Zhipu AI: GLM-5-Turbo
glm-5-turbo- Masukan / Keluaran
- $1.20 / $4.00
- Konteks
- 200K
- Output maksimal
- 128K
- Modalitas
- Obrolan
- Kapabilitas
- Penggunaan toolCache Prompt
Tentang GLM-5-Turbo
GLM-5-Turbo adalah model Z.ai yang dibangun di atas GLM-5 dan disetel dari pelatihan untuk alur kerja agen OpenClaw. Z.ai melaporkan peningkatan dibandingkan GLM-5 dalam hal keandalan pemanggilan alat (tool-call), penguraian instruksi yang kompleks, serta tugas yang bergantung pada waktu atau berdurasi panjang, dengan eksekusi yang lebih cepat untuk rantai yang panjang. Model ini menerima masukan teks dan menghasilkan keluaran teks, serta cocok untuk agen yang memanggil banyak alat.
Kelebihan
- Z.ai menyatakan bahwa pemanggilan alat menjadi lebih andal daripada di GLM-5, yang mengurangi kegagalan panggilan di dalam rantai agen multi-langkah.
- Penguraian instruksi untuk tugas multi-langkah yang kompleks adalah peningkatan yang dinyatakan dibandingkan model dasar.
- Penjadwalan dan persistensi untuk pekerjaan yang bergantung pada waktu serta berdurasi panjang telah disetel, yang cocok untuk agen yang menunggu peristiwa eksternal.
- Integrasi alat MCP, keluaran JSON terstruktur, penembolokan konteks, streaming, dan mode berpikir (thinking mode) didukung.
Kapan harus beralih
- Model ini dioptimalkan untuk eksekusi agen, sehingga untuk peninjauan pengodingan umum atau analisis bentuk panjang (long-form), model dasar GLM-5 atau GLM-5.1 mungkin menjadi pilihan yang lebih alami.
- Masukan berupa teks saja; pemahaman gambar atau dokumen memerlukan model visi.
Memulai
Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.
Kirim permintaan pertama Anda
Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.
Teks ke teksMessages APIPOST/v1/messagesFormat API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-xxx" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "glm-5-turbo", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
Penetapan Harga
Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.
Spesifikasi default
per 1M token- Harga Official
- Masukan $1.20 / Keluaran $4.00 / Pembacaan cache $0.24 / Penulisan cache $0.00
- Harga Verified
- —
- Diskon
- —
Pembacaan cache
- Harga Official
- $0.24
- Harga Verified
- —
- Diskon
- —
Penulisan cache
- Harga Official
- $0.00
- Harga Verified
- —
- Diskon
- —
| Harga Officialper 1M token | Harga Verifiedper 1M token | Diskon | |
|---|---|---|---|
| Spesifikasi default | Masukan $1.20 / Keluaran $4.00 / Pembacaan cache $0.24 / Penulisan cache $0.00 | — | — |
| Harga cache prompt | |||
| Pembacaan cache | $0.24 | — | — |
| Penulisan cache | $0.00 | — | — |
Penggunaan & aktivitas
Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.
Penggunaan & ketersediaan
24 jam terakhir- Permintaan
- Tingkat keberhasilan
- Latensi P95
- Total token
Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.
Buka di Console
Buka GLM-5-Turbo di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.
Bantu saya mencoba glm-5-turbo dengan pesan singkat di /v1/messages. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.
Skenario penggunaan
Asisten bergaya OpenClaw
Menggerakkan agen pribadi atau tim yang menjadwalkan tugas, memanggil alat, dan melaporkan kembali selama beberapa jam.
Otomatisasi dengan banyak pemanggilan alat
Merantaikan puluhan panggilan API untuk pembuatan laporan atau pembersihan data, di mana satu panggilan yang gagal dapat merusak keseluruhan proses.
Pekerjaan riset terjadwal
Menjalankan pencarian dan ringkasan berulang yang harus mengingat hasil sebelumnya dan bertindak pada waktu yang tepat.
Contoh prompt
Setiap pagi, tarik tiket terbuka dengan alat helpdesk, urutkan berdasarkan usia, dan poskan ringkasan ke saluran tim.
Pecah tugas ini menjadi beberapa langkah, panggil alat yang tepat untuk setiap langkah, dan berhenti untuk memberi tahu saya jika suatu alat mengembalikan galat (error).
Pantau alat status pembangunan (build status) hingga pipa (pipeline) selesai, lalu buka tiket jika ada pengujian yang gagal.
Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.
FAQ
Untuk apa GLM-5-Turbo digunakan?
Model ini ditujukan untuk beban kerja agen, terutama skenario OpenClaw. Z.ai menyetelnya untuk pemanggilan alat yang andal, penanganan instruksi langkah demi langkah, serta tugas berdurasi panjang atau yang bergantung pada waktu, sehingga cocok untuk asisten yang bertindak alih-alih sekadar menjawab.
Apakah GLM-5-Turbo lebih baik daripada GLM-5?
Untuk eksekusi agen, Z.ai melaporkan peningkatan substansial dalam skenario OpenClaw. Untuk pekerjaan lain, seperti peninjauan kode atau analisis, GLM-5 tetap menjadi model dasar umum dan mungkin lebih disukai.
Apakah GLM-5-Turbo mendukung pemanggilan fungsi (function calling)?
Ya. GLM-5-Turbo mendukung pemanggilan fungsi dan integrasi alat MCP yang diandalkan oleh agen, beserta keluaran JSON terstruktur, penembolokan konteks, keluaran streaming, dan mode berpikir yang dapat Anda aktifkan untuk langkah-langkah yang lebih sulit.
Bisakah model ini memproses gambar?
Tidak, GLM-5-Turbo hanya bekerja dengan masukan teks dan keluaran teks. Gunakan GLM berkemampuan visi seperti GLM-5V-Turbo ketika tangkapan layar, maket, atau gambar lain menjadi bagian dari tugas.
Berapa biaya GLM-5-Turbo?
Di TokenLab, GLM-5-Turbo dikenakan Masukan $1.20 / Keluaran $4.00 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.
Berapa batas konteks dan output GLM-5-Turbo?
GLM-5-Turbo mendukung hingga 200.000 token konteks dan menghasilkan hingga 128.000 token per respons.
Endpoint mana yang harus digunakan GLM-5-Turbo?
Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/messages sebagai default untuk GLM-5-Turbo. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.
Operasi apa saja yang didukung GLM-5-Turbo?
GLM-5-Turbo mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.
Bandingkan GLM-5-Turbo
Sumber
Ditinjau 2 Okt 2026