OpenAI: GPT-5.3-Codex
gpt-5.3-codex- Entrée / Sortie-30%
- $1.75 / $14.00$1.23 / $9.80
- Contexte
- 400K
- Sortie maximale
- 128K
- Modalités
- VisionDiscussion
- Capacités
- Utilisation d'outilsCache de prompts
À propos de GPT-5.3-Codex
GPT-5.3-Codex est le modèle de codage agentique d'OpenAI, présenté comme le plus performant de sa gamme Codex lors de sa sortie et optimisé pour les environnements de type Codex. Il gère des tâches logicielles longues avec un effort de raisonnement allant de faible à très élevé (xhigh), accepte des entrées textuelles et visuelles, et utilise des outils tels qu'un shell hébergé et des compétences (skills).
Points forts
- Optimisé pour le codage agentique dans des environnements de type Codex plutôt que pour la conversation générale.
- L'effort de raisonnement varie de faible à très élevé (xhigh) pour les tâches logicielles plus complexes.
- Le shell hébergé et les compétences (skills) figurent parmi ses outils pris en charge.
- L'entrée d'images lui permet de travailler à partir de captures d'écran d'erreurs ou d'interfaces.
Quand préférer un autre modèle
- Il est conçu pour les agents de codage ; ainsi, les échanges conversationnels rapides et la rédaction légère sont mieux gérés par un modèle GPT général.
- Il ne dispose pas de niveau d'effort nul (none), donc les échanges très rapides coûtent plus cher en raisonnement que sur les modèles généraux.
- La sortie est uniquement textuelle, il ne peut donc pas produire d'images ou d'audio.
Pour commencer
Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
Texte vers texteResponses APIPOST/v1/responsesFormat d'API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5.3-codex", "input": "Hello!" }'
Tarification
Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.
Spécification par défaut
Par 1M Token- Prix Official
- Entrée $1.75 / Sortie $14.00 / Lecture cache $0.175
- Prix Verified
- Entrée $1.23 / Sortie $9.80 / Lecture cache $0.1225
- Remise
- -30%
Lecture cache
- Prix Official
- $0.175
- Prix Verified
- $0.1225
- Remise
- -30%
Facturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle.
Recherche web
- Prix Official
- $0.01/recherche
- Prix Verified
- $0.007/recherche
- Remise
- -30%
| Prix OfficialPar 1M Token | Prix VerifiedPar 1M Token | Remise | |
|---|---|---|---|
| Spécification par défaut | Entrée $1.75 / Sortie $14.00 / Lecture cache $0.175 | Entrée $1.23 / Sortie $9.80 / Lecture cache $0.1225 | -30% |
| Tarification du cache de prompt | |||
| Lecture cache | $0.175 | $0.1225 | -30% |
| Frais d'outilsFacturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle. | |||
| Recherche web | $0.01/recherche | $0.007/recherche | -30% |
Utilisation et activité
Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.
Utilisation et disponibilité
Dernières 24 heures- Requêtes
- Taux de succès
- Latence P95
- Total des jetons
Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.
Ouvrir dans Console
Ouvrez GPT-5.3-Codex dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.
Aide-moi à tester gpt-5.3-codex avec un message sur /v1/responses. Affiche la réponse, la latence et le coût.
Cas d'usage
Idéal pour- Vision
Modifications de dépôt
Lire une base de code, implémenter une fonctionnalité à travers plusieurs fichiers, exécuter les tests et itérer en cas d'échec.
Revue de code
Inspecter un diff pour détecter des défauts, expliquer chaque préoccupation et proposer un correctif que l'auteur peut appliquer directement.
Reproduction de bugs
Prendre une capture d'écran et le journal d'une erreur, puis écrire un test de reproduction minimal.
Travail de migration
Mettre à jour l'utilisation de l'API dans un projet et confirmer que la compilation réussit toujours.
Exemples de prompts
Implémenter la pagination dans le point de terminaison des commandes, mettre à jour le client et exécuter les tests jusqu'à ce qu'ils réussissent.
Examiner ce diff pour détecter des bugs de concurrence et écrire un test échouant pour chacun d'eux.
Sont joints une capture d'écran de la page d'erreur et le journal du serveur. Trouvez la cause et corrigez-la.
Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.
FAQ
Qu'est-ce que le modèle GPT-5.3-Codex d'OpenAI ?
GPT-5.3-Codex est un modèle d'OpenAI spécialisé dans le codage agentique. OpenAI le décrit comme son modèle de codage agentique le plus performant au moment de sa sortie. Il est destiné à être exécuté au sein d'agents de codage et d'éditeurs.
Quels niveaux de raisonnement GPT-5.3-Codex prend-il en charge ?
OpenAI répertorie des niveaux d'effort allant de faible à très élevé (xhigh). Utilisez les niveaux supérieurs pour les refontes importantes et les bugs subtils, et les niveaux inférieurs pour les petites modifications mécaniques.
GPT-5.3-Codex accepte-t-il les images ?
Oui. Les entrées textuelles et visuelles sont prises en charge, ce qui est utile lorsque le point de départ est une capture d'écran d'une erreur ou d'une interface. La sortie est du texte.
GPT-5.3-Codex fonctionne-t-il avec des outils ?
Oui. OpenAI répertorie le shell hébergé et les compétences (skills) parmi ses outils pris en charge, de sorte qu'un agent peut exécuter des commandes shell et réutiliser des compétences packagées tout en travaillant sur une tâche de dépôt. C'est l'environnement visé par son optimisation de type Codex.
En quoi GPT-5.3-Codex diffère-t-il de GPT-5.2 ?
GPT-5.3-Codex est spécialisé pour les agents d'ingénierie logicielle, tandis que GPT-5.2 est un modèle phare pour le travail professionnel général qui offre également une option d'effort nul (none) pour les échanges rapides. Choisissez selon la charge de travail : agents de dépôt ou travail de connaissance général.
Combien coûte GPT-5.3-Codex ?
Sur TokenLab, GPT-5.3-Codex coûte Entrée $1.23 / Sortie $9.80 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
Quelles sont les limites de contexte et de sortie de GPT-5.3-Codex ?
GPT-5.3-Codex accepte jusqu'à 400 000 jetons de contexte et génère jusqu'à 128 000 jetons par réponse.
Quel endpoint GPT-5.3-Codex doit-il utiliser ?
Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/responses pour GPT-5.3-Codex. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.
Quelles opérations GPT-5.3-Codex prend-il en charge ?
GPT-5.3-Codex prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.
Comparer GPT-5.3-Codex
Sources
Mis à jour le 2 oct. 2026
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