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Gemini 3.5 Flash と GPT-5.6 Terra

Gemini 3.5 FlashとGPT-5.6 Terraの比較:TokenLab上で価格、コンテキストウィンドウ、最大出力、機能を並べて比較します。

選び方のヒント

日常的で高スループットなチャット、抽出、要約にはGemini 3.5 Flashを選んでください。これらは深さよりも速度と安定した挙動が重要です。日常的なコーディングやライティングには、推論の調整が可能なGPT-5.6 Terraを選んでください。Terraの方が分析的なタスクにおいて能力が高いですが、OpenAIは現在GPT-5.6ファミリーをレガシーと位置づけており、Googleは3.5よりも新しいFlashモデルをリリースしています。

料金比較

Gemini 3.5 FlashGPT-5.6 Terra
モデル提供元GoogleOpenAI
配信の可用性利用可能利用可能
コンテキストウィンドウ1M1.05M
最大出力64K128K
公式価格
入力$1.50100万トークンあたり出力$9.00100万トークンあたり
入力$2.00100万トークンあたり出力$12.00100万トークンあたり
TokenLab 価格
入力$0.75100万トークンあたり出力$4.50100万トークンあたり
入力$0.60100万トークンあたり出力$3.60100万トークンあたり
モデルパフォーマンス
30日間の成功率
47.5%
30日間の成功率
92.6%
過去7日間の中央値レイテンシ
13.6 sn=631
機能
JSONモードプロンプトキャッシュツール利用ビジョン
コードJSONモードプロンプトキャッシュ推論ツール利用ビジョン

Gemini 3.5 Flash が適しているケース

  • 抽出、要約、またはスクリーンショット読み取りのボリュームパイプラインを実行する場合。
  • 新しいGemini Flashリリースのテスト前に、ベースラインとして安定したFlashモデルが必要な場合。
  • アシスタントが長いエージェント実行ではなく、いくつかのツール呼び出しステップでタスクを完結させる場合。

GPT-5.6 Terra が適しているケース

  • 1つのデプロイメントで、迅速な返信と、調整可能な推論による低速な分析タスクの両方をカバーする必要がある場合。
  • 日常的なコーディングやライティングを行っており、フラッグシップモデルではなく中位モデルを求めている場合。
  • 日常的なワークロードでGPT-5.5を置き換える予定で、OpenAIがそれと競合すると位置づけているモデルを求めている場合。

主な違い

比較項目Gemini 3.5 FlashGPT-5.6 Terra
ティア日常的で高スループットな作業向けのベースラインFlashモデル。3.6、3.7、3.8 Flashリリースより下位に位置します。GPT-5.6の中位モデル。LunaとフラッグシップのSolの間に位置します。
推論思考モデルではないため、高度な多段階推論は他のモデルに任せるのが適しています。推論はリクエストごとに調整可能です。
コーディングとエージェント後のFlashモデルの方が、コーディングやエージェントタスクにおいて強力です。ほとんどのコーディングやライティングの仕事に対応します。最も困難なエージェント実行にはSolが選択肢となります。
ライフサイクル安定したモデルですが、より新しいFlashバージョンが利用可能です。GPT-5.6ファミリーはレガシーとしてリストされており、新規プロジェクトにはGPT-6が推奨されています。
入力と出力テキストおよび画像入力、スキーマバインドJSON、コンテキストキャッシング。テキストおよび画像入力、構造化JSON、ツール呼び出し。

概要

  • Gemini 3.5 Flash: 入力 $0.75 / 出力 $4.50 100万トークンあたり; GPT-5.6 Terra: 入力 $0.60 / 出力 $3.60 100万トークンあたり. 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
  • GPT-5.6 Terraは2.0倍多くの出力トークンをサポートしています
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3
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GPT-5.6 Terra
GPT 5.6
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FAQ

Gemini 3.5 FlashとGPT-5.6 Terraのどちらが良いですか?

タスクに推論が必要な場合は、推論の度合いを調整できるTerraの方が強力な選択肢です。Gemini 3.5 Flashは、日常的な大量の作業に対してより安定した適合性を示します。これらは異なるティアに属しているため、タスクに合わせてモデルを選択してください。

どちらかで新規プロジェクトを開始すべきですか?

おそらくどちらも推奨されません。Googleには3.5よりもコーディングやエージェント性能に優れたFlashモデルがあり、OpenAIはGPT-5.6をレガシーとしてGPT-6を推奨しています。どちらも既存のワークロードには問題なく使用できます。

Terraはプロンプトを変更せずにGemini 3.5 Flashを置き換えられますか?

単純なチャット、抽出、要約であれば、プロンプトは通常そのまま流用可能です。Gemini固有のリクエストフィールドに依存している箇所を調整し、Terraで推論の度合いを設定してから、評価セットを再実行してください。

両方とも画像を読み取れますか?

はい、どちらもテキストと共に画像を受け取り、ツールを呼び出すことができます。また、どちらも構造化JSONを返すため、どちらかに決める前に同じスクリーンショットからJSONへのパイプラインを両方でテスト可能です。

Gemini 3.5 FlashとGPT-5.6 Terra、どちらが安いですか?

Gemini 3.5 Flash: 入力 $0.75 / 出力 $4.50 100万トークンあたり; GPT-5.6 Terra: 入力 $0.60 / 出力 $3.60 100万トークンあたり. 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。

Gemini 3.5 FlashとGPT-5.6 Terraの主な違いは何ですか?

GPT-5.6 Terra:コード, 推論

ソース

2026/10/02 時点での評価