Zhipu AI: GLM-5

Produit phare général GLM pour le codage, l'analyse et les flux de travail d'ingénierie intensifs en outils

glm-5

DisponibleZhipu AIDiscussion

Entrée / Sortie: $1.00 / $3.20
Contexte: 200K
Sortie maximale: 128K
Modalités: Discussion
Capacités: Utilisation d'outilsCache de prompts

À propos de GLM-5

GLM-5 est le modèle de fondation de Z.ai pour l'ingénierie agentique et les tâches système complexes, doté de 744 milliards de paramètres au total dont 40 milliards actifs, entraîné sur 28,5 billions de jetons. Il s'agit d'un modèle textuel uniquement. Au sein de la gamme GLM, il constitue la génération de base sur laquelle s'appuient GLM-5-Turbo et GLM-5.1, et Z.ai rapporte des résultats en génie logiciel alignés sur Claude Opus 4.5.

Points forts

Z.ai rapporte un score de 77,8 sur SWE-bench Verified et de 56,2 sur Terminal Bench 2.0, qu'il décrit comme étant aligné sur Claude Opus 4.5 en génie logiciel.
Z.ai le classe au premier rang parmi les modèles à poids ouverts sur les évaluations d'agents BrowseComp, MCP-Atlas et tau2-Bench.
L'appel de fonctions, la mise en cache du contexte, le streaming et un mode réflexion sont tous pris en charge.
Le nombre de paramètres est passé de 355 milliards dans GLM-4.5 à 744 milliards, avec des paramètres actifs passant de 32 milliards à 40 milliards.

Quand préférer un autre modèle

Il s'agit d'un modèle textuel uniquement, avec entrée et sortie de texte.
GLM-5.1 et les versions ultérieures de GLM rapportent de meilleurs résultats en codage ; GLM-5 est donc plus adapté aux intégrations stables existantes qu'aux nouvelles constructions.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

Envoyez votre première requête

Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

Texte vers texteMessages API

POST/v1/messages

Format d'API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Default

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $1.00 / Sortie $3.20 / Lecture cache $0.20 / Jetons d'écriture cache $1.00 / Texte Entrée $1.00 / Texte Sortie $3.20
Prix Verified: —
Remise: —

Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Prix Official: $0.20
Prix Verified: —
Remise: —

Jetons d'écriture cache

Prix Official: $1.00
Prix Verified: —
Remise: —

	Prix OfficialPar 1M Token	Prix VerifiedPar 1M Token	Remise
Default	Entrée $1.00 / Sortie $3.20 / Lecture cache $0.20 / Jetons d'écriture cache $1.00 / Texte Entrée $1.00 / Texte Sortie $3.20	—	—
Tarification du cache de prompt
Lecture cache	$0.20	—	—
Jetons d'écriture cache	$1.00	—	—

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 1 nov. 2026, 08:48 UTC

Les métriques s'affichent une fois les seuils de confidentialité et de volume de données atteints.

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez GLM-5 dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester glm-5 avec un message sur /v1/messages. Affiche la réponse, la latence et le coût.

Cas d'usage

Génération de code backend
Générer et réviser des services, des migrations et des tests lorsque l'architecture environnante est décrite en texte.
Agents utilisant des outils
Exécuter des agents qui appellent des outils de recherche, de base de données et de billetterie via l'appel de fonctions et renvoient les résultats dans un format fixe.
Analyse technique
Lire les journaux, les spécifications et les documents de conception, et produire des conclusions dans un format de liste cohérent pour les systèmes en aval.

Exemples de prompts

Examiner ce diff de pull request pour détecter les conditions de concurrence et lister chaque constatation avec le fichier, la ligne et une correction suggérée.

Utiliser l'outil query_db pour trouver les utilisateurs avec des e-mails en double, puis rédiger un plan de fusion sécurisé sous forme d'étapes numérotées.

Écrire un script Python qui surveille un répertoire, télécharge les nouveaux CSV et réessaie les téléchargements ayant échoué avec un délai exponentiel.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

Qu'est-ce que GLM-5 exactement ?

GLM-5 est le modèle de fondation GLM de cinquième génération de Z.ai, destiné à l'ingénierie agentique. Il possède 744 milliards de paramètres au total dont 40 milliards actifs, est un modèle textuel uniquement, et prend en charge le mode réflexion et l'appel de fonctions.

En quoi GLM-5 diffère-t-il de GLM-5-Turbo ?

GLM-5-Turbo est optimisé dès l'entraînement pour les flux de travail d'agents de type OpenClaw, avec des appels d'outils plus fiables et des chaînes longues plus rapides. GLM-5 est le modèle de base général pour les tâches de codage, d'analyse et d'ingénierie.

Quelle entrée GLM-5 accepte-t-il ?

Texte uniquement. GLM-5 lit les invites, le code, les journaux et les documents sous forme de texte brut et répond par du texte ; la tâche entière doit donc pouvoir être exprimée en texte.

Dois-je passer de GLM-5 à GLM-5.1 ?

GLM-5.1 est destiné au travail autonome à long terme et rapporte un score de 58,4 sur SWE-Bench Pro. Changez si vous exécutez de longues sessions d'agents ; conservez GLM-5 là où un ensemble d'invites testé fonctionne déjà.

Combien coûte GLM-5 ?

Sur TokenLab, GLM-5 coûte Entrée $1.00 / Sortie $3.20 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quelles sont les limites de contexte et de sortie de GLM-5 ?

GLM-5 accepte jusqu'à 200 000 jetons de contexte et génère jusqu'à 128 000 jetons par réponse.

Quel endpoint GLM-5 doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/messages pour GLM-5. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations GLM-5 prend-il en charge ?

GLM-5 prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.