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Anthropic: Claude Opus 4.6

Claude haut de gamme pour le codage complexe, la planification et le raisonnement expert plus lent
Comparer les modèles
claude-opus-4-6
DisponibleAnthropicDiscussionEntrée en cache : 90% de réduction
Entrée / Sortie-70%
$5.00 / $25.00$1.50 / $7.50
Contexte
1M
Sortie maximale
128K
Modalités
VisionDiscussion
Capacités
Utilisation d'outilsCache de promptsRaisonnement

À propos de Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 est le modèle de niveau Opus d'Anthropic datant de février 2026, conçu pour le codage complexe, la planification et les tâches d'agent de longue durée. Il a introduit la réflexion adaptative avec quatre niveaux d'effort, la compaction de contexte pour les sessions prolongées et une fenêtre de contexte étendue dans la gamme Claude 4. Il s'agit désormais d'un modèle hérité dans la gamme d'Anthropic, conservé pour les charges de travail déjà optimisées pour lui.

Points forts

  • Décompose les projets de codage ambitieux en étapes concrètes et les mène à terme, ce que les premiers testeurs ont mentionné dans l'article de lancement d'Anthropic.
  • La réflexion adaptative permet au modèle de décider quand un raisonnement plus approfondi est justifié, avec des niveaux d'effort faible, moyen, élevé et maximal pour contrôler les coûts.
  • La compaction de contexte résume automatiquement les anciens échanges, afin que les longues sessions d'agent ne soient pas bloquées par l'accumulation de l'historique.
  • Anthropic rapporte des résultats de premier plan sur Terminal-Bench 2.0 pour le codage agentique et sur Humanity's Last Exam lors du lancement.

Quand préférer un autre modèle

  • Sa date limite de connaissances fiable est antérieure à celle des modèles Opus 4.7 et ultérieurs, les frameworks récents lui sont donc moins familiers.
  • Anthropic le considère désormais comme un modèle hérité et recommande Opus 5.5, qui offre de meilleures performances sur les charges de travail actuelles.
  • La forme de budget manuel de réflexion étendue est obsolète sur ce modèle ; planifiez plutôt en fonction de la réflexion adaptative et de l'effort.

Pour commencer

  1. Créer une clé API

    Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

  2. Envoyez votre première requête

    Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

    Texte vers texteMessages API
    POST/v1/messages
    Format d'API:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

Tarification

Le tarif TokenLab s'applique à Verified pour réduire vos coûts. Le tarif officiel s'applique à la route Official pour une fiabilité optimale. Auto sélectionne la route qui garantit le succès de votre requête.

Spécification par défaut

Par 1M Token
Tarif Official
Entrée $5.00 / Sortie $25.00 / Lecture cache $0.50 / Jetons d'écriture cache $6.25
Prix TokenLab
Entrée $1.50 / Sortie $7.50 / Lecture cache $0.15 / Jetons d'écriture cache $1.88
Remise
-70%
Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Tarif Official
$0.50
Prix TokenLab
$0.15
Remise
-70%

Jetons d'écriture cache

Tarif Official
$6.25
Prix TokenLab
$1.88
Remise
-70%
Frais d'outils

Facturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle.

Recherche web

Tarif Official
$0.01/recherche
Prix TokenLab
$0.003/recherche
Remise
-70%

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures
Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons
Performance du modèle
Taux de réussite sur 30 jours
100,0%
Requêtes sur 30 jours
1K+
Dernière activité
il y a 16 heures

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez Claude Opus 4.6 dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester claude-opus-4-6 avec un message sur /v1/messages. Affiche la réponse, la latence et le coût.

Cas d'usage

Idéal pour
  • Raisonnement
  • Vision
  • Agents de codage multi-étapes

    Pilotez un agent de terminal qui planifie une refactorisation, modifie des fichiers, exécute la suite de tests et corrige les échecs, avec un effort maximal réservé aux tâches les plus difficiles.

  • Sessions de recherche de longue durée

    Maintenez une session active à travers de nombreuses recherches et lectures de documents, tandis que la compaction réduit l'historique antérieur au lieu d'interrompre la tâche.

  • Travail intellectuel professionnel

    Rédigez des modèles financiers, des résumés juridiques et des analyses où une réponse erronée coûte plus cher qu'une latence supplémentaire.

Exemples de prompts

Planifiez une migration de ce service Express vers Fastify, listez les fichiers affectés dans l'ordre, puis effectuez le premier changement et exécutez les tests.

Recherchez dans ces trois documents les changements de comptabilisation des revenus entre les années et résumez les différences avec des références de page.

Examinez cette demande de tirage (pull request) pour détecter les bugs de concurrence et classez les problèmes selon leur probabilité d'affecter la production.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

En quoi Claude Opus 4.6 est-il performant ?

Codage agentique complexe, planification et analyse professionnelle. L'article de lancement d'Anthropic rapporte des résultats de premier plan sur Terminal-Bench 2.0, Humanity's Last Exam et BrowseComp, et les premiers testeurs décrivent sa capacité à décomposer de grandes tâches en étapes et à les terminer plutôt que de s'arrêter en cours de route.

En quoi Opus 4.6 est-il différent d'Opus 4.7 ?

Opus 4.7 ajoute une entrée d'image à plus haute résolution, un niveau d'effort « xhigh », des budgets de tâches et un nouveau tokenizer, et suit les instructions de manière plus littérale. Opus 4.6 est antérieur à ces changements, donc les prompts qui reposaient sur une interprétation libre peuvent se comporter différemment lors du changement.

Claude Opus 4.6 prend-il en charge la réflexion étendue ?

Il prend en charge la réflexion adaptative, où le modèle décide de l'ampleur du raisonnement et où vous le guidez avec le paramètre d'effort. L'ancien mode de réflexion étendue manuelle avec un budget de jetons est marqué comme obsolète sur ce modèle.

Claude Opus 4.6 vaut-il encore la peine d'être utilisé ?

Utilisez-le lorsqu'un pipeline existant est validé sur ce modèle et que vous ne pouvez pas encore relancer les évaluations. Pour les nouveaux travaux, Anthropic recommande de migrer vers Opus 5.5, qui est le modèle Opus actuel et qui améliore les performances sur les tâches de codage et de connaissances.

Combien coûte Claude Opus 4.6 ?

Sur TokenLab, Claude Opus 4.6 coûte Entrée $1.50 / Sortie $7.50 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quelles sont les limites de contexte et de sortie de Claude Opus 4.6 ?

Claude Opus 4.6 accepte jusqu'à 1 000 000 jetons de contexte et génère jusqu'à 128 000 jetons par réponse.

Quel endpoint Claude Opus 4.6 doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/messages pour Claude Opus 4.6. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations Claude Opus 4.6 prend-il en charge ?

Claude Opus 4.6 prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.

Comparer Claude Opus 4.6

Sources

Mis à jour le 2 oct. 2026

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