Tencent: Hy3
hy3- Entrée / Sortie
- $0.132 / $0.528
- Contexte
- 197K
- Date de sortie
- 5 juil. 2026
- Sortie maximale
- 128K
- Modalités
- Discussion
- Capacités
- Utilisation d'outilsCache de promptsRaisonnement
À propos de Hy3
Hy3 est le modèle de raisonnement à poids ouverts de Tencent Hunyuan pour le codage, le travail de bureau et les tâches d'agent. Il s'agit d'une conception de type « mixture-of-experts » avec 295 milliards de paramètres au total et 21 milliards de paramètres actifs, publié sous licence Apache 2.0 le 6 juillet 2026. Il traite uniquement le texte et propose trois paramètres de raisonnement, ce qui le rend adapté aux backends d'agents nécessitant une alternative plus petite à Hy4 Preview.
Points forts
- Codage : la fiche technique du modèle de Tencent rapporte 78 % sur SWE-Bench Verified et 57,9 % sur SWE-Bench Pro.
- Raisonnement : la fiche indique 90,4 sur GPQA Diamond.
- Tâches d'agent : il rapporte 71,7 % sur Terminal Bench 2.1.
- Fiabilité : Tencent affirme que les hallucinations et les problèmes multi-tours ont chacun diminué de plus de moitié par rapport à sa version preview.
- L'effort de raisonnement est sélectionnable : no_think, low ou high.
Quand préférer un autre modèle
- Il est uniquement textuel ; les entrées image, audio et vidéo nécessitent un autre modèle.
- Hy4 Preview est le modèle plus récent et plus grand de Tencent, avec un contexte beaucoup plus long, pour les tâches qui dépassent les capacités de Hy3.
- L'auto-hébergement des poids complets nécessite un serveur multi-GPU, donc la plupart des développeurs l'appellent via une API.
Pour commencer
Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
Texte vers texteResponses APIPOST/v1/responsesFormat d'API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "hy3", "input": "Hello!" }'
Tarification
Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.
Default
Par 1M Token- Prix Official
- Entrée $0.132 / Sortie $0.528 / Lecture cache $0.033
- Prix Verified
- —
- Remise
- —
Lecture cache
- Prix Official
- $0.033
- Prix Verified
- —
- Remise
- —
| Prix OfficialPar 1M Token | Prix VerifiedPar 1M Token | Remise | |
|---|---|---|---|
| Default | Entrée $0.132 / Sortie $0.528 / Lecture cache $0.033 | — | — |
| Tarification du cache de prompt | |||
| Lecture cache | $0.033 | — | — |
Utilisation et activité
Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.
Utilisation et disponibilité
Dernières 24 heures- Requêtes
- Taux de succès
- Latence P95
- Total des jetons
Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.
Ouvrir dans Console
Ouvrez Hy3 dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.
Aide-moi à tester hy3 avec un message sur /v1/responses. Affiche la réponse, la latence et le coût.
Cas d'usage
Idéal pour- Raisonnement
Modélisation de bureau et financière
Créez des feuilles de calcul sous forme de code, rédigez des modèles financiers et expliquez les hypothèses, une utilisation que Tencent souligne aux côtés du codage.
Génération de frontend
Générez du code de composant et des mises en page à partir d'un bref descriptif de conception, puis itérez sur les retours.
Backends d'agents
Exécutez des boucles d'appel d'outils pour le triage de tickets ou les recherches de données, en basculant le raisonnement sur no_think pour les étapes simples.
Revue de code et correction de bugs
Lisez un diff, trouvez les défauts et proposez des correctifs, avec un raisonnement élevé pour les bugs subtils.
Exemples de prompts
Construisez un squelette de modèle financier à trois états pour une entreprise SaaS avec des cohortes mensuelles, et listez les hypothèses que je dois remplir.
Examinez ce diff de pull request pour détecter les conditions de concurrence et les lacunes de gestion des erreurs, et classez les problèmes par gravité.
Créez un composant de tableau de prix React avec un bouton bascule mensuel/annuel et des commandes clavier accessibles.
Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.
FAQ
Qu'est-ce que Hy3 exactement ?
Hy3 est le modèle Hunyuan de Tencent publié le 6 juillet 2026 en tant que modèle de raisonnement à poids ouverts. Il utilise une conception de type « mixture-of-experts » avec 295 milliards de paramètres au total et 21 milliards de paramètres actifs, et Tencent le publie sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face et ModelScope.
Quels modes de raisonnement Hy3 propose-t-il ?
La fiche de Tencent liste des valeurs d'effort de raisonnement : no_think pour des réponses directes, low et high pour une chaîne de pensée de plus en plus profonde. Utilisez no_think pour les recherches et le formatage, et high pour le débogage, les mathématiques ou la planification.
Hy3 peut-il traiter des images ?
Non. La fiche du modèle décrit un modèle uniquement textuel, et il ne prend aucune entrée image. Pour des captures d'écran ou des documents sous forme d'images, choisissez un modèle capable de vision. Le raisonnement et l'appel d'outils fonctionnent uniquement sur le contenu textuel.
Hy3 est-il bon en codage ?
La fiche du modèle de Tencent rapporte 78 % sur SWE-Bench Verified et 57,9 % sur SWE-Bench Pro, et il désigne le codage comme une force fondamentale. Ces chiffres sont ceux du fabricant, donc testez vos dépôts avant de basculer vos agents de production.
Hy3 ou Hy4 Preview ?
Hy4 Preview est le modèle plus grand et plus récent avec un contexte bien plus long et des résultats d'ingénierie rapportés plus solides, mais il s'agit toujours d'une version preview. Hy3 est la version stable, qui convient aux charges de travail plus régulières.
Combien coûte Hy3 ?
Sur TokenLab, Hy3 coûte Entrée $0.132 / Sortie $0.528 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
Quelles sont les limites de contexte et de sortie de Hy3 ?
Hy3 accepte jusqu'à 196 608 jetons de contexte et génère jusqu'à 131 072 jetons par réponse.
Quel endpoint Hy3 doit-il utiliser ?
Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/responses pour Hy3. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.
Quelles opérations Hy3 prend-il en charge ?
Hy3 prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.
Comparer Hy3
Sources
Mis à jour le 2 oct. 2026
