AIモデルランキング

需要、完全なテキスト料金、タスク適性、主要な画像・動画モデルファミリーを比較します。

人気モデル

50

現在の関心が高いモデル

低コストのテキスト

50

入力と出力の料金がそろったテキストモデル

タスク別

17

ワークロード別の候補モデル

マルチメディア

12

主要な画像・動画モデルファミリー

人気モデル

現在の需要が高く、利用しやすいモデルです。

順位モデルプロバイダー需要カテゴリ
1gpt-5.5OpenAI518.5Kチャット / vision
2gpt-5.4-miniOpenAI469.6Kチャット / vision
3gpt-5.4OpenAI271.1Kチャット / vision
4gpt-4o-miniOpenAI213.3Kチャット / vision
5deepseek-v4-proDeepSeek163.9Kチャット
6claude-opus-4-8Anthropic143.8Kチャット / vision
7doubao-1.5-lite-32kByteDance44.9Kチャット
8GPT-5.6 SolOpenAI34.3Kチャット / vision
9DeepSeekDeepSeek33.0Kチャット
10GPT-5.6 LunaOpenAI27.8Kチャット / vision
11qwen3.5-flashAlibaba Cloud19.7Kチャット
12gemini-3.1-flash-liteGoogle17.7Kチャット / vision
13claude-opus-4-7Anthropic15.3Kチャット / vision
14GLMZhipu AI12.8Kチャット
15claude-haiku-4-5Anthropic11.9Kチャット / vision
16claude-sonnet-4-6Anthropic11.3Kチャット / vision
17gpt-image-2OpenAI8.3K画像
18GPT-5.6 TerraOpenAI6.4Kチャット / vision
19claude-opus-4-6Anthropic6.1Kチャット / vision
20gemini-3.5-flashGoogle4.4Kチャット / vision
21claude-sonnet-5Anthropic3.8Kチャット / vision
22claude-fable-5Anthropic2.8Kチャット / vision
23gemini-3.1-pro-previewGoogle2.5Kチャット / vision
24gpt-4oOpenAI1.8Kチャット / vision
25minimax-m2.7-highspeedMiniMax1.0Kチャット
26mimo-v2.5Xiaomi588チャット / vision
27gpt-5.3-codexOpenAI453チャット / vision
28deepseek-v3-2DeepSeek366チャット
29gpt-oss-120bOpenAI356チャット
30nano-banana-2Google351画像
31grok-imagine-videoxAI282動画
32gpt-4o-mini-ttsOpenAI241オーディオ / テキスト読み上げ
33glm-5.1Zhipu AI232チャット
34gemini-3.1-flash-imageGoogle189画像 / vision
35seedance-2.0-fastByteDance188動画
36seedance-2.0ByteDance167動画
37KimiMoonshot135チャット / vision
38qwen3.7-maxAlibaba Cloud128チャット
39grok-4-fastxAI119チャット / vision
40gpt-5.2OpenAI114チャット / vision
41minimax-m2.7MiniMax90チャット
42grok-imagine-imagexAI85画像
43nano-banana-proGoogle84画像
44mimo-v2.5-proXiaomi75チャット / vision
45gemini-3-pro-imageGoogle59画像 / vision
46kimi-k2.6Moonshot51チャット / vision
47veo3.1-fastGoogle50動画
48gpt-4.1-miniOpenAI39チャット / vision
49seedream-5.0ByteDance37画像
50kling-3.0-videoKuaishou35動画

需要、価格、タスク、メディアファミリーでモデルを比較

人気テキストモデル、低コストのテキスト候補、タスク候補、マルチメディアファミリーは、それぞれ異なる基準で比較できます。

選定シグナル

  • 需要は、開発者がすでに試しているモデルを見つける手がかりになります。
  • 低コスト表には、token価格がそろった比較可能なテキストモデルだけを掲載しています。
  • マルチメディアモデルは、出力単位・遅延・ワークフローが異なるためファミリー別にまとめています。

よくある質問

このランキングはベンチマークですか?

いいえ。TokenLabのモデルデータ、利用状況、カテゴリ、料金情報を組み合わせた比較です。公開ベンチマークは元の公開元で確認してください。

モデルはどう選べばよいですか?

料金単位、コンテキスト長、レイテンシ、リクエスト形式、信頼性、実際のワークロードを比較してください。