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OpenAI: GPT-4o mini

安価なマルチモーダル支援と本番環境規模のトラフィックに対応する小型オムニGPT
モデルを比較
gpt-4o-mini
利用可能OpenAIチャット入力キャッシュで50%オフ
入力 / 出力-30%
$0.15 / $0.60$0.105 / $0.42
コンテキスト
128K
最大出力
16K
モダリティ
ビジョンチャット
機能
ツール利用プロンプトキャッシュ

GPT-4o mini について

GPT-4o miniは、特定のタスクに特化したOpenAIの高速かつ安価な小型モデルです。テキストと画像の入力に対応し、テキストで回答します。関数呼び出し、構造化出力、ストリーミングをサポートしています。OpenAIは、ファインチューニングや、より大規模なGPT-4oからの出力蒸留に適したモデルとして位置づけています。高頻度な機能に長期間利用するのに適した選択肢ですが、GPT-4.1 miniはより長いコンテキストに対応した新しい小型モデルです。

得意なこと

  • 小型で高速なため、チャット機能、タグ付け、短い回答など、大量のトラフィックを処理するのに適しています。
  • テキストとともに画像も受け取れるため、レシートの読み取りといった単純な視覚タスクであれば、より大きなモデルは不要です。
  • OpenAIは、GPT-4oの出力を蒸留して本モデルに学習させることを推奨しており、より安価な専門モデルを作成する道筋となります。
  • 関数呼び出し、構造化出力、ストリーミング、およびコードインタープリターやファイル検索といったツールをサポートしています。

他のモデルを検討すべきケース

  • コンテキストはGPT-4.1 miniよりも大幅に短いため、長い入力には分割処理が必要です。
  • 知識のカットオフは2023年10月であり、GPT-4.1シリーズよりも古くなっています。
  • 高度な推論や複雑な指示においては、より大規模なモデルに劣ります。

はじめに

  1. 最初のキーを作成

    Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。

  2. 最初のリクエストを送信する

    お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。

    テキスト・トゥ・テキストResponses API
    POST/v1/responses
    API形式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "gpt-4o-mini",
        "input": "Hello!"
      }'

料金

Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。

デフォルト仕様

100万トークンあたり
Official 価格
入力 $0.15 / 出力 $0.60 / キャッシュ読み取り $0.075
Verified 価格
入力 $0.105 / 出力 $0.42 / キャッシュ読み取り $0.0525
割引
-30%
プロンプトキャッシュ料金

キャッシュ読み取り

Official 価格
$0.075
Verified 価格
$0.0525
割引
-30%
ツール利用料

ツール利用時のみ、呼び出しごとに料金が発生します。

ウェブ検索

Official 価格
$0.01/検索
Verified 価格
$0.007/検索
割引
-30%

使用状況とアクティビティ

成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。

使用量と可用性

過去24時間
リクエスト数
成功率
P95 レイテンシ
合計トークン数
モデルパフォーマンス
30日間の成功率
100.0%
過去7日間の中央値レイテンシ
4.5 sn=289
7日間のP95レイテンシ
16 sn=289
30日間のリクエスト数
2K+
最終利用
19 時間前

データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。

Consoleで開く

ConsoleでGPT-4o miniを開き、プロンプトを編集・送信できます。

gpt-4o-miniと/v1/responsesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。

ユースケース

向いている用途
  • ビジョン
  • 高頻度なチャット機能

    サポートウィジェットやアプリ内ヘルパーを支え、多くのユーザーに対して短い質問に素早く回答します。

  • 蒸留による専門モデル

    GPT-4oの回答を用いてファインチューニングを行うことで、特定のタスクにおける品質を維持しつつ、より小さなフットプリントで運用できます。

  • チケットのトリアージ

    受信したチケットをラベル付けして要約し、担当者が優先度やトピックを一目で把握できるようにします。

  • 単純な画像読み取り

    レイアウトが単純なレシート、ラベル、スクリーンショットからテキストやフィールドを抽出します。

プロンプト例

このサポートチケットを1文で要約し、優先度を低・中・高のいずれかで判定してください。

写真内のラベルを読み取り、原材料をJSON配列としてリストアップしてください。

この製品説明を、親しみやすいトーンで40語以内に書き直してください。

このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。

FAQ

GPT-4o miniとは何ですか?

GPT-4oシリーズにおけるOpenAIの小型モデルです。テキストと画像を読み取り、テキストで回答します。高速で安価、かつ特定のタスクに集中する用途向けに構築されています。また、ファインチューニングや、より大規模なGPT-4oからの蒸留にも対応しています。

GPT-4o miniとGPT-4.1 miniのどちらを選ぶべきですか?

GPT-4.1 miniは、はるかに長いコンテキストと新しい知識カットオフを持っています。GPT-4o miniは、すでにプロンプトを調整済みであるか、GPT-4oから蒸留したモデルを使用している場合に適しています。長い入力を扱う新しい構築物には、GPT-4.1 miniを試してください。

ファインチューニングは可能ですか?

はい。OpenAIは、GPT-4oの出力を学習データとして使用することを含め、ファインチューニングに理想的なモデルであると説明しています。これにより、小型モデルが特定のタスクにおいて大規模モデルの挙動を模倣できるようになります。

画像は理解できますか?

はい、テキストとともに画像入力を受け付けます。ラベル、レシート、スクリーンショットの読み取りといった単純な作業には適していますが、複雑な図表にはより大きなモデルが必要になる場合があります。

関数呼び出しと構造化出力はサポートされていますか?

はい。定義した関数を呼び出し、JSONスキーマに従った出力を返すことができます。これは、大量に実行される分類、タグ付け、抽出機能に適しています。

GPT-4o mini の料金はいくらですか?

TokenLab では GPT-4o mini は 入力 $0.105 / 出力 $0.42 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。

GPT-4o mini のコンテキストウィンドウと出力制限は?

GPT-4o mini は最大 128,000 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 16,384 トークンまで出力可能です。

GPT-4o mini はどのエンドポイントを使うべきですか?

GPT-4o mini のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/responses です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。

GPT-4o mini はどの操作に対応していますか?

GPT-4o mini は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。

GPT-4o mini を比較する

ソース

2026/10/02 時点での評価

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