フレームワークとプラットフォーム
Flowise
FlowiseワークフローでTokenLabチャットモデルを使用する
概要
Flowiseでは、利用可能な場合にTokenLabチャットノードを通じて、またはTokenLabを指定したOpenAI互換チャットモデルノードを通じて、TokenLabを呼び出すことができます。
タイプ: ワークフロービルダー
主要なパス: OpenAI互換チャット補完
サポートの信頼性: スコープ制限付きでサポート
TokenLabノード
Flowiseビルドに TokenLab チャットモデルノードが含まれている場合：
- Chat Models -> TokenLab を追加します
- TokenLab API認証情報を作成します
- Model Name を
gpt-5.4-miniに設定します - チェーン、エージェント、またはワークフローに接続します
- テストプロンプトを実行します。
OpenAI互換フォールバック
お使いのビルドにTokenLabノードがない場合は、Chat Models → OpenAI Custom Model を追加します。Connect Credential でTokenLabのキーを使って OpenAI API の認証情報を作成します。Model Name と Additional Parameters → Base Path を次のように設定します。
| フィールド | 値 |
|---|---|
| Base Path | https://api.tokenlab.sh/v1 |
| API Key | sk-your-tokenlab-key |
| Model Name | gpt-5.4-mini |
ノードをチェーン、エージェント、またはワークフローに接続し、テストプロンプトを送信します。
推奨モデル
gpt-5.4-mini: ほとんどのワークフローテスト用claude-sonnet-5: より強力なライティングおよび推論用gemini-3.5-flash: 高速なマルチモーダル対応ワークフロー用deepseek-v4-flash: 高速なコード生成や推論の反復用