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Anthropic: Claude Opus 4.7

Niveau Opus renforcé pour le travail logiciel avancé et le raisonnement à enjeux élevés
Comparer les modèles
claude-opus-4-7
DisponibleAnthropicDiscussionEntrée en cache : 90% de réduction
Entrée / Sortie-70%
$5.00 / $25.00$1.50 / $7.50
Contexte
1M
Date de sortie
16 avr. 2026
Sortie maximale
128K
Modalités
VisionDiscussion
Capacités
Utilisation d'outilsCache de promptsRaisonnement

À propos de Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 est le modèle de niveau Opus d'Anthropic datant d'avril 2026, destiné à l'ingénierie logicielle avancée et au raisonnement à enjeux élevés. Comparé à Opus 4.6, il lit des images beaucoup plus grandes, suit les instructions de manière plus littérale, ajoute un niveau d'effort « xhigh » et des budgets de tâches, et intègre un nouveau tokenizer utilisé par les modèles Claude ultérieurs. Anthropic le répertorie désormais comme un modèle hérité.

Points forts

  • Anthropic rapporte un gain net par rapport à Opus 4.6 sur CursorBench, un gain visant les tâches de codage longues et difficiles.
  • Accepte des images jusqu'à 2 576 pixels sur le côté le plus long, afin que les agents utilisant l'ordinateur puissent lire des captures d'écran denses et des diagrammes complexes.
  • Suit les instructions de manière plus littérale qu'Opus 4.6, ce qui facilite l'application de formats de sortie contraints et de listes de contrôle strictes.
  • Le niveau d'effort « xhigh » se situe entre élevé et maximal, offrant un contrôle plus fin sur le compromis entre raisonnement et latence.

Quand préférer un autre modèle

  • Le suivi littéral des instructions signifie que les prompts écrits pour des modèles plus souples peuvent produire des résultats surprenants jusqu'à ce que vous les réajustiez.
  • Le nouveau tokenizer mappe le même texte vers environ 1,0 à 1,35 fois plus de jetons, ce qui affecte la budgétisation de la longueur.
  • Anthropic indique qu'il est moins performant que Claude Mythos Preview, et il s'agit d'un modèle hérité par rapport à Opus 5.5.

Pour commencer

  1. Créer une clé API

    Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

  2. Envoyez votre première requête

    Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

    Texte vers texteMessages API
    POST/v1/messages
    Format d'API:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "claude-opus-4-7",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Spécification par défaut

Par 1M Token
Prix Official
Entrée $5.00 / Sortie $25.00 / Lecture cache $0.50 / Jetons d'écriture cache $6.25 / Jetons d'écriture cache (1h) $10.00
Prix Verified
Entrée $1.50 / Sortie $7.50 / Lecture cache $0.15 / Jetons d'écriture cache $1.88 / Jetons d'écriture cache (1h) $3.00
Remise
-70%
Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Prix Official
$0.50
Prix Verified
$0.15
Remise
-70%

Jetons d'écriture cache

Prix Official
$6.25
Prix Verified
$1.88
Remise
-70%

Jetons d'écriture cache (1h)

Prix Official
$10.00
Prix Verified
$3.00
Remise
-70%
Frais d'outils

Facturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle.

Recherche web

Prix Official
$0.01/recherche
Prix Verified
$0.003/recherche
Remise
-70%

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures
Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons
Performance du modèle
Les métriques s'affichent une fois les seuils de confidentialité et de volume de données atteints.

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez Claude Opus 4.7 dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester claude-opus-4-7 avec un message sur /v1/messages. Affiche la réponse, la latence et le coût.

Cas d'usage

Idéal pour
  • Raisonnement
  • Vision
  • Délégation de tâches de codage

    Donnez-lui une spécification et un dépôt et laissez-le travailler sur une fonctionnalité à travers les fichiers, en utilisant l'effort « xhigh » lorsque la première tentative en effort élevé manque des cas limites.

  • Lecture de captures d'écran et de diagrammes

    Fournissez des tableaux de bord en pleine résolution, des diagrammes d'architecture ou des formulaires numérisés et demandez-lui d'extraire les valeurs sans réduire l'image au préalable.

  • Raisonnement sur documents

    Examinez des contrats, des états financiers ou des rapports de laboratoire où Anthropic rapporte des gains par rapport à Opus 4.6 dans les évaluations financières, juridiques et documentaires.

Exemples de prompts

Implémentez la fonctionnalité décrite dans SPEC.md, mettez à jour les tests et listez toute exigence que vous n'avez pas pu satisfaire.

Lisez ce diagramme d'architecture et rédigez chaque appel de service à service sous forme de tableau avec le protocole et la direction.

Comparez ces deux accords de fournisseur clause par clause et signalez les différences en matière de responsabilité et de résiliation.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

Qu'est-ce qui a changé entre Claude Opus 4.6 et Opus 4.7 ?

Opus 4.7 suit les instructions de manière plus littérale, accepte des images beaucoup plus grandes, ajoute le niveau d'effort « xhigh » et les budgets de tâches en version bêta, et utilise un nouveau tokenizer. Anthropic rapporte des scores plus élevés que 4.6 sur les évaluations de codage, de finance, de droit, de raisonnement documentaire et de biologie.

Claude Opus 4.7 voit-il les images plus en détail ?

Oui. Anthropic déclare qu'il accepte des images jusqu'à 2 576 pixels sur le côté le plus long, soit environ 3,75 mégapixels, ce qui est plus de trois fois supérieur à ce que prenaient les modèles Claude précédents. Cela aide pour les captures d'écran denses, les petites étiquettes de graphiques et les diagrammes techniques.

Mes prompts Opus 4.6 fonctionneront-ils sur Opus 4.7 ?

En grande partie, mais testez-les à nouveau. Anthropic avertit que 4.7 interprète les directives de manière plus littérale, donc un prompt qui reposait sur la capacité du modèle à deviner l'intention peut désormais faire exactement ce qui est écrit. Attendez-vous également à des nombres de jetons différents en raison du nouveau tokenizer.

Claude Opus 4.7 est-il le dernier modèle Opus ?

Non. Anthropic répertorie Opus 4.7 comme hérité et recommande Opus 5.5 pour les travaux actuels. Opus 4.7 reste utile lorsqu'un pipeline est validé sur ce modèle, ou lorsque vous souhaitez que son comportement soit figé.

Combien coûte Claude Opus 4.7 ?

Sur TokenLab, Claude Opus 4.7 coûte Entrée $1.50 / Sortie $7.50 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quelles sont les limites de contexte et de sortie de Claude Opus 4.7 ?

Claude Opus 4.7 accepte jusqu'à 1 000 000 jetons de contexte et génère jusqu'à 128 000 jetons par réponse.

Quel endpoint Claude Opus 4.7 doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/messages pour Claude Opus 4.7. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations Claude Opus 4.7 prend-il en charge ?

Claude Opus 4.7 prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.

Comparer Claude Opus 4.7

Sources

Mis à jour le 2 oct. 2026

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