OpenAI: GPT-5.6 Luna

Modèle GPT-5.6 rentable pour des charges de travail rapides et à haut volume

gpt-5.6-luna

DisponibleOpenAIDiscussionEntrée en cache : 90% de réduction

Entrée / Sortie-70%: $0.20 / $1.20$0.06 / $0.36
Contexte: 1.05M
Date de sortie: 26 juin 2026
Sortie maximale: 128K
Modalités: VisionDiscussion
Capacités: Utilisation d'outilsCache de promptsRaisonnement

À propos de GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna est le modèle le plus petit et le plus rentable de la famille GPT-5.6 d'OpenAI, conçu pour un travail rapide et à haut volume où la réponse doit être prompte et économique plutôt que profondément réfléchie. Il lit le texte et les images, appelle des outils, renvoie du JSON structuré et propose un raisonnement ajustable. Choisissez Luna plutôt que ses homologues Sol et Terra lorsque le volume compte plus que la capacité maximale.

Points forts

Se situe à l'extrémité économique et rapide de la famille GPT-5.6, ce qui convient à un trafic soutenu à haut volume.
Accepte des images en plus du texte, permettant ainsi de traiter des captures d'écran et des pages numérisées dans la même requête.
Prend en charge l'appel d'outils et la sortie JSON structurée, ce qui permet de l'utiliser comme étape au sein de pipelines automatisés.
Le raisonnement est ajustable, permettant aux échanges simples de sauter une réflexion approfondie tandis que les plus complexes en bénéficient.

Quand préférer un autre modèle

Sol et Terra gèrent mieux les longues exécutions d'agents et le codage difficile ; Luna est le niveau à quitter lorsque les tâches échouent systématiquement.
OpenAI classe désormais la famille GPT-5.6 comme héritée (legacy) et oriente les nouveaux projets vers les modèles GPT-6.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
02
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
Texte vers texteResponses API
POST/v1/responses
Format d'API:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5.6-luna", "input": "Hello!" }'

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Entrée tokens <= 272K

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $0.20 / Sortie $1.20 / Lecture cache $0.02 / Jetons d'écriture cache $0.25
Prix Verified: Entrée $0.06 / Sortie $0.36 / Lecture cache $0.006 / Jetons d'écriture cache $0.075
Remise: -70%

Entrée tokens 272K-1.05M

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $0.40 / Sortie $1.80 / Lecture cache $0.04 / Jetons d'écriture cache $0.50
Prix Verified: Entrée $0.12 / Sortie $0.54 / Lecture cache $0.012 / Jetons d'écriture cache $0.15
Remise: -70%

Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Prix Official: $0.02
Prix Verified: $0.006
Remise: -70%

Jetons d'écriture cache

Prix Official: $0.25
Prix Verified: $0.075
Remise: -70%

Frais d'outils

Facturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle.

Recherche web

Prix Official: $0.01/recherche
Prix Verified: $0.003/recherche
Remise: -70%

	Prix OfficialPar 1M Token	Prix VerifiedPar 1M Token	Remise
Entrée tokens <= 272K	Entrée $0.20 / Sortie $1.20 / Lecture cache $0.02 / Jetons d'écriture cache $0.25	Entrée $0.06 / Sortie $0.36 / Lecture cache $0.006 / Jetons d'écriture cache $0.075	-70%
Entrée tokens 272K-1.05M	Entrée $0.40 / Sortie $1.80 / Lecture cache $0.04 / Jetons d'écriture cache $0.50	Entrée $0.12 / Sortie $0.54 / Lecture cache $0.012 / Jetons d'écriture cache $0.15	-70%
Tarification du cache de prompt
Lecture cache	$0.02	$0.006	-70%
Jetons d'écriture cache	$0.25	$0.075	-70%
Frais d'outilsFacturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle.
Recherche web	$0.01/recherche	$0.003/recherche	-70%

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 21 oct. 2026, 13:44 UTC

Taux de réussite sur 30 jours: 93,2%
Latence médiane sur 7 jours: 6,2sn=142
Latence P95 sur 7 jours: 22,6sn=142
Requêtes sur 30 jours: 2K+
Dernière activité: il y a 2 heures

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez GPT-5.6 Luna dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester gpt-5.6-luna avec un message sur /v1/responses. Affiche la réponse, la latence et le coût.

Cas d'usage

Idéal pour

Code
Raisonnement
Vision

Classification et étiquetage
Trier des tickets, étiqueter du contenu ou extraire des champs à partir de grands volumes d'entrées courtes où chaque appel doit rester peu coûteux.
Assistants légers
Alimenter des assistants intégrés aux produits qui répondent à des questions courtes, réécrivent du texte ou appellent un outil unique sans longue délibération.
Lecture de captures d'écran
Extraire du texte et des valeurs à partir de captures d'interface ou de reçus, puis les renvoyer sous forme de JSON conforme à un schéma.
Étapes de sous-agents
Laisser un modèle plus grand déléguer des sous-tâches étroites et répétitives à Luna pour réduire la facture totale.

Exemples de prompts

Classer chacun de ces 200 e-mails de support en tant que facturation, bug ou demande de fonctionnalité et renvoyer un tableau JSON avec le numéro de ticket et l'étiquette.

Lire cette capture d'écran d'une facture et renvoyer le fournisseur, la date et le total au format JSON.

Réécrire cette note de version en deux phrases simples pour une newsletter client.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

Qu'est-ce que GPT-5.6 Luna ?

GPT-5.6 Luna est le niveau petit et rentable de la famille GPT-5.6 d'OpenAI, aux côtés de Sol et Terra. Il est destiné aux charges de travail rapides et à haut volume, avec une entrée texte et image, l'appel d'outils et une sortie structurée.

En quoi Luna diffère-t-il de GPT-5.6 Terra et Sol ?

Sol est le modèle phare pour le raisonnement complexe et le travail d'agent long, Terra est le juste milieu, et Luna privilégie la vitesse et le coût à la profondeur. Commencez avec Luna pour les tâches simples et répétées, et passez au niveau supérieur lorsque la qualité diminue.

GPT-5.6 Luna prend-il en charge les images ?

Oui. Il accepte les images en même temps que le texte, ce qui lui permet de lire des captures d'écran, des graphiques et des documents numérisés. Il renvoie uniquement du texte ; il ne génère pas d'images.

GPT-5.6 Luna peut-il utiliser des outils et une sortie JSON ?

Oui. Il prend en charge l'appel de fonctions et les réponses JSON contraintes par un schéma, ce qui le rend pratique comme étape au sein de flux de travail automatisés, de pipelines de données et de systèmes d'agents multi-modèles plus vastes.

Dois-je utiliser GPT-5.6 Luna ou GPT-6 Luna pour un nouveau projet ?

Les recommandations d'OpenAI marquent GPT-5.6 comme héritage et recommandent la famille GPT-6 pour les nouveaux travaux. Conservez Luna 5.6 là où un pipeline existant est testé dessus et migrez lors de votre prochaine évaluation.

Combien coûte GPT-5.6 Luna ?

Sur TokenLab, GPT-5.6 Luna coûte Entrée $0.06 / Sortie $0.36 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quelles sont les limites de contexte et de sortie de GPT-5.6 Luna ?

GPT-5.6 Luna accepte jusqu'à 1 050 000 jetons de contexte et génère jusqu'à 128 000 jetons par réponse.

Quel endpoint GPT-5.6 Luna doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/responses pour GPT-5.6 Luna. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations GPT-5.6 Luna prend-il en charge ?

GPT-5.6 Luna prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.