Model Audio
Model AI untuk pemrosesan ucapan, musik, dan audio
Audio · OpenAI
Cache PromptPenggunaan toolVisiInput cachelebih hemat
- Harga TokenLab— Diskon
- —
- Harga Official
- Masukan$4.00Keluaran$24.00/1M
Cache PromptPenggunaan toolVisiInput cachelebih hemat
- Harga TokenLab— Diskon
- —
- Harga Official
- Masukan$0.60Keluaran$2.40/1M
Cache PromptPenggunaan toolInput cachelebih hemat
- Harga TokenLab— Diskon
- —
- Harga Official
- Masukan$4.00Keluaran$16.00/1M
Cache PromptPenggunaan toolInput cachelebih hemat
- Harga TokenLab— Diskon
- —
- Harga Official
- Masukan$4.00Keluaran$24.00/1M
CepatUcapan ke TeksInput cachelebih hemat
- Harga TokenLab— Diskon
- —
- Harga Official
- Masukan$1.25Keluaran$5.00/1M
Ucapan ke TeksInput cachelebih hemat
- Harga TokenLab— Diskon
- —
- Harga Official
- Masukan$2.50Keluaran$10.00/1M
Teks ke suara
- Harga TokenLab— Diskon
- —
- Harga Official
- Masukan$0.60Keluaran$12.00/1M
Ucapan ke Teks
- Harga TokenLab— Diskon
- —
- Harga Official
- Masukan$2.50Keluaran$10.00/1M
Teks ke suara
- Harga TokenLab— Diskon
- —
- Harga Official
- Masukan$15.00Keluaran$0.00/1 jt karakter
Teks ke suara
- Harga TokenLab— Diskon
- —
- Harga Official
- Masukan$30.00Keluaran$0.00/1 jt karakter
Semua seri model
5 seriGPT Audio
ObrolanAudio+2
Satuan harga Auto berbeda menurut model
6 modelBuka seri
GPT Transcribe
AudioUcapan ke Teks
Satuan harga Auto berbeda menurut model
5 modelBuka seri
GPT 4o
ObrolanAudio+2
Auto mulai $0.1275 · Per 1M Token
3 modelBuka seri
Whisper
AudioTerjemahan+1
Auto mulai $0.00001111 · Per detik
3 modelBuka seri
TTS
AudioTeks ke suara
Auto mulai $15.00 · Per 1 juta karakter
2 modelBuka seri
Memilih model audio yang tepat
Model yang tepat menyeimbangkan kebutuhan tugas, kualitas, latensi, dan biaya.
Sinyal pemilihan
- Pilih model yang sesuai dengan kebutuhan input dan output Anda.
- Bandingkan model yang menggunakan unit harga yang sama.
- Uji coba singkat akan menunjukkan perbedaan kualitas dan latensi yang tidak terlihat di katalog.
FAQ
Apa kriteria model audio yang baik?
Model yang ideal harus sesuai dengan kebutuhan tugas, standar kualitas, target latensi, dan anggaran Anda. Gunakan set evaluasi kecil untuk melihat perbedaan kualitas dan reliabilitas dengan lebih jelas.
Bisakah saya mengganti model nanti?
Ya. Pastikan ID model publik dan format permintaan sudah jelas, lalu bandingkan alternatif untuk tugas yang sama.