text-embedding-3-small vs Voyage 4 Lite
Le bon choix
Choisissez text-embedding-3-small d'OpenAI pour un modèle d'embedding compact, économique et polyvalent couvrant la recherche, le clustering, les recommandations et la classification, en tant que mise à niveau du modèle ada. Choisissez Voyage 4 Lite lorsque le volume de requêtes et la latence sont prioritaires et que vos documents sont indexés avec Voyage 4 ou Voyage 4 Large, car ses vecteurs sont compatibles avec les deux. Voyage 4 Lite est adapté aux pipelines de recherche ; text-embedding-3-small convient aux index polyvalents.
Comparatif des tarifs
| text-embedding-3-small | Voyage 4 Lite | |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenAI | Autre |
| Disponibilité de livraison | Disponible | Disponible |
| Fenêtre de contexte | 8.2K | 32K |
| Sortie maximale | - | - |
| Tarif Official | Entrée$0.02Par 1M TokenSortie$0.00Par 1M Token | Entrée$0.02Par 1M TokenSortie$0.00Par 1M Token |
| Prix TokenLab | Entrée$0.014Par 1M TokenSortie$0.00Par 1M Token | — |
| Performance du modèle | Collecte de données | Collecte de données |
| Capacités |
Pourquoi choisir text-embedding-3-small
- Vous exécutez un premier index de recherche ou un prototype de RAG et souhaitez une valeur par défaut simple
- Vous effectuez également de la classification, du clustering ou de la recommandation avec les mêmes vecteurs
- Vous mettez à niveau un index construit sur des embeddings ada
Pourquoi choisir Voyage 4 Lite
- Vous intégrez de nombreuses requêtes en direct et vous souciez du temps de réponse
- Votre index de documents provient de Voyage 4 ou Voyage 4 Large
- Vous souhaitez une taille de vecteur sélectionnable au sein de la même famille
Les différences
| Critère | text-embedding-3-small | Voyage 4 Lite |
|---|---|---|
| Rôle | Le modèle compact d'OpenAI, positionné comme l'option économique à côté du modèle large. | Le modèle de Voyage axé sur la latence et le coût au sein de sa quatrième série. |
| Compatibilité de la famille | Ses vecteurs se distinguent de ceux du modèle large d'OpenAI. | Ses vecteurs correspondent à Voyage 4 et Voyage 4 Large, permettant aux requêtes de l'utiliser contre l'index d'un modèle plus grand. |
| Gamme de tâches | Recherche, clustering, recommandations, détection d'anomalies et classification. | Axé sur la recherche, non spécialisé pour le code, la finance ou le texte juridique. |
| Niveau de qualité | Inférieur à text-embedding-3-large en termes de correspondance précise. | Inférieur à Voyage 4 et Voyage 4 Large en termes de qualité de recherche. |
| Options de taille de vecteur | Les dimensions peuvent être réduites. | Quatre tailles sont disponibles, de petite à grande. |
Résumé
- text-embedding-3-small: Entrée $0.014 / Sortie $0.00 Par 1M Token; Voyage 4 Lite: Entrée $0.02 / Sortie $0.00 Par 1M Token. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
- Voyage 4 Lite a une fenêtre de contexte 3,9x plus grande
FAQ
Lequel est le meilleur pour un chatbot RAG, text-embedding-3-small ou Voyage 4 Lite ?
Si vous construisez l'index complet avec un seul modèle, l'un ou l'autre fonctionne ; commencez par text-embedding-3-small pour la simplicité. Si vous souhaitez des vecteurs de documents de meilleure qualité et des requêtes rapides, indexez avec Voyage 4 Large et interrogez avec Voyage 4 Lite.
Voyage 4 Lite peut-il lire un index construit avec text-embedding-3-small ?
Non. Les vecteurs provenant de différents fournisseurs ne sont pas comparables ; l'index existant doit donc être reconstruit avec Voyage 4 Lite avant que les requêtes puissent y être appariées.
Lequel est le modèle le plus récent ?
Voyage 4 Lite fait partie de la quatrième série de Voyage et succède à Voyage 3.5 Lite. text-embedding-3-small est l'amélioration d'OpenAI par rapport au modèle ada ; les deux n'ont aucune relation de mise à niveau.
Lequel est le moins cher, text-embedding-3-small ou Voyage 4 Lite ?
text-embedding-3-small: Entrée $0.014 / Sortie $0.00 Par 1M Token; Voyage 4 Lite: Entrée $0.02 / Sortie $0.00 Par 1M Token. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
Quelles sont les principales différences entre text-embedding-3-small et Voyage 4 Lite ?
Les deux modèles partagent des capacités similaires.
Sources
Mis à jour le 2 oct. 2026