コーディングツール
WorkBuddy
WorkBuddy に TokenLab カスタムモデルを追加する
既存のエージェントに設定を任せる
パソコンですでに使えるエージェントに、次のタスクをコピーして渡してください。
このガイドを読み、WorkBuddy を TokenLab に接続するのを手伝ってください：
https://tokenlab.sh/docs/ja/integrations/workbuddy
インストール済みのバージョンと現在有効な設定を最初に確認してください。
既存のアカウント、プロバイダー、権限、その他の設定を保持してください。
ローカルファイルをバックアップし、変更案を示してください。
必要な API キーは私がローカルで入力します。チャットでキーを求めたり、表示したり、貼り付けたりしないでください。
最初に設定を読み込めることを確認してください。
有料リクエストによるテストは、実行前に費用を別途説明してください。概要
WorkBuddy は OpenAI 互換 API 用のカスタムモデル画面を提供します。ローカル設定ファイルの手動編集は不要です。
TokenLab の設定
Settings → Model を開き、新しいモデルで Custom を選択します。
| フィールド | 値 |
|---|---|
| Endpoint URL | https://api.tokenlab.sh/v1 |
| API Key | TokenLab API Key |
| Model name | kimi-k3 |
| Custom Protocol | オフ |
Custom Protocol はオフにします。標準モードは Base URL を検証し、/chat/completions を自動追加します。オンのまま /v1 だけを入力すると誤ったパスへ送信されます。
ツール、画像、推論の対応と容量は、選択モデルの現在の TokenLab 情報で確認してください。すべてのモデルで有効にしたり、別モデルの 1M/128K 制限をコピーしたりしないでください。表示されたモデル ID を使います。
保存後に kimi-k3 を選択し、読み取り専用のフォルダー確認で検証してください。設定画面を共有する前に API Key と非公開エンドポイントを隠してください。
保存と選択はローカル設定の確認です。テキストやツールの実行には TokenLab 残高を使います。応答とリクエスト記録を確認してください。元に戻すには以前のモデルを選び、追加した TokenLab 項目だけを削除します。
公式デスクトップ版は macOS と Windows 向けです。公式モデル編集画面を使います。Linux 版や直接編集可能なファイル形式は前提にしていません。