Voyage: Voyage 4

Voyage 4 produit des embeddings de texte pour la recherche multilingue et à usage général. Il partage un espace d'embedding avec Voyage 4 Large et Voyage 4 Lite, ce qui en fait un choix flexible pour la recherche sémantique et la génération augmentée par récupération (RAG).

Comparer les modèles

voyage-4

DisponibleVoyageVectorisationSynchrone

Entrée / Sortie: $0.06 / $0.00
Contexte: 32K
Modalités: Vectorisation

À propos de Voyage 4

Voyage 4 est un modèle de plongements (embeddings) de texte de Voyage AI destiné à la recherche polyvalente et multilingue. Il s'agit du membre intermédiaire de la famille Series 4 : ses vecteurs sont compatibles avec Voyage 4 Large et Voyage 4 Lite, ce qui permet d'interroger un même index avec différents membres de la famille. Il renvoie 1024 dimensions par défaut, avec des options à 256, 512 et 2048 dimensions également disponibles.

Points forts

Les vecteurs de Voyage 4 peuvent être comparés directement avec ceux de Voyage 4 Large et de Voyage 4 Lite.
La qualité de la recherche polyvalente et multilingue est l'objectif déclaré.
La dimension de sortie peut être réduite à 256 ou 512 pour diminuer la taille d'un index, ou augmentée à 2048.
Le paramètre input_type marque le texte comme une requête ou un document afin d'ajuster les vecteurs pour la recherche.

Quand préférer un autre modèle

Voyage indique que Voyage 4 Large est le modèle offrant la meilleure qualité de recherche de la série.
Il ne traite que le texte ; la recherche spécifique au code et aux images nécessite d'autres modèles tels que Voyage Code 3.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

Envoyez votre première requête

Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

VectorisationEndpoint TokenLab

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "encoding_format": "float",
  "model": "voyage-4",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

Paramètres

Vectorisation

Paramètre	Valeurs et limites	Valeur par défaut	Remarques
`encoding_format`	Non fourni	Non fourni	This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
`input`	Entrées : ≥ 1, ≤ 1000	Non fourni	Non fourni

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Vectorisation

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $0.06 / Sortie $0.00
Prix Verified: —
Remise: —

	Prix OfficialPar 1M Token	Prix VerifiedPar 1M Token	Remise
Vectorisation	Entrée $0.06 / Sortie $0.00	—	—

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 15 nov. 2026, 02:01 UTC

Les métriques s'affichent une fois les seuils de confidentialité et de volume de données atteints.

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez Voyage 4 dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester voyage-4 avec embedding sur /v1/embeddings. Affiche le résultat et le coût.

Cas d'usage

Recherche sémantique
Intégrez des articles d'aide une seule fois, puis faites correspondre les questions libres des utilisateurs avec ces articles pour obtenir une barre de recherche qui comprend l'intention.
Recherche RAG
Indexez les documents de l'entreprise et récupérez les passages les plus pertinents pour fournir un contexte étayé à un modèle de chat.
Recherche multilingue
Faites correspondre une question rédigée dans une langue avec des documents rédigés dans une autre au sein du même index.

Exemples de prompts

Intégrer la requête : comment puis-je faire pivoter une clé API sans interruption de service ?

Intégrer cette section du manuel produit en tant que document pour la base de connaissances du support.

Intégrer la requête en allemand : Kündigungsfristen im Mietvertrag.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

À quoi sert Voyage 4 ?

À transformer du texte en vecteurs pour la recherche sémantique et la génération augmentée par récupération (RAG). Voyage le décrit comme optimisé pour la qualité de recherche polyvalente et multilingue. Vous intégrez des documents et des requêtes, stockez les vecteurs et effectuez un classement par similarité.

Les plongements de Voyage 4 sont-ils compatibles avec Voyage 4 Large ?

Oui. Voyage précise que tous les plongements de la Series 4 sont compatibles entre eux. Cela vous permet d'indexer des documents avec un membre de la famille et d'intégrer des requêtes avec un autre sans avoir à reconstruire l'index.

Quelles dimensions de sortie Voyage 4 prend-il en charge ?

1024 par défaut, avec 256, 512 et 2048 en option. Les vecteurs plus petits coûtent moins cher à stocker et à rechercher ; les plus grands peuvent conserver plus de détails. Évaluez-les sur vos propres requêtes avant de choisir.

Dois-je définir input_type ?

C'est recommandé pour la recherche. Le définir sur query ou document amène Voyage à ajouter un prompt de recherche avant l'intégration. Voyage note que les vecteurs créés avec ou sans ce paramètre restent compatibles, de sorte que les index existants continuent de fonctionner.

Combien coûte Voyage 4 ?

Sur TokenLab, Voyage 4 coûte Entrée $0.06 / Sortie $0.00 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quel endpoint Voyage 4 doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings pour Voyage 4. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations Voyage 4 prend-il en charge ?

Voyage 4 prend en charge Vectorisation. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.