xAI: Grok 4.6

Grok 4.6 maneja entradas de texto e imagen con llamada a herramientas y una ventana de contexto grande. Puede integrar documentos de referencia y capturas de pantalla en la misma conversación de trabajo para análisis, escritura o asistencia de software.

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grok-4.6

DisponiblexAIChatEntrada en caché 75% más barata

Entrada / Salida-50%: $2.00 / $6.00$1.00 / $3.00
Contexto: 500K
Lanzado: 12 ago 2026
Salida máxima: 128K
Modalidades: VisiónChat
Capacidades: Uso de herramientasCaché de prompts

Sobre Grok 4.6

Grok 4.6 es el modelo de xAI para programación, trabajo agente y tareas intensivas en conocimiento, lanzado entre Grok 4.5 y 4.7. Lee texto e imágenes, escribe texto y ofrece un esfuerzo de razonamiento de 'low' a 'xhigh', con 'high' como predeterminado. Los equipos lo utilizan para integrar documentos de referencia y capturas de pantalla en una única conversación de trabajo para análisis, escritura o ayuda con software.

Puntos fuertes

Maneja documentos y capturas de pantalla en la misma conversación, por lo que un informe de error con una imagen no necesita preprocesamiento por separado.
El esfuerzo de razonamiento tiene cuatro niveles, de 'low' a 'xhigh', con 'high' activado por defecto para preguntas más difíciles.
La llamada a funciones y las salidas estructuradas lo hacen viable como motor de un asistente que utiliza herramientas.
Orientado tanto al trabajo de conocimiento como al código, lo que se adapta a tareas de análisis y escritura de formato largo.
El almacenamiento en caché de prompts ayuda cuando se reutiliza un conjunto de referencia grande a lo largo de una sesión.

Cuándo buscar otra opción

Grok 4.7 lo sucedió como modelo insignia de xAI, por lo que 4.6 se adapta principalmente a prompts ya validados en él.
Es un modelo de salida de texto; crear imágenes o audio requiere un modelo diferente.
Los ajustes de razonamiento intenso alargan las respuestas, por lo que el chat sensible a la latencia puede funcionar mejor con un esfuerzo menor o un modelo sin razonamiento.

Primeros pasos

Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.
02
Envía tu primera solicitud
Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.
Texto a textoResponses API
POST/v1/responses
Formato de API:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "grok-4.6",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Precios

El precio oficial es la línea base pública del creador del modelo. El precio de TokenLab es lo que pagas por este modelo en TokenLab.

Entrada tokens <= 200K

Por 1M Token

Precio Official: Entrada $2.00 / Salida $6.00 / Lectura de caché $0.50
Precio de TokenLab: Entrada $1.00 / Salida $3.00 / Lectura de caché $0.25
Descuento: -50%

Entrada tokens 200K-500K

Por 1M Token

Precio Official: Entrada $4.00 / Salida $12.00 / Lectura de caché $1.00
Precio de TokenLab: Entrada $2.00 / Salida $6.00 / Lectura de caché $0.50
Descuento: -50%

Precios de caché de prompt

Lectura de caché

Precio Official: $0.50
Precio de TokenLab: $0.25
Descuento: -50%

	Precio OfficialPor 1M Token	Precio de TokenLabPor 1M Token	Descuento
Entrada tokens <= 200K	Entrada $2.00 / Salida $6.00 / Lectura de caché $0.50	Entrada $1.00 / Salida $3.00 / Lectura de caché $0.25	-50%
Entrada tokens 200K-500K	Entrada $4.00 / Salida $12.00 / Lectura de caché $1.00	Entrada $2.00 / Salida $6.00 / Lectura de caché $0.50	-50%
Precios de caché de prompt
Lectura de caché	$0.50	$0.25	-50%

Uso y actividad

La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.

Uso y disponibilidad

Últimas 24 horas

Solicitudes
Tasa de éxito
Latencia P95
Total de tokens

Desempeño del modelo

Última actualización 3 oct 2026, 19:21 UTC

Las métricas aparecerán una vez que se alcancen los umbrales de privacidad y volumen de datos.

Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.

Abrir en Console

Abre Grok 4.6 en Console con un prompt listo para editar o enviar.

Ayúdame a probar grok-4.6 con un mensaje breve en /v1/responses. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.

Casos de uso

Ideal para

Visión

Análisis de documentos con figuras
Suba un informe junto con sus gráficos como imágenes y solicite las inconsistencias entre la narrativa y los números mostrados.
Asistencia de software
Diagnostique una compilación fallida a partir de registros y una captura de pantalla del error, proponga un parche y explique el cambio en lenguaje sencillo.
Redacción de trabajo de conocimiento
Convierta una pila de notas de reuniones y material de referencia en un informe estructurado, manteniendo las afirmaciones vinculadas a las fuentes suministradas.

Ejemplos de prompts

A continuación se muestra el texto del informe trimestral y el gráfico de ingresos. Dígame dónde las afirmaciones escritas no coinciden con el gráfico.

Este registro de CI y la captura de pantalla muestran el mismo fallo. Explique la causa probable y proporcione un parche mínimo.

Combine las notas adjuntas en un resumen de una página para un nuevo empleado. Marque cualquier declaración que se base en una sola nota.

Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.

FAQ

¿Para qué se utiliza Grok 4.6?

xAI lo creó para programación, tareas agentes y trabajo de conocimiento. Acepta texto e imágenes, llama a herramientas, devuelve salidas estructuradas y razona con un esfuerzo ajustable. Los usos típicos son la asistencia con código y el análisis de documentos con figuras.

¿Cuáles son los ajustes de razonamiento en Grok 4.6?

El esfuerzo de razonamiento puede ser 'low', 'medium', 'high' o 'xhigh', siendo 'high' el predeterminado. Elija un nivel más bajo para turnos rápidos y uno más alto para depuración, planificación o análisis donde la precisión es lo más importante.

¿Acepta Grok 4.6 entrada de imágenes?

Sí. Se aceptan texto e imágenes, y la respuesta es texto. Eso permite que una solicitud contenga un documento más capturas de pantalla de lo que está consultando.

¿En qué se diferencia Grok 4.6 de Grok 4.7?

Ambos comparten los mismos tipos de entrada, soporte de herramientas y niveles de esfuerzo. Grok 4.7 es la versión posterior y el modelo de frontera recomendado por xAI. Mantenga 4.6 donde tenga prompts ajustados y resultados probados.

¿Puedo obtener JSON de Grok 4.6?

Sí. Se admiten salidas estructuradas, por lo que puede pasar un esquema y recibir una respuesta que coincida con él. Esto funciona junto con la llamada a funciones en flujos de trabajo basados en herramientas.

¿Cuánto cuesta Grok 4.6?

En TokenLab, Grok 4.6 cuesta Entrada $1.00 / Salida $3.00 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.

¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de Grok 4.6?

Grok 4.6 admite hasta 500.000 tokens de contexto y genera hasta 131.072 tokens por respuesta.

¿Qué endpoint debe usar Grok 4.6?

Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/responses para Grok 4.6. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.

¿Qué operaciones soporta Grok 4.6?

Grok 4.6 admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.