Zhipu AI: GLM-5-Turbo

Voie GLM-5 plus rapide pour les agents de codage nécessitant une latence plus faible

glm-5-turbo

DisponibleZhipu AIDiscussion

Entrée / Sortie: $1.20 / $4.00
Contexte: 200K
Sortie maximale: 128K
Modalités: Discussion
Capacités: Utilisation d'outilsCache de prompts

À propos de GLM-5-Turbo

GLM-5-Turbo est un modèle de Z.ai basé sur GLM-5 et optimisé par entraînement pour les flux de travail d'agents OpenClaw. Z.ai rapporte des gains par rapport à GLM-5 en termes de fiabilité des appels d'outils, de décomposition d'instructions complexes et de tâches temporelles ou de longue durée, avec une exécution plus rapide pour les longues chaînes. Il accepte du texte en entrée et produit du texte en sortie, et convient aux agents qui appellent de nombreux outils.

Points forts

Z.ai indique que l'invocation d'outils est plus fiable que dans GLM-5, ce qui réduit les échecs d'appels au sein des chaînes d'agents multi-étapes.
La décomposition des instructions pour les tâches complexes en plusieurs étapes est une amélioration déclarée par rapport au modèle de base.
La planification et la persistance pour les tâches dépendantes du temps et de longue durée ont été optimisées, ce qui convient aux agents qui attendent des événements externes.
L'intégration d'outils MCP, la sortie JSON structurée, la mise en cache du contexte, le streaming et le mode réflexion sont pris en charge.

Quand préférer un autre modèle

Il est optimisé pour l'exécution par des agents ; ainsi, pour la révision de code générale ou l'analyse de longs documents, le modèle de base GLM-5 ou GLM-5.1 peut être un choix plus naturel.
L'entrée est uniquement textuelle ; la compréhension d'images ou de documents nécessite un modèle de vision.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

Envoyez votre première requête

Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

Texte vers texteMessages API

POST/v1/messages

Format d'API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "glm-5-turbo",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Spécification par défaut

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $1.20 / Sortie $4.00 / Lecture cache $0.24 / Jetons d'écriture cache $0.00
Prix Verified: —
Remise: —

Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Prix Official: $0.24
Prix Verified: —
Remise: —

Jetons d'écriture cache

Prix Official: $0.00
Prix Verified: —
Remise: —

	Prix OfficialPar 1M Token	Prix VerifiedPar 1M Token	Remise
Spécification par défaut	Entrée $1.20 / Sortie $4.00 / Lecture cache $0.24 / Jetons d'écriture cache $0.00	—	—
Tarification du cache de prompt
Lecture cache	$0.24	—	—
Jetons d'écriture cache	$0.00	—	—

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 1 nov. 2026, 08:49 UTC

Les métriques s'affichent une fois les seuils de confidentialité et de volume de données atteints.

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez GLM-5-Turbo dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester glm-5-turbo avec un message sur /v1/messages. Affiche la réponse, la latence et le coût.

Cas d'usage

Assistants de type OpenClaw
Alimentez des agents personnels ou d'équipe qui planifient des tâches, appellent des outils et font rapport sur plusieurs heures.
Automatisation avec de nombreux appels d'outils
Enchaînez des dizaines d'appels API pour des rapports ou le nettoyage de données, là où un seul appel échoué peut interrompre l'exécution.
Tâches de recherche planifiées
Exécutez des recherches et des résumés récurrents qui doivent mémoriser les résultats précédents et agir au bon moment.

Exemples de prompts

Chaque matin, récupérez les tickets ouverts avec l'outil de helpdesk, classez-les par ancienneté et publiez un résumé sur le canal de l'équipe.

Décomposez cette tâche en étapes, appelez les outils appropriés pour chacune, et arrêtez-vous pour me prévenir si un outil renvoie une erreur.

Surveillez l'outil de statut de build jusqu'à ce que le pipeline se termine, puis ouvrez un ticket si un test a échoué.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

À quoi sert GLM-5-Turbo ?

Il est destiné aux charges de travail d'agents, en particulier aux scénarios OpenClaw. Z.ai l'a optimisé pour des appels d'outils fiables, la gestion d'instructions étape par étape et les tâches de longue durée ou dépendantes du temps ; il convient donc aux assistants qui agissent plutôt que de simplement répondre.

GLM-5-Turbo est-il meilleur que GLM-5 ?

Pour l'exécution par des agents, Z.ai rapporte des améliorations substantielles dans les scénarios OpenClaw. Pour d'autres travaux, tels que la révision de code ou l'analyse, GLM-5 reste le modèle de base général et peut être préférable.

GLM-5-Turbo prend-il en charge l'appel de fonctions ?

Oui. GLM-5-Turbo prend en charge l'appel de fonctions et l'intégration d'outils MCP, sur lesquels les agents s'appuient, ainsi que la sortie JSON structurée, la mise en cache du contexte, la sortie en streaming et un mode réflexion que vous pouvez activer pour les étapes plus difficiles.

Peut-il traiter des images ?

Non, GLM-5-Turbo fonctionne uniquement avec des entrées et sorties textuelles. Utilisez un GLM doté de capacités de vision, tel que GLM-5V-Turbo, lorsque des captures d'écran, des maquettes ou d'autres images font partie de la tâche.

Combien coûte GLM-5-Turbo ?

Sur TokenLab, GLM-5-Turbo coûte Entrée $1.20 / Sortie $4.00 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quelles sont les limites de contexte et de sortie de GLM-5-Turbo ?

GLM-5-Turbo accepte jusqu'à 200 000 jetons de contexte et génère jusqu'à 128 000 jetons par réponse.

Quel endpoint GLM-5-Turbo doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/messages pour GLM-5-Turbo. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations GLM-5-Turbo prend-il en charge ?

GLM-5-Turbo prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.