xAI: Grok 4.7

Grok 4.7 se centra en la codificación, tareas de agentes y trabajo de conocimiento. El razonamiento, la comprensión de imágenes y la llamada a herramientas lo hacen adecuado para asistentes que necesitan diagnosticar un problema, actuar sobre él y evaluar el resultado.

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grok-4.7

DisponiblexAIChatEntrada en caché 75% más barataReciente

Entrada / Salida-50%: $2.00 / $6.00$1.00 / $3.00
Contexto: 500K
Lanzado: 21 sept 2026
Salida máxima: 128K
Modalidades: VisiónChat
Capacidades: Uso de herramientasCaché de promptsRazonamiento

Sobre Grok 4.7

Grok 4.7 es el modelo de vanguardia de xAI para programación, tareas de agentes y trabajo de conocimiento, y el que la documentación de xAI recomienda en primer lugar. Lee texto e imágenes, escribe texto, llama a herramientas y devuelve resultados estructurados, con un esfuerzo de razonamiento que va de bajo a xhigh. Es adecuado para asistentes que diagnostican un problema, actúan sobre él y luego evalúan el resultado.

Puntos fuertes

xAI lo recomienda como su modelo más capaz, orientado a la programación y a los bucles de agentes que diagnostican, actúan y confirman el resultado.
El esfuerzo de razonamiento va de bajo a xhigh, siendo high el valor predeterminado para trabajos exigentes.
Acepta imágenes con texto, por lo que un error visual o un gráfico pueden formar parte de la tarea.
La llamada a funciones y los resultados estructurados admiten agentes con múltiples herramientas y formatos de datos estrictos.
El razonamiento se realiza siempre, lo que beneficia a las tareas que requieren planificación antes de la acción.

Cuándo buscar otra opción

El razonamiento siempre activo lo hace más lento que el modelo 4.20, que no razona, para tareas sencillas de redacción o extracción.
No puede generar imágenes, audio ni vídeo; la salida es texto.
Su ventana de contexto es más pequeña que la de Grok 4.3 y la familia 4.20, lo cual es importante para entradas muy grandes.

Primeros pasos

Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.
02
Envía tu primera solicitud
Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.
Texto a textoResponses API
POST/v1/responses
Formato de API:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Precios

El precio oficial es la línea base pública del creador del modelo. El precio de TokenLab es lo que pagas por este modelo en TokenLab.

Entrada tokens <= 200K

Por 1M Token

Precio Official: Entrada $2.00 / Salida $6.00 / Lectura de caché $0.50
Precio de TokenLab: Entrada $1.00 / Salida $3.00 / Lectura de caché $0.25
Descuento: -50%

Entrada tokens 200K-500K

Por 1M Token

Precio Official: Entrada $4.00 / Salida $12.00 / Lectura de caché $1.00
Precio de TokenLab: Entrada $2.00 / Salida $6.00 / Lectura de caché $0.50
Descuento: -50%

Precios de caché de prompt

Lectura de caché

Precio Official: $0.50
Precio de TokenLab: $0.25
Descuento: -50%

	Precio OfficialPor 1M Token	Precio de TokenLabPor 1M Token	Descuento
Entrada tokens <= 200K	Entrada $2.00 / Salida $6.00 / Lectura de caché $0.50	Entrada $1.00 / Salida $3.00 / Lectura de caché $0.25	-50%
Entrada tokens 200K-500K	Entrada $4.00 / Salida $12.00 / Lectura de caché $1.00	Entrada $2.00 / Salida $6.00 / Lectura de caché $0.50	-50%
Precios de caché de prompt
Lectura de caché	$0.50	$0.25	-50%

Uso y actividad

La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.

Uso y disponibilidad

Últimas 24 horas

Solicitudes
Tasa de éxito
Latencia P95
Total de tokens

Desempeño del modelo

Última actualización 3 oct 2026, 19:21 UTC

Las métricas aparecerán una vez que se alcancen los umbrales de privacidad y volumen de datos.

Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.

Abrir en Console

Abre Grok 4.7 en Console con un prompt listo para editar o enviar.

Ayúdame a probar grok-4.7 con un mensaje breve en /v1/responses. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.

Casos de uso

Ideal para

Razonamiento
Visión

Agentes de programación autónomos
Permita que lea un repositorio, realice ediciones en varios archivos, ejecute pruebas a través de una herramienta, interprete los fallos e itere hasta que el cambio sea correcto.
Diagnóstico de incidentes
Proporcióneles alertas, registros y capturas de pantalla de paneles, y haga que encuentre la causa, aplique una solución documentada a través de herramientas y confirme la recuperación.
Trabajo de conocimiento complejo
Prepare análisis que combinen material de origen extenso, cálculos y una recomendación escrita, con el nivel de razonamiento elevado para las preguntas más difíciles.

Ejemplos de prompts

La prueba de pago falla solo en CI. Inspeccione el repositorio, encuentre el motivo, corríjalo, ejecute la prueba e informe de lo que cambió.

Estos tres paneles y el registro de errores cubren una interrupción. Identifique el primer componente que falla y proponga un plan de reversión.

Revise esta exportación de hoja de cálculo del modelo de precios y el memorando. Enumere dónde las conclusiones del memorando no se derivan de los números.

Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.

FAQ

¿En qué es bueno Grok 4.7?

xAI lo describe como creado para programación, tareas de agentes y trabajo de conocimiento. Combina razonamiento, comprensión de imágenes y llamada a herramientas, por lo que puede diagnosticar un problema, tomar medidas a través de herramientas y evaluar el resultado en un solo bucle.

¿Qué niveles de razonamiento tiene Grok 4.7?

Bajo, medio, alto y xhigh, con alto como predeterminado. El razonamiento siempre está activado para este modelo, por lo que el ajuste controla cuánto esfuerzo dedica en lugar de si piensa o no.

¿Puede Grok 4.7 leer capturas de pantalla y gráficos?

Sí. Acepta imágenes con texto, lo que ayuda con errores de interfaz de usuario, paneles y figuras en documentos. La salida sigue siendo texto. Haga una pregunta de texto, como por qué se rompe un diseño o qué muestra un gráfico, y la respuesta se devolverá como una explicación escrita.

¿Es Grok 4.7 mejor que Grok 4.6?

Grok 4.7 es la versión posterior y el modelo recomendado por xAI, con las mismas entradas y niveles de esfuerzo. Espere que sea el punto de partida más sólido para el trabajo de agentes.

¿Admite Grok 4.7 la llamada a funciones?

Sí, junto con resultados estructurados. Puede definir herramientas y esquemas JSON en la solicitud, lo que lo hace adecuado para agentes que necesitan actuar sobre sistemas externos.

¿Cuánto cuesta Grok 4.7?

En TokenLab, Grok 4.7 cuesta Entrada $1.00 / Salida $3.00 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.

¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de Grok 4.7?

Grok 4.7 admite hasta 500.000 tokens de contexto y genera hasta 131.072 tokens por respuesta.

¿Qué endpoint debe usar Grok 4.7?

Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/responses para Grok 4.7. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.

¿Qué operaciones soporta Grok 4.7?

Grok 4.7 admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.