各リクエストに対して Auto、TokenLab Verified、または Official を選択でき、価格は事前に表示されます。新機能を見る

Google: Gemini 3.1 Flash-Lite Image

大量の1K生成および編集向けの、最も高速でコスト効率の高いGemini画像モデル
モデルを比較
gemini-3.1-flash-lite-image
利用可能Google画像同期 / 非同期
入力 / 出力-50%
$0.25 / $1.50$0.125 / $0.75
コンテキスト
64K
最大出力
4K
モダリティ
画像ビジョン
機能
ツール利用

Gemini 3.1 Flash-Lite Image について

Gemini 3.1 Flash-Lite Image(Googleによる名称:Nano Banana 2 Lite)は、Nano Bananaシリーズの中で最も軽量なモデルです。Googleは本モデルを、超低遅延かつコスト効率に優れた画像生成モデルとして位置づけています。生成および編集できる画像サイズは1Kのみであるため、最終的な大型アート作品ではなく、ドラフト、サムネイル、レイアウト確認などの用途に適しています。最終的なアート作品にはNano Banana 2およびProをご利用ください。

得意なこと

  • 生成速度を重視した設計のため、短時間で多くのバリエーションを作成できます。
  • テキストから画像への生成、画像から画像への変換、および画像編集のすべてを同一モデルで利用可能です。
  • 出力は1Kに固定されており、プレビューやサムネイル作成において予測可能な結果が得られます。
  • 構造化出力とツールサポートにより、アプリが本モデルをより大きなフローに組み込む際に役立ちます。

他のモデルを検討すべきケース

  • 解像度は1Kまでとなります。2Kまたは4Kの成果物が必要な場合は、Nano Banana 2またはProを使用してください。
  • Liteティアの忠実度は、高密度なテキストや微細なディテールにおいて、より大型の画像モデルよりも低くなります。

はじめに

  1. 最初のキーを作成

    Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。

  2. 最初のリクエストを送信する

    お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。

    画像編集画像→画像テキストから画像TokenLab エンドポイント
    POST/v1/images/generations
    API形式:
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "text-to-image",
      "resolution": "1k",
      "model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
      "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
    }'

料金

Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。

テキスト

100万トークンあたり
Official 価格
入力 $0.25 / 出力 $1.50 / テキスト 入力 $0.25 / 画像 入力 $0.25 / テキスト 出力 $1.50
Verified 価格
入力 $0.125 / 出力 $0.75 / テキスト 入力 $0.125 / 画像 入力 $0.125 / テキスト 出力 $0.75
割引
-50%

画像

100万トークンあたり
Official 価格
入力 $0.25 / 出力 $30.00 / テキスト 入力 $0.25 / 画像 入力 $0.25 / テキスト 出力 $1.50 / 画像 出力 $30.00
Verified 価格
入力 $0.125 / 出力 $15.00 / テキスト 入力 $0.125 / 画像 入力 $0.125 / テキスト 出力 $0.75 / 画像 出力 $15.00
割引
-50%

使用状況とアクティビティ

成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。

使用量と可用性

過去24時間
リクエスト数
成功率
P95 レイテンシ
合計トークン数
モデルパフォーマンス
プライバシーおよびデータ量のしきい値に達すると、メトリクスが表示されます。

データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。

Consoleで開く

ConsoleでGemini 3.1 Flash-Lite Imageを開き、プロンプトを編集・送信できます。

gemini-3.1-flash-lite-imageと/v1/images/generationsでtext-to-imageを実行。結果、コスト、制限事項を表示します。

ユースケース

向いている用途
  • テキストから画像
  • ビジョン
  • レイアウトのドラフト作成

    最終制作に時間をかける前に、数十枚のクイックレンダリングで構図や色の方向性を確認できます。

  • サムネイル生成

    記事、リスト、動画カバー用の小さなプレビュー画像を作成します。1Kのフレームは、それらが配置される枠よりもすでに大きなサイズです。

  • プレビューの編集

    指示に基づいた変更をフルサイズで適用する前に、ユーザーに素早いプレビューを表示します。

  • プロンプトのテスト

    プロンプトの言い回しを低コストで試し、より大型の画像モデルがどのような結果を出すかを予測する学習に役立てます。

プロンプト例

青いグラデーションの上に配置された紙飛行機のフラットなベクタースタイルのアイコン。中央揃えで、周囲に十分な余白あり。

この写真の空を夕焼けのオレンジ色にし、建物はそのまま残してください。

「なぜパンは硬くなるのか」というタイトルの記事に向けた、温かみのあるキッチンカラーのサムネイル案4種。

このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。

FAQ

Gemini 3.1 Flash-Lite Imageとは何ですか?

Googleの最も高速かつ経済的なGemini画像モデルであり、Nano Banana 2 Liteとも呼ばれます。新しい画像の生成や提供された画像の編集が可能で、解像度は常に1Kです。

どのサイズで出力できますか?

1Kのみです。解像度のオプションは単一の値ですが、アスペクト比は1:8、8:1、自動を含む15種類から選択可能です。2Kまたは4Kが必要な場合は、より大きなNano Bananaモデルを使用してください。

画像編集は可能ですか?

はい。テキストから画像への生成や画像から画像への変換に加え、画像とテキストによる指示を受け取り、編集された結果を返します。変更したい内容だけでなく、変更せずに維持したい内容も記述してください。

最終的なアセットとして十分な品質ですか?

Webサムネイルやドラフト用であれば、多くの場合で十分です。印刷物、ヒーローバナー、テキストの多いグラフィックの場合は、Liteティアは速度を優先して忠実度を抑えているため、まずNano Banana 2と比較してください。

Gemini 3.1 Flash-Lite Image の料金はいくらですか?

TokenLab では Gemini 3.1 Flash-Lite Image は 入力 $0.125 / 出力 $0.75 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。

Gemini 3.1 Flash-Lite Image はどのエンドポイントを使うべきですか?

Gemini 3.1 Flash-Lite Image のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。

Gemini 3.1 Flash-Lite Image はどの操作に対応していますか?

Gemini 3.1 Flash-Lite Image は 画像編集, 画像→画像, テキストから画像 に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。

Gemini 3.1 Flash-Lite Image を比較する

ソース

2026/10/02 時点での評価

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