inclusionai: ling-3.0-flash-vl

Harga, performa, kapabilitas, dan permintaan siap pakai untuk Ling 3.0 Flash VL.

Bandingkan model

ling-3.0-flash-vl

TersediainclusionaiObrolan

Konteks: 256K
Output maksimal: 32K
Modalitas: VisiObrolan
Kapabilitas: Penggunaan tool

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.

Kirim permintaan pertama Anda

Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.

messagesAsli (Messages API)

POST/v1/messages

Format API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "ling-3.0-flash-vl",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Penetapan Harga

Harga Official adalah baseline publik pembuat model. Harga TokenLab adalah yang Anda bayar untuk model ini di TokenLab.

Spesifikasi default

Per 1M Token

Harga Official: Masukan $0.021 / Keluaran $0.0616 / Pembacaan cache $0.0042
Harga TokenLab: -
Diskon: -

Harga cache prompt

Pembacaan cache

Harga Official: $0.0042
Harga TokenLab: —
Diskon: —

	Harga OfficialPer 1M Token	Harga TokenLabPer 1M Token	Diskon
Spesifikasi default	Masukan $0.021 / Keluaran $0.0616 / Pembacaan cache $0.0042	-	-

Harga cache prompt

Pembacaan cache

$0.0042

—

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Belum ada data

Performa model

Terakhir diperbarui 27 Sep 2026, 16.11 UTC

Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka Ling 3.0 Flash VL di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba ling-3.0-flash-vl dengan pesan singkat di /v1/messages. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.

Skenario penggunaan

Cocok untuk

Visi

Membaca gambar, parsing dokumen, dan menjawab pertanyaan visual

Agent dan tools

Selesaikan penalaran, triase dukungan, panggilan alat, dan tugas bertahap.

Pemrograman

Buat, tinjau, atau perbaiki kode langsung di alat kerja Anda.

Asisten pengetahuan

Bangun fitur chat, pencarian, dan pengambilan data dengan harga serta kapabilitas yang transparan.

Perbandingan langsung

Bandingkan kualitas respons, latensi, dan harga secara berdampingan.

Contoh prompt

Tulis balasan support yang ringkas dan sebutkan asumsi di baliknya.

Review desain API ini dan sebutkan tiga risiko integrasi terbesar.

Ubah changelog panjang menjadi release notes yang bisa dibaca non-developer.

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Berapa biaya Ling 3.0 Flash VL?

Di TokenLab, Ling 3.0 Flash VL dikenakan — Per 1M Token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Ling 3.0 Flash VL paling cocok untuk apa?

Ling 3.0 Flash VL mendukung Penggunaan tool, Visi. Anda dapat membukanya langsung di Create.

Bagaimana memanggil API Ling 3.0 Flash VL?

Buka Ling 3.0 Flash VL di Create untuk mencoba contoh yang siap digunakan untuk /v1/messages.

Endpoint mana yang harus digunakan Ling 3.0 Flash VL?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/messages sebagai default untuk Ling 3.0 Flash VL. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Bisakah saya menguji Ling 3.0 Flash VL sebelum mengintegrasikannya?

Ya. Buka Console, draft Ling 3.0 Flash VL siap pakai. Prompt tersimpan setelah masuk, konteks tetap.

Operasi apa saja yang didukung Ling 3.0 Flash VL?

Ling 3.0 Flash VL mendukung messages. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.