Voyage: Voyage 4 Lite
voyage-4-lite- Entrée / Sortie
- $0.02 / $0.00
- Contexte
- 32K
- Modalités
- Vectorisation
À propos de Voyage 4 Lite
Voyage 4 Lite est le modèle d'encodage de texte axé sur la latence et le coût de la quatrième série de Voyage AI. Ses vecteurs sont compatibles avec Voyage 4 et Voyage 4 Large, ce qui en fait un choix naturel pour encoder des requêtes utilisateur à haut volume par rapport à un index construit par un membre plus important de la famille. Il renvoie 1024 dimensions par défaut et prend également en charge 256, 512 et 2048.
Points forts
- Voyage l'optimise pour la latence et le coût au sein de la série 4.
- Les vecteurs de requête issus de ce modèle correspondent aux vecteurs de document produits par Voyage 4 ou Voyage 4 Large.
- Les quatre mêmes options de dimension que pour les modèles plus grands sont disponibles.
- Il succède à Voyage 3.5 Lite en tant que mise à niveau recommandée.
Quand préférer un autre modèle
- La qualité de récupération est inférieure à celle de Voyage 4 et Voyage 4 Large ; un index où la qualité est critique sera donc mieux construit avec ces derniers.
- Il encode uniquement le texte et n'est pas spécialisé pour le code, la finance ou les textes juridiques.
Pour commencer
Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
VectorisationEndpoint TokenLabPOST/v1/embeddingscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "encoding_format": "float", "model": "voyage-4-lite", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog." }'
Paramètres
Vectorisation
| Paramètre | Valeurs et limites | Valeur par défaut | Remarques |
|---|---|---|---|
encoding_format | Non fourni | Non fourni | This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified. |
input | Entrées : ≥ 1, ≤ 1000 | Non fourni | Non fourni |
Tarification
Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.
Vectorisation
Par 1M Token- Prix Official
- Entrée $0.02 / Sortie $0.00
- Prix Verified
- —
- Remise
- —
| Prix OfficialPar 1M Token | Prix VerifiedPar 1M Token | Remise | |
|---|---|---|---|
| Vectorisation | Entrée $0.02 / Sortie $0.00 | — | — |
Utilisation et activité
Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.
Utilisation et disponibilité
Dernières 24 heures- Requêtes
- Taux de succès
- Latence P95
- Total des jetons
Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.
Ouvrir dans Console
Ouvrez Voyage 4 Lite dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.
Aide-moi à tester voyage-4-lite avec embedding sur /v1/embeddings. Affiche le résultat et le coût.
Cas d'usage
Encodage de requêtes en temps réel
Encodez chaque demande de recherche avec le modèle léger tandis que les documents restent indexés par un membre plus important de la famille.
Mémoire de chatbot à grande échelle
Encodez de nombreux messages courts pour récupérer des tours de conversation antérieurs sans lourdes charges de travail d'encodage.
Prototypes à budget limité
Mettez en place rapidement un prototype de récupération, puis augmentez le niveau du modèle uniquement si l'évaluation révèle un écart.
Exemples de prompts
Encodez la requête : politique de remboursement pour les plans annuels.
Encodez ce message de chat pour le stockage de la mémoire de conversation.
Encodez la requête en espagnol : cómo cambiar mi contraseña.
Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.
FAQ
En quoi Voyage 4 Lite excelle-t-il ?
Un encodage rapide et peu coûteux. Voyage le décrit comme optimisé pour la latence et le coût. Il convient aux entrées fréquentes et courtes telles que les requêtes de recherche, où la vitesse par requête compte plus que le dernier degré de qualité de récupération.
Voyage 4 Lite peut-il effectuer des recherches sur un index créé avec Voyage 4 Large ?
Oui. Voyage précise que les embeddings de la série 4 sont compatibles ; les vecteurs de requête Lite peuvent donc être comparés aux documents encodés par Large. Testez le rappel sur vos propres requêtes pour confirmer que le compromis de qualité est acceptable.
En quoi Voyage 4 Lite diffère-t-il de Voyage 3.5 Lite ?
Voyage 4 Lite est le modèle de génération actuelle, et Voyage le présente comme la mise à niveau de Voyage 3.5 Lite. Les générations utilisant des espaces vectoriels différents, la migration nécessite de ré-encoder vos documents stockés.
Quelles dimensions renvoie-t-il ?
La valeur par défaut est 1024, avec 256, 512 et 2048 disponibles. Des valeurs plus petites réduisent le stockage et le temps de recherche. Conservez une seule valeur pour l'ensemble de l'index afin que les documents et les requêtes restent comparables.
Combien coûte Voyage 4 Lite ?
Sur TokenLab, Voyage 4 Lite coûte Entrée $0.02 / Sortie $0.00 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
Quel endpoint Voyage 4 Lite doit-il utiliser ?
Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings pour Voyage 4 Lite. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.
Quelles opérations Voyage 4 Lite prend-il en charge ?
Voyage 4 Lite prend en charge Vectorisation. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.
Comparer Voyage 4 Lite
Sources
Mis à jour le 2 oct. 2026
