Dify

概要Copy Anchor Link

OpenAI-API-compatible モデルプロバイダープラグインを使用して、DifyをTokenLabに接続します。モデルタイプを LLM、Completion mode を Chat、API Type を Chat Completions API に設定してください。本ガイドでは Chat Completions を使用します。

前提条件Copy Anchor Link

• APIアクセス権を持つTokenLabアカウント
• Dify Cloud またはセルフホスト版Dify

設定手順Copy Anchor Link

ステップ 1: APIキーの取得Copy Anchor Link

1. TokenLabダッシュボードにログインします
2. API Keysを開きます
3. sk- で始まるAPIキーを作成またはコピーします

ステップ 2: プロバイダーの設定Copy Anchor Link

ステップ 3: 接続テストCopy Anchor Link

1. gpt-5.4-mini など、追加したモデルを選択します。
2. テストプロンプトを送信します。
3. Difyが有効なレスポンスを受信することを確認します。

ナレッジベース用埋め込み（Embeddings）Copy Anchor Link

RAGやナレッジベースのインデックス作成には、以下のような埋め込みモデルを追加してください：

• text-embedding-3-small
• text-embedding-3-large

その後、関連するナレッジベースまたはアプリケーション設定で、デフォルトの埋め込みモデルとして設定します。

モデルの選択Copy Anchor Link

現在のチャットおよび埋め込みモデルのIDは、Modelsページからコピーしてください。Difyではチャットと埋め込みを個別に設定する必要があり、各モデルはそのDifyコンポーネントが使用するAPIをサポートしている必要があります。

ベストプラクティスCopy Anchor Link

トラブルシューティングCopy Anchor Link