Voyage: Voyage 3 Large
voyage-3-large- Entrée / Sortie
- $0.18 / $0.00
- Contexte
- 32K
- Modalités
- Vectorisation
À propos de Voyage 3 Large
Voyage 3 Large est le modèle d'embedding de texte de génération précédente de Voyage AI pour la recherche polyvalente et multilingue. Voyage identifie Voyage 4 Large comme son remplaçant. Il est principalement pertinent pour les applications qui conservent un index vectoriel Voyage 3 Large et souhaitent reporter le ré-embedding jusqu'à ce qu'une évaluation de la recherche justifie le changement.
Points forts
- Il couvre la recherche polyvalente et multilingue pour la recherche et le RAG.
- Les index Voyage 3 Large existants peuvent continuer à fonctionner sans modification.
- Des dimensions de 256, 512, 1024 et 2048 peuvent être demandées.
- Les sorties quantifiées incluent int8, uint8, binaire et ubinaire.
Quand préférer un autre modèle
- Voyage 4 Large le remplace, donc un nouvel index devrait commencer par celui-ci.
- Les modèles de la série 4 ne peuvent pas interroger ses vecteurs, car les deux générations utilisent des espaces distincts.
Pour commencer
Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
VectorisationEndpoint TokenLabPOST/v1/embeddingscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "encoding_format": "float", "model": "voyage-3-large", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog." }'
Paramètres
Vectorisation
| Paramètre | Valeurs et limites | Valeur par défaut | Remarques |
|---|---|---|---|
encoding_format | Non fourni | Non fourni | This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified. |
input | Entrées : ≥ 1, ≤ 1000 | Non fourni | Non fourni |
Tarification
Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.
Vectorisation
Par 1M Token- Prix Official
- Entrée $0.18 / Sortie $0.00
- Prix Verified
- —
- Remise
- —
| Prix OfficialPar 1M Token | Prix VerifiedPar 1M Token | Remise | |
|---|---|---|---|
| Vectorisation | Entrée $0.18 / Sortie $0.00 | — | — |
Utilisation et activité
Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.
Utilisation et disponibilité
Dernières 24 heures- Requêtes
- Taux de succès
- Latence P95
- Total des jetons
Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.
Ouvrir dans Console
Ouvrez Voyage 3 Large dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.
Aide-moi à tester voyage-3-large avec embedding sur /v1/embeddings. Affiche le résultat et le coût.
Cas d'usage
Maintenance d'un index existant
Ajoutez de nouveaux documents à une archive qui a été encodée avec ce modèle, en conservant chaque vecteur dans un seul espace.
Benchmark de ré-indexation
Utilisez-le comme référence lorsque vous testez si Voyage 4 Large améliore le rappel sur votre corpus.
Recherche avec stockage réduit
Demandez une sortie binaire pour conserver une grande collection de vecteurs dans un espace beaucoup plus réduit.
Exemples de prompts
Intégrez ce résumé juridique en tant que document pour l'archive de recherche.
Intégrez la requête : causes de la crise de liquidité de 2008.
Intégrez la requête en portugais : política de privacidade de dados.
Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.
FAQ
Voyage 3 Large est-il toujours recommandé ?
Pas pour les nouveaux projets. Voyage le répertorie comme un modèle de génération précédente et désigne Voyage 4 Large comme le remplaçant. Conservez-le uniquement tant qu'un index existant en dépend, et planifiez un ré-embedding avec des tests de recherche.
Puis-je interroger un index Voyage 3 Large avec Voyage 4 Large ?
Non. La compatibilité est documentée uniquement au sein de la série 4. Ré-encodez l'intégralité du corpus avec Voyage 4 Large, puis comparez les résultats de recherche avec l'ancien index avant de basculer.
Quelles dimensions et quels types de sortie sont disponibles ?
Dimensions 256, 512, 1024 (par défaut) et 2048, ainsi que des sorties int8, uint8, binaire et ubinaire. Choisissez une fois par index, car chaque vecteur dans un index doit utiliser le même paramètre.
En quoi est-il différent de Voyage 3.5 ?
Voyage 3 Large est le modèle plus grand et axé sur la qualité de la gamme Série 3, tandis que Voyage 3.5 est la version polyvalente ultérieure. Tous deux sont de la génération précédente, et aucun ne se mélange avec les vecteurs de la Série 4.
Combien coûte Voyage 3 Large ?
Sur TokenLab, Voyage 3 Large coûte Entrée $0.18 / Sortie $0.00 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
Quel endpoint Voyage 3 Large doit-il utiliser ?
Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings pour Voyage 3 Large. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.
Quelles opérations Voyage 3 Large prend-il en charge ?
Voyage 3 Large prend en charge Vectorisation. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.
Comparer Voyage 3 Large
Sources
Mis à jour le 2 oct. 2026
