Tencent: Hy4 Preview
hy4-preview- Entrée / Sortie
- $0.834 / $2.50
- Contexte
- 960K
- Sortie maximale
- 64K
- Modalités
- Discussion
- Capacités
- Utilisation d'outilsCache de promptsRaisonnement
À propos de Hy4 Preview
Hy4 Preview est la version préliminaire du prochain modèle de langage phare à poids ouverts de Tencent, un système de mélange d'experts (MoE) de 770 milliards de paramètres avec 49 milliards de paramètres actifs, publié sous licence Apache 2.0 fin août 2026. Il est destiné à l'ingénierie logicielle, à la productivité bureautique et à la recherche scientifique, et dispose d'une fenêtre de contexte très longue. Il traite uniquement le texte et propose deux modes de raisonnement.
Points forts
- Ingénierie logicielle : la fiche technique du modèle de Tencent rapporte 65,7 % sur SWE Bench Pro et 64,3 % sur Deep SWE.
- Science : la fiche indique 92,3 % sur GPQA Diamond.
- Deux modes : high pour le raisonnement par chaîne de pensée (chain-of-thought) sur des tâches complexes, et no_think pour des réponses directes.
- L'appel d'outils et la mise en cache des invites (prompt caching) sont pris en charge.
Quand préférer un autre modèle
- Tencent qualifie cette version de préliminaire et reconnaît une sur-vérification ainsi qu'un raisonnement faible sur certaines tâches complexes.
- Il est exclusivement textuel ; les captures d'écran et les documents sous forme d'images nécessitent un modèle de vision.
- En tant que version préliminaire, le comportement peut évoluer avant la sortie finale de Hy4.
Pour commencer
Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
Texte vers texteResponses APIPOST/v1/responsesFormat d'API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "hy4-preview", "input": "Hello!" }'
Tarification
Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.
Spécification par défaut
Par 1M Token- Prix Official
- Entrée $0.834 / Sortie $2.50 / Lecture cache $0.042
- Prix Verified
- —
- Remise
- —
Lecture cache
- Prix Official
- $0.042
- Prix Verified
- —
- Remise
- —
| Prix OfficialPar 1M Token | Prix VerifiedPar 1M Token | Remise | |
|---|---|---|---|
| Spécification par défaut | Entrée $0.834 / Sortie $2.50 / Lecture cache $0.042 | — | — |
| Tarification du cache de prompt | |||
| Lecture cache | $0.042 | — | — |
Utilisation et activité
Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.
Utilisation et disponibilité
Dernières 24 heures- Requêtes
- Taux de succès
- Latence P95
- Total des jetons
Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.
Ouvrir dans Console
Ouvrez Hy4 Preview dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.
Aide-moi à tester hy4-preview avec un message sur /v1/responses. Affiche la réponse, la latence et le coût.
Cas d'usage
Idéal pour- Raisonnement
Ingénierie de grands dépôts de code
Confiez à un agent une base de code volumineuse et un long fil de discussion sur un problème, et laissez-le planifier et appliquer des modifications sur de nombreux fichiers.
Travail sur la littérature scientifique
Lisez plusieurs articles dans une même invite, comparez les méthodes et rédigez un résumé des questions en suspens.
Agents d'automatisation bureautique
Enchaînez les appels d'outils pour remplir des rapports, réconcilier des tableaux et préparer des plans de présentation à partir de notes brutes.
Support au développement de jeux vidéo
Prototypage de logique de jeu, de scripts d'outils et de générateurs de données de niveau, une utilisation que Tencent mentionne pour ce modèle.
Exemples de prompts
À partir du fil de discussion sur le problème et des modules concernés, planifiez la modification, listez les fichiers à modifier dans l'ordre et rédigez le correctif pour le premier d'entre eux.
Comparez les configurations d'entraînement décrites dans ces quatre articles et dites-moi quelles améliorations rapportées sont biaisées.
Écrivez un outil Python qui valide les fichiers JSON de niveau par rapport à notre schéma et signale chaque référence brisée.
Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.
FAQ
Qu'est-ce que Hy4 Preview ?
Il s'agit de la version préliminaire de la gamme Hy4 de Tencent, un modèle à poids ouverts de type mélange d'experts avec 770 milliards de paramètres au total et 49 milliards de paramètres actifs. Tencent le décrit comme une version préliminaire disposant encore d'une marge de progression réelle en pré-entraînement et post-entraînement.
Quels modes de raisonnement propose-t-il ?
Tencent documente le mode high, le mode par défaut de chaîne de pensée pour les tâches complexes, et no_think, qui fournit des réponses directes. Choisissez no_think pour les étapes routinières et gardez high pour la planification, le débogage et la recherche.
Hy4 Preview prend-il en charge les images ?
Non. La fiche de Tencent le décrit comme un modèle de génération de texte uniquement, qui n'accepte aucune entrée d'image. Utilisez un modèle multimodal pour les entrées d'image ou de vidéo. L'appel d'outils et la mise en cache des invites s'appliquent aux conversations textuelles.
En quoi diffère-t-il de Hy3 ?
Hy4 Preview est plus grand, accepte un contexte beaucoup plus long et affiche des scores d'ingénierie plus élevés, mais il s'agit d'une version préliminaire. Hy3 est la version stable avec une empreinte plus réduite.
Quelles sont ses faiblesses connues ?
Tencent mentionne une sur-vérification, où le modèle vérifie son travail plus que nécessaire, et un raisonnement sous-optimal sur certaines tâches complexes. Évaluez-le sur vos propres tâches avant de passer à des charges de travail en production.
Combien coûte Hy4 Preview ?
Sur TokenLab, Hy4 Preview coûte Entrée $0.834 / Sortie $2.50 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
Quelles sont les limites de contexte et de sortie de Hy4 Preview ?
Hy4 Preview accepte jusqu'à 960 000 jetons de contexte et génère jusqu'à 64 000 jetons par réponse.
Quel endpoint Hy4 Preview doit-il utiliser ?
Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/responses pour Hy4 Preview. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.
Quelles opérations Hy4 Preview prend-il en charge ?
Hy4 Preview prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.
Comparer Hy4 Preview
Sources
Mis à jour le 2 oct. 2026
