Google: Gemini 4 Argon
gemini-4-argon- 入力 / 出力-50%
- $2.00 / $10.00$1.00 / $5.00
- コンテキスト
- 1M
- リリース日
- 2026年10月13日
- 最大出力
- 64K
- モダリティ
- ビジョンチャット
- 機能
- ツール利用プロンプトキャッシュ推論
Gemini 4 Argon について
Gemini 4 Argon は Google の最も高性能な Gemini モデルであり、2026年10月に複雑なコーディング、エージェントタスク、数学・科学の作業、および実世界のソフトウェアエンジニアリングや知識タスク向けにリリースされました。Google は、困難な問題に対してより長く推論できるようにこのモデルを構築しました。入力、思考、出力が1つのコンテキストウィンドウを共有しているため、従来の Gemini モデルよりもそのウィンドウ思考により多く割り当てることができます。テキスト、画像、動画、音声、PDFを読み込みます。
得意なこと
- 困難な問題に対してより長く推論できるように構築されており、深度とレイテンシを調整するための低、中、高の思考レベルを備えています。
- 実世界のソフトウェアエンジニアリング、マルチステップのエージェント作業、ならびに数学・科学の問題を対象としています。
- 1つのリクエストでテキスト、画像、動画、音声、PDFを読み込み、テキストで回答します。
- 構造化されたエージェントのステップのために、関数を呼び出し、スキーマにバインドされた JSON を返します。
他のモデルを検討すべきケース
- Flash モデルは、深い推論を必要としないシンプルで高ボリュームなタスクに対して、より迅速に応答し、コストを抑えられます。
- 明示的なコンテキストキャッシュはサポートされておらず、繰り返される長いプロンプトは暗黙的なキャッシュのみに依存します。
- temperature、top_p、および top_k は無視されるため、より多様な出力のためにサンプリングを調整することはできません。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストGemini APIPOST/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContentAPI形式:curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]} ] }'
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
デフォルト仕様
100万トークンあたり- Official 価格
- 入力 $2.00 / 出力 $10.00 / キャッシュ読み取り $0.10
- Verified 価格
- 入力 $1.00 / 出力 $5.00 / キャッシュ読み取り $0.05
- 割引
- -50%
キャッシュ読み取り
- Official 価格
- $0.10
- Verified 価格
- $0.05
- 割引
- -50%
ツール利用時のみ、呼び出しごとに料金が発生します。
ウェブ検索
- Official 価格
- $0.014/検索
- Verified 価格
- $0.007/検索
- 割引
- -50%
| Official 価格100万トークンあたり | Verified 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| デフォルト仕様 | 入力 $2.00 / 出力 $10.00 / キャッシュ読み取り $0.10 | 入力 $1.00 / 出力 $5.00 / キャッシュ読み取り $0.05 | -50% |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $0.10 | $0.05 | -50% |
| ツール利用料ツール利用時のみ、呼び出しごとに料金が発生します。 | |||
| ウェブ検索 | $0.014/検索 | $0.007/検索 | -50% |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでGemini 4 Argonを開き、プロンプトを編集・送信できます。
gemini-4-argonと/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContentでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。
ユースケース
向いている用途- 推論
- ビジョン
困難なコーディングタスク
ビルドエラー、多数のファイルにわたる移行やリファクタリングを与え、コードを書く前に変更の計画を立てさせます。
多くのステップを持つエージェント
ツールを呼び出し、結果を読み取り、長いタスク全体を通じて次のステップを決定するエージェントを駆動します。
数学および科学の問題
速度よりも正確さが重要となる場合に、高思考レベルで証明、導出、および定量的分析に取り組みます。
マルチモーダル分析
1つのリクエストにドキュメント、スクリーンショット、録音、動画を組み合わせて、文書による分析や構造化された結果を要求します。
プロンプト例
ここにスタックトレースとそれが触れる3つのモジュールがあります。根本原因を特定し、修正を提案し、変更すべきテストのリストを作成してください。
最初の n 個の奇数の和が n の2乗になることを証明し、その論証を等差数列に一般化してください。
この製品デモ動画と添付の仕様書 PDF を見て、デモが仕様と異なる箇所をすべてリストアップしてください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
Gemini 4 Argon とは何ですか?
Google の最新かつ最も高性能な Gemini モデルであり、2026年10月にリリースされました。Google は、コーディング、エージェントタスク、数学・科学の作業、および実世界のソフトウェアエンジニアリングや知識タスクにおける困難な問題に対してより長く推論できるように構築されたと説明しています。
思考の度合いをどのように制御しますか?
思考レベルを設定します。低は最も少ないトークンを使用し最も速く応答し、中はデフォルトでありほとんどのタスクに対して Google が推奨するものであり、高は複雑な推論や難解な数学・科学のために最も多くのトークンを消費します。Chat Completions では、同じ3つの値を指定して reasoning_effort を使用します。
temperature や top_p はサポートされていますか?
いいえ。Google は、このモデルでは temperature、top_p、および top_k が無視されるため、これらを設定したリクエストは成功するもののそれらの値には効果がないと述べています。混乱を避けるため、既存の Gemini 連携からそれらを削除してください。
Gemini 3.8 Flash の代わりにこれを使用すべきですか?
困難なバグ、マルチステップのエージェント、数学・科学の問題など、より長い推論が成果を上げるタスクには Argon を使用してください。チャット、抽出、ルーチンのコーディングなどの高速で高ボリュームな作業には、Gemini 3.8 Flash の方がより速く安価です。独自の評価で両者を比較してください。
Gemini 4 Argon の料金はいくらですか?
TokenLab では Gemini 4 Argon は 入力 $1.00 / 出力 $5.00 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
Gemini 4 Argon のコンテキストウィンドウと出力制限は?
Gemini 4 Argon は最大 1,048,576 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 65,536 トークンまで出力可能です。
Gemini 4 Argon はどのエンドポイントを使うべきですか?
Gemini 4 Argon のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
Gemini 4 Argon はどの操作に対応していますか?
Gemini 4 Argon は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
Gemini 4 Argon を比較する
ソース
2026/10/14 時点での評価