xAI: Grok 4.3

Grok d'xAI pour le chat, le codage, les outils agentiques et un risque réduit d'hallucinations

grok-4.3

DisponiblexAIDiscussionEntrée en cache : 84% de réduction

Entrée / Sortie-50%: $1.25 / $2.50$0.625 / $1.25
Contexte: 1M
Sortie maximale: 128K
Modalités: VisionDiscussion
Capacités: Utilisation d'outilsCache de promptsRaisonnement

À propos de Grok 4.3

Grok 4.3 est un modèle de chat de xAI que xAI décrit comme rapide et fiable, doté de solides capacités d'appel d'outils et de suivi d'instructions. Il lit le texte et les images, écrit du texte et conserve la classe de contexte d'un million de jetons partagée avec la famille 4.20. Son effort de raisonnement est réglable de « aucun » à « xhigh », de sorte qu'un seul identifiant de modèle peut couvrir aussi bien les réponses rapides que les questions plus complexes.

Points forts

L'effort de raisonnement varie de « aucun » à « xhigh », vous permettant d'arbitrer entre vitesse et profondeur par requête au lieu de changer de modèle.
xAI le positionne autour de l'appel d'outils fiable et du suivi d'instructions, ce qui convient aux agents devant respecter une procédure fixe.
Prend en charge l'appel de fonctions et les sorties structurées pour les intégrations nécessitant des réponses lisibles par machine.
Accepte des images avec du texte, de sorte qu'une seule requête peut combiner une capture d'écran et une question écrite.
La mise en cache des invites réduit le coût de répétition lorsqu'une longue invite système ou un document est réutilisé.

Quand préférer un autre modèle

Les versions 4.5 à 4.7 de Grok sont les plus récentes et visent le codage et le travail logiciel d'agent ; celle-ci est le choix plus ancien et polyvalent.
À faible effort, il passe peu de temps à réfléchir ; les problèmes complexes nécessitent donc un réglage plus élevé ou un modèle plus puissant.
La sortie est limitée au texte ; la génération d'images et d'audio nécessite des modèles distincts.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
02
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
Texte vers texteResponses API
POST/v1/responses
Format d'API:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "grok-4.3",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Tarification

Le tarif officiel est la référence publique du créateur du modèle. Le tarif TokenLab est ce que vous payez pour ce modèle sur TokenLab.

Spécification par défaut

Par 1M Token

Tarif Official: Entrée $1.25 / Sortie $2.50 / Lecture cache $0.20
Prix TokenLab: Entrée $0.625 / Sortie $1.25 / Lecture cache $0.10
Remise: -50%

Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Tarif Official: $0.20
Prix TokenLab: $0.10
Remise: -50%

	Tarif OfficialPar 1M Token	Prix TokenLabPar 1M Token	Remise
Spécification par défaut	Entrée $1.25 / Sortie $2.50 / Lecture cache $0.20	Entrée $0.625 / Sortie $1.25 / Lecture cache $0.10	-50%
Tarification du cache de prompt
Lecture cache	$0.20	$0.10	-50%

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 3 oct. 2026, 19:22 UTC

Les métriques s'affichent une fois les seuils de confidentialité et de volume de données atteints.

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez Grok 4.3 dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester grok-4.3 avec un message sur /v1/responses. Affiche la réponse, la latence et le coût.

Cas d'usage

Idéal pour

Raisonnement
Vision

Assistant polyvalent
Soutenez une fonctionnalité de chat avec un seul modèle qui répond rapidement aux questions simples et peut se voir attribuer plus d'effort de raisonnement pour les plus difficiles.
Agents liés aux instructions
Exécutez des flux de travail avec une procédure fixe et plusieurs outils, comme le triage de tickets, où le modèle doit suivre les étapes exactement et appeler la bonne fonction.
Réponse aux questions sur de longs documents
Chargez un grand ensemble de manuels ou de rapports dans l'invite et posez des questions à leur sujet, les préfixes mis en cache rendant les requêtes répétées moins coûteuses.

Exemples de prompts

Suivez exactement ces cinq règles de triage. Pour chaque ticket ci-dessous, appelez set_priority et assign_team, puis donnez-moi une raison en une ligne.

En utilisant les manuels joints, expliquez comment réinitialiser le contrôleur après une panne et citez la section utilisée.

Classez cet avis en tant que bug, demande de fonctionnalité ou éloge. Répondez en JSON avec une étiquette et un score de confiance de 0 à 1.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

Pour quoi Grok 4.3 est-il conçu ?

xAI le décrit comme un modèle rapide et fiable avec un solide appel d'outils et un suivi d'instructions. Il convient aux assistants et aux agents qui doivent suivre une procédure, appeler des fonctions et renvoyer des réponses structurées, à partir d'entrées textuelles et d'images.

Grok 4.3 prend-il en charge le raisonnement ?

Oui, avec un niveau d'effort réglable : aucun, faible, moyen, élevé ou xhigh. Le réglage par défaut de xAI est faible. Augmentez le niveau pour les questions plus difficiles et réglez-le sur « aucun » lorsque vous souhaitez la réponse la plus rapide.

Comment Grok 4.3 se compare-t-il à Grok 4.20 ?

Les deux partagent un contexte très long et des types d'entrées similaires. Grok 4.3 ajoute un contrôle plus fin de l'effort de raisonnement dans un seul identifiant, tandis que la version 4.20 est divisée en modèles distincts de raisonnement, non-raisonnement et multi-agents. Testez les deux avec vos propres invites.

Grok 4.3 peut-il traiter des images ?

Oui. Il accepte des images en plus du texte, comme des graphiques et des captures d'écran, et répond en texte. Il ne génère pas d'images. Cela le rend pratique pour les questions sur une capture d'écran ou une page photographiée, et la réponse arrive sous forme de texte ordinaire.

Grok 4.3 est-il bon pour le codage ?

Il peut gérer des questions de code quotidiennes et des modifications pilotées par des outils. Pour l'ingénierie logicielle exigeante et les exécutions d'agents longues, les modèles plus récents de xAI, Grok 4.5, 4.6 et 4.7, sont positionnés plus directement sur les tâches de codage et d'agent.

Combien coûte Grok 4.3 ?

Sur TokenLab, Grok 4.3 coûte Entrée $0.625 / Sortie $1.25 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quelles sont les limites de contexte et de sortie de Grok 4.3 ?

Grok 4.3 accepte jusqu'à 1 000 000 jetons de contexte et génère jusqu'à 131 072 jetons par réponse.

Quel endpoint Grok 4.3 doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/responses pour Grok 4.3. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations Grok 4.3 prend-il en charge ?

Grok 4.3 prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.