Créez des applications nouvelle génération avec GLM
Tarification
Default
Par 1M de tokens- Prix officiel
- Entrée $1.18 / Sortie $4.12 / Lecture cache $0.2941 / Écriture cache $0.00
- Prix TokenLab
- Entrée $1.18 / Sortie $4.12 / Lecture cache $0.2941 / Écriture cache $0.00
- Remise
- -
| Prix officielPar 1M de tokens | Prix TokenLabPar 1M de tokens | Remise | |
|---|---|---|---|
| Default | Entrée $1.18 / Sortie $4.12 / Lecture cache $0.2941 / Écriture cache $0.00 | Entrée $1.18 / Sortie $4.12 / Lecture cache $0.2941 / Écriture cache $0.00 | - |
| Lecture cache | $0.2941 | $0.2941 | - |
Test en un clic
Après connexion, Web Agent conserve ce modèle, ce prompt et le préréglage de requête pour vous.
Tester glm-5.2 dans Web Agent avec une courte requête à /v1/messages, puis montre le corps de requête, la latence et la réponse.
Atelier API
C’est la route par défaut pour la production. L’exemple de code ci-dessous utilise ce point de terminaison avec le format choisi.
curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: sk-xxx" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'Cas d'usage
Agents et outils
Pilotez raisonnement, triage du support, appels d'outils et flux de tâches multi-étapes.
Workflows développeur
Générez, relisez ou déboguez du code sans réorganiser votre stack.
Assistants de connaissance
Mettez en production chat, recherche et retrieval avec coûts et comportement prévisibles.
Comparaison directe
Comparez la qualité de réponse réelle, la latence et le prix pour les modèles par défaut en production.
Exemples de prompts
Rédige une réponse support concise et liste les hypothèses derrière.
Relis ce design d'API et signale les trois principaux risques d'intégration.
Transforme un long changelog en notes de version compréhensibles par un non-ingénieur.
Calculateur de coût
FAQ
Combien coûte GLM ?
Sur TokenLab, GLM coûte Entrée $1.18 / Sortie $4.12 Par 1M de tokens. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet.
À quoi GLM convient-il le mieux ?
GLM est un bon choix pour Mode JSON, Cache d'invites, Utilisation d'outils. Vous pouvez l'appeler via TokenLab avec une seule clé API.
Comment appeler l'API GLM ?
Obtenez une clé API TokenLab, puis envoyez votre requête à https://api.tokenlab.sh/v1/messages. La workbench API ci-dessus propose un endpoint recommandé et du code prêt à copier.
Quel endpoint GLM doit-il utiliser ?
Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/messages par défaut pour GLM. Si un format natif fournisseur est pris en charge, la workbench API affiche aussi cet endpoint.
Puis-je tester GLM avant de l'intégrer ?
Oui. « Tester dans Web Agent » ouvre un test prêt pour GLM et conserve votre prompt après connexion, sans perdre le contexte.
Quelles opérations GLM prend-il en charge ?
GLM prend en charge Texte vers texte. Choisissez une opération dans la workbench API ci-dessus pour voir l'endpoint et l'exemple de code correspondants.
