OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare zielt auf schnelle, alltägliche Bilderstellung ab. Es ist eine nützliche Wahl für die Erstellung von Entwürfen und die Iteration von Bearbeitungen, wenn ein kreativer Workflow kurze Feedback-Zyklen schätzt.

Modelle vergleichen

gpt-image-2.5-flare

VerfügbarOpenAIBildSynchron / Asynchron75% Rabatt bei Cache-Nutzung

Eingabe / Ausgabe-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modalitäten: Bild

Über GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare ist das schnelle Standard-Bildmodell des GPT Image 2.5-Paars von OpenAI. Es generiert Bilder aus Text und bearbeitet sie anhand von Referenzbildern. Laut OpenAI liefert es eine bessere Qualität als gpt-image-2 bei 50 Prozent geringerer Latenz. Wählen Sie es für Entwürfe, alltägliche Visualisierungen und schnelle Bearbeitungsschleifen, und wechseln Sie für finale Renderings zu Sunburst.

Stärken

OpenAI berichtet von einer höheren Bildqualität als bei gpt-image-2 bei 50 Prozent geringerer Latenz.
Unterstützt Text-zu-Bild und Bildbearbeitung mit laut OpenAI natürlicherer Beleuchtung und reichhaltigeren Texturen.
Bewahrt laut dem Hersteller die Motive von Referenzfotos besser als frühere Versionen.
Folgt Bearbeitungsanweisungen über mehrere Schritte hinweg, was sich für iterative kreative Arbeit eignet.

Alternativen

Sunburst ist das Modell für Premium-Arbeiten, die eine präzisere Kontrolle bei Bearbeitungen erfordern.
Es gibt nur Bilder aus und kann keine Fragen beantworten oder Texte verfassen.

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

Senden Sie Ihre erste Anfrage

Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

BildbearbeitungText zu BildTokenLab-Endpunkt

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Parameter

Bildbearbeitung

Parameter	Werte und Grenzen	Standardwert	Hinweise
`async`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`background`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`compression`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`file_id`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`image`	Eingaben: ≥ 1, ≤ 16	Nicht angegeben	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Eingaben: ≥ 1, ≤ 1	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`image_urls`	Eingaben: ≥ 1, ≤ 16	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`images`	Eingaben: ≥ 1, ≤ 16	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`mask`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`moderation`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`n`	Nicht angegeben	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`output_compression`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`output_format`	png, jpeg, webp	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`prompt`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`quality`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Text zu Bild

Parameter	Werte und Grenzen	Standardwert	Hinweise
`async`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`background`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`compression`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`moderation`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`n`	Nicht angegeben	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`output_compression`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`output_format`	png, jpeg, webp	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`prompt`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben
`quality`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	Nicht angegeben

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Preise

Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.

Text zu Bild / Bildbearbeitung · Bild

Pro 1M Token

Official-Preis: Eingabe $5.00 / Ausgabe $30.00 / Text Eingabe $5.00 / Text Eingabe · Cache-Lesevorgang $1.25 / Bild Eingabe $8.00 / Bild Eingabe · Cache-Lesevorgang $2.00 / Bild Ausgabe $30.00
Verified-Preis: Eingabe $3.50 / Ausgabe $21.00 / Text Eingabe $3.50 / Text Eingabe · Cache-Lesevorgang $0.875 / Bild Eingabe $5.60 / Bild Eingabe · Cache-Lesevorgang $1.40 / Bild Ausgabe $21.00
Rabatt: -30%

Standardspezifikation

Pro 1M Token

Official-Preis: Cache-Lesevorgang $1.25
Verified-Preis: Cache-Lesevorgang $0.875
Rabatt: -30%

Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Official-Preis: $1.25
Verified-Preis: $0.875
Rabatt: -30%

	Official-PreisPro 1M Token	Verified-PreisPro 1M Token	Rabatt
Text zu Bild / Bildbearbeitung · Bild	Eingabe $5.00 / Ausgabe $30.00 / Text Eingabe $5.00 / Text Eingabe · Cache-Lesevorgang $1.25 / Bild Eingabe $8.00 / Bild Eingabe · Cache-Lesevorgang $2.00 / Bild Ausgabe $30.00	Eingabe $3.50 / Ausgabe $21.00 / Text Eingabe $3.50 / Text Eingabe · Cache-Lesevorgang $0.875 / Bild Eingabe $5.60 / Bild Eingabe · Cache-Lesevorgang $1.40 / Bild Ausgabe $21.00	-30%
Standardspezifikation	Cache-Lesevorgang $1.25	Cache-Lesevorgang $0.875	-30%
Prompt-Cache-Preise
Cache-Lesevorgang	$1.25	$0.875	-30%

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 01.11.2026, 08:56 UTC

Erfolgsquote (30 Tage): 100,0%
Mediane Latenz (7 Tage): 17,6 Sek.n=998
P95-Latenz (7 Tage): 39,8 Sek.n=998
Anfragen (30 Tage): 2K+
Zuletzt aktiv: vor 3 Stunden

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne GPT Image 2.5 Flare in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Erstelle ein Bild mit gpt-image-2.5-flare über text-to-image an /v1/images/generations. Zeige Ergebnis, Kosten und Limits.

Anwendungsfälle

Geeignet für

Text zu Bild

Entwurfserkundung
Generieren Sie viele Variationen eines Konzepts und wählen Sie die Richtung, bevor Sie Aufwand in ein finales Rendering investieren.
Schnelle Bearbeitungsschleifen
Passen Sie ein Foto durch eine Reihe kleiner Änderungen an und sehen Sie jedes Ergebnis nach kurzer Wartezeit.
Alltägliche Inhalte
Erstellen Sie Blog-Header, Social-Media-Grafiken und Illustrationen in großer Menge, bei denen eine schnelle Bearbeitungszeit wichtiger ist als der letzte Schliff.
Personalisierung durch Referenzfotos
Platzieren Sie eine Person oder ein Objekt aus einem bereitgestellten Foto in neue Szenen.

Prompt-Beispiele

Ein Foto eines Radfahrers auf einer Küstenstraße zur goldenen Stunde, warmes Licht, Filmkorn.

Verwenden Sie das beigefügte Foto meines Hundes und setzen Sie ihn mit einem roten Schal in einen verschneiten Wald.

Machen Sie die Beleuchtung auf diesem Raumfoto weicher und fügen Sie eine Pflanze neben das Fenster.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was ist GPT Image 2.5 Flare?

Es ist eines von zwei GPT Image 2.5-Modellen von OpenAI, das auf Geschwindigkeit und alltägliche Qualität optimiert ist. OpenAI bezeichnet es als die Standardwahl für die meisten Anwendungen, während Sunburst für Premium-Arbeiten vorgesehen ist.

Wie unterscheidet sich Flare von Sunburst?

Flare bevorzugt schnellere, alltägliche Generierung; Sunburst ist für Premium-Workflows mit präziserer Kontrolle bei Bearbeitungen konzipiert. Ein gängiges Muster ist die Erkundung mit Flare und die Finalisierung mit Sunburst.

Ist Flare schneller als gpt-image-2?

OpenAI gibt an, dass Flare qualitativ hochwertigere Bilder als gpt-image-2 bei 50 Prozent geringerer Latenz liefert. Ihre eigenen Messungen hängen von der Bildgröße und den gewählten Qualitätseinstellungen ab.

Kann Flare meine eigenen Bilder bearbeiten?

Ja. Es unterstützt Text-zu-Bild und Bildbearbeitung anhand von Referenzfotos. Laut OpenAI bewahrt es die Motive in diesen Referenzen besser als frühere Versionen, auch über mehrere Bearbeitungsschritte hinweg.

Was gibt Flare aus?

Nur Bilder. Texteingaben und Referenzbilder werden eingegeben, und fertige Bilder werden über die Endpunkte für Bildgenerierung und Bildbearbeitung ausgegeben. Es gibt keinen Text oder Video zurück.

Was kostet GPT Image 2.5 Flare?

Auf TokenLab kostet GPT Image 2.5 Flare Eingabe $3.50 / Ausgabe $21.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welchen Endpunkt soll GPT Image 2.5 Flare verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations für GPT Image 2.5 Flare. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt GPT Image 2.5 Flare?

GPT Image 2.5 Flare unterstützt Bildbearbeitung, Text zu Bild. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.