xAI: Grok 4.5

Modèle Grok d'xAI pour le chat, le codage, les outils agentiques et un risque réduit d'hallucinations

grok-4.5

DisponiblexAIDiscussionEntrée en cache : 75% de réduction

Entrée / Sortie-50%: $2.00 / $6.00$1.00 / $3.00
Contexte: 500K
Date de sortie: 8 juil. 2026
Sortie maximale: 128K
Modalités: VisionDiscussion
Capacités: Utilisation d'outilsCache de promptsRaisonnement

À propos de Grok 4.5

Grok 4.5 est le modèle de xAI destiné aux tâches logicielles, d'ingénierie et de flux de travail agentiques, entraîné en mettant l'accent sur les contenus scientifiques, mathématiques et techniques. Il accepte du texte et des images, rédige du texte et raisonne selon quatre niveaux d'effort ajustables, avec « high » (élevé) par défaut. Il se situe entre les versions Grok 4.3 et les versions ultérieures 4.6 et 4.7, avec une fenêtre de contexte plus petite que celle du 4.3.

Points forts

L'accent mis lors de l'entraînement sur les données scientifiques, mathématiques et d'ingénierie en fait un choix judicieux pour les questions de raisonnement technique.
Quatre niveaux d'effort de raisonnement, de « low » (faible) à « xhigh » (très élevé), vous permettent d'ajuster la profondeur par rapport à la latence pour chaque requête.
L'appel de fonctions et les sorties structurées prennent en charge les agents qui modifient du code ou pilotent des outils internes.
Il lit les captures d'écran et les diagrammes en plus du texte, ce qui est utile pour les bugs d'interface et les figures techniques.
La mise en cache des invites (prompt caching) est adaptée aux sessions de codage qui renvoient le même contexte de référentiel.

Quand préférer un autre modèle

Sa fenêtre de contexte est plus petite que celle de Grok 4.3 et de la famille 4.20, de sorte que les corpus très volumineux peuvent ne pas tenir.
Grok 4.6 et 4.7 sont des versions ultérieures ; 4.7 est le modèle actuellement recommandé par xAI pour le codage.
La sortie textuelle uniquement signifie qu'aucune image, aucun audio ni aucune vidéo ne sont générés.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
02
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
Texte vers texteResponses API
POST/v1/responses
Format d'API:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Tarification

Le tarif officiel est la référence publique du créateur du modèle. Le tarif TokenLab est ce que vous payez pour ce modèle sur TokenLab.

Spécification par défaut

Par 1M Token

Tarif Official: Entrée $2.00 / Sortie $6.00 / Lecture cache $0.50
Prix TokenLab: Entrée $1.00 / Sortie $3.00 / Lecture cache $0.25
Remise: -50%

Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Tarif Official: $0.50
Prix TokenLab: $0.25
Remise: -50%

	Tarif OfficialPar 1M Token	Prix TokenLabPar 1M Token	Remise
Spécification par défaut	Entrée $2.00 / Sortie $6.00 / Lecture cache $0.50	Entrée $1.00 / Sortie $3.00 / Lecture cache $0.25	-50%
Tarification du cache de prompt
Lecture cache	$0.50	$0.25	-50%

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 3 oct. 2026, 19:21 UTC

Les métriques s'affichent une fois les seuils de confidentialité et de volume de données atteints.

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez Grok 4.5 dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester grok-4.5 avec un message sur /v1/responses. Affiche la réponse, la latence et le coût.

Cas d'usage

Idéal pour

Raisonnement
Vision

Agents de codage
Planifier un changement, modifier des fichiers via des appels d'outils, exécuter des vérifications et réviser, avec un effort de raisonnement accru pour les refactorisations complexes et réduit pour les correctifs de routine.
Résolution de problèmes techniques
Travailler sur des questions de physique, de mathématiques ou d'ingénierie où les étapes intermédiaires comptent et où la réponse doit être vérifiable.
Automatisation des flux de travail
Enchaîner les appels d'outils à travers les systèmes internes, comme la lecture d'un ticket, l'interrogation d'une base de données et la rédaction d'une réponse, avec des sorties structurées entre les étapes.

Exemples de prompts

Lisez la trace de la pile et les deux fichiers ci-dessous. Trouvez la cause profonde, corrigez-la et dites-moi quel test l'aurait détectée.

Dérivez la forme fermée du temps qu'un oscillateur amorti met pour descendre en dessous de 5 % d'amplitude, et montrez chaque étape.

Étant donné ce ticket, appelez lookup_account, puis rédigez une réponse. Si les données sont en conflit avec ce que dit le client, signalez-le avant de répondre.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

En quoi Grok 4.5 est-il le meilleur ?

xAI le positionne pour les tâches logicielles, d'ingénierie et de flux de travail agentiques, et indique qu'il a été entraîné en mettant l'accent sur les données scientifiques, mathématiques et d'ingénierie. Il est plus adapté aux agents de codage et au raisonnement technique qu'à la conversation informelle.

Quels niveaux de raisonnement Grok 4.5 propose-t-il ?

Il y en a quatre : low, medium, high et xhigh, avec high par défaut. Les niveaux supérieurs donnent au modèle plus d'espace pour réfléchir avant de répondre, au prix de réponses plus longues et de plus de jetons.

Grok 4.5 accepte-t-il les entrées d'images ?

Oui. Il prend du texte et des images en entrée et renvoie du texte, vous pouvez donc inclure une capture d'écran d'une erreur ou un diagramme avec votre question.

Dois-je utiliser Grok 4.5 ou Grok 4.7 ?

Grok 4.7 est la version la plus récente et celle que xAI recommande comme étant la plus performante. Choisissez 4.5 si vos invites sont déjà optimisées pour lui et que la qualité est suffisante, et comparez les deux sur un échantillon de vos propres tâches.

Prend-il en charge l'appel de fonctions ?

Oui, ainsi que les sorties structurées. Vous définissez des fonctions ou un schéma JSON dans la requête et le modèle peut appeler les fonctions ou renvoyer des données sous cette forme.

Combien coûte Grok 4.5 ?

Sur TokenLab, Grok 4.5 coûte Entrée $1.00 / Sortie $3.00 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quelles sont les limites de contexte et de sortie de Grok 4.5 ?

Grok 4.5 accepte jusqu'à 500 000 jetons de contexte et génère jusqu'à 131 072 jetons par réponse.

Quel endpoint Grok 4.5 doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/responses pour Grok 4.5. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations Grok 4.5 prend-il en charge ?

Grok 4.5 prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.