Zhipu AI: GLM-5

GLM unggulan umum untuk pengodean, analisis, dan alur kerja rekayasa yang padat alat

glm-5

TersediaZhipu AIObrolan

Masukan / Keluaran: $1.00 / $3.20
Konteks: 200K
Output maksimal: 128K
Modalitas: Obrolan
Kapabilitas: Penggunaan toolCache Prompt

Tentang GLM-5

GLM-5 adalah model dasar Z.ai untuk rekayasa agen dan tugas sistem kompleks, dengan total 744B parameter dan 40B parameter aktif, yang dilatih pada 28,5T token. Ini adalah model khusus teks. Dalam lini GLM, ini merupakan generasi dasar yang menjadi landasan bagi GLM-5-Turbo dan GLM-5.1, dan Z.ai melaporkan hasil rekayasa perangkat lunak yang setara dengan Claude Opus 4.5.

Kelebihan

Z.ai melaporkan skor 77,8 pada SWE-bench Verified dan 56,2 pada Terminal Bench 2.0, yang dideskripsikan setara dengan Claude Opus 4.5 dalam rekayasa perangkat lunak.
Z.ai menempatkannya di peringkat pertama di antara model open-weight pada evaluasi agen BrowseComp, MCP-Atlas, dan tau2-Bench.
Pemanggilan fungsi (function calling), caching konteks, streaming, dan mode berpikir (thinking mode) semuanya didukung.
Jumlah parameter meningkat dari 355B pada GLM-4.5 menjadi 744B, dengan parameter aktif naik dari 32B menjadi 40B.

Kapan harus beralih

Ini adalah model khusus teks dengan input dan output teks.
GLM-5.1 dan rilis GLM berikutnya melaporkan hasil pengodean yang lebih tinggi, sehingga GLM-5 lebih cocok untuk integrasi yang sudah stabil dibandingkan untuk pengembangan baru.

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.

Kirim permintaan pertama Anda

Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.

Teks ke teksMessages API

POST/v1/messages

Format API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Penetapan Harga

Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.

Default

per 1M token

Harga Official: Masukan $1.00 / Keluaran $3.20 / Pembacaan cache $0.20 / Penulisan cache $1.00 / Teks Masukan $1.00 / Teks Keluaran $3.20
Harga Verified: —
Diskon: —

Harga cache prompt

Pembacaan cache

Harga Official: $0.20
Harga Verified: —
Diskon: —

Penulisan cache

Harga Official: $1.00
Harga Verified: —
Diskon: —

	Harga Officialper 1M token	Harga Verifiedper 1M token	Diskon
Default	Masukan $1.00 / Keluaran $3.20 / Pembacaan cache $0.20 / Penulisan cache $1.00 / Teks Masukan $1.00 / Teks Keluaran $3.20	—	—
Harga cache prompt
Pembacaan cache	$0.20	—	—
Penulisan cache	$1.00	—	—

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token

Performa model

Terakhir diperbarui 1 Nov 2026, 08.48 UTC

Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka GLM-5 di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba glm-5 dengan pesan singkat di /v1/messages. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.

Skenario penggunaan

Pembuatan kode backend
Membuat dan meninjau layanan, migrasi, dan pengujian di mana arsitektur pendukungnya dijelaskan dalam teks.
Agen pengguna alat
Menjalankan agen yang memanggil alat pencarian, basis data, dan tiket melalui pemanggilan fungsi serta mengembalikan hasil dalam format tetap.
Analisis teknis
Membaca log, spesifikasi, dan dokumen desain, lalu menghasilkan temuan dalam format daftar yang konsisten untuk sistem hilir.

Contoh prompt

Tinjau diff pull request ini untuk kondisi balapan (race conditions) dan daftarkan setiap temuan beserta file, baris, dan saran perbaikannya.

Gunakan alat query_db untuk menemukan pengguna dengan email duplikat, lalu susun rencana penggabungan yang aman sebagai langkah-langkah bernomor.

Tulis skrip Python yang memantau direktori, mengunggah CSV baru, dan mencoba ulang unggahan yang gagal dengan backoff.

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Apa sebenarnya GLM-5 itu?

GLM-5 adalah model dasar GLM generasi kelima dari Z.ai yang ditujukan untuk rekayasa agen. Model ini memiliki total 744B parameter dengan 40B aktif, merupakan model khusus teks, serta mendukung mode berpikir dan pemanggilan fungsi.

Apa perbedaan GLM-5 dengan GLM-5-Turbo?

GLM-5-Turbo disetel sejak waktu pelatihan untuk alur kerja agen gaya OpenClaw, dengan panggilan alat yang lebih andal dan rantai panjang yang lebih cepat. GLM-5 adalah model dasar umum untuk tugas pengodean, analisis, dan rekayasa.

Input apa yang diterima GLM-5?

Hanya teks. GLM-5 membaca prompt, kode, log, dan dokumen sebagai teks biasa serta membalas dengan teks, sehingga keseluruhan tugas harus dapat diekspresikan dalam bentuk teks.

Haruskah saya beralih dari GLM-5 ke GLM-5.1?

GLM-5.1 ditujukan untuk pekerjaan otonom jangka panjang dan melaporkan skor 58,4 pada SWE-Bench Pro. Beralihlah jika Anda menjalankan sesi agen yang panjang; tetap gunakan GLM-5 jika rangkaian prompt yang sudah diuji telah berfungsi.

Berapa biaya GLM-5?

Di TokenLab, GLM-5 dikenakan Masukan $1.00 / Keluaran $3.20 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Berapa batas konteks dan output GLM-5?

GLM-5 mendukung hingga 200.000 token konteks dan menghasilkan hingga 128.000 token per respons.

Endpoint mana yang harus digunakan GLM-5?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/messages sebagai default untuk GLM-5. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung GLM-5?

GLM-5 mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.