- 入力 / 出力-30%
- $0.05 / $0.40$0.035 / $0.28
- コンテキスト
- 400K
- 最大出力
- 128K
- モダリティ
- ビジョンチャット
- 機能
- ツール利用プロンプトキャッシュ推論
GPT-5 nano について
GPT-5 nanoは、OpenAIの初代GPT-5ファミリーの中で最も小さなモデルであり、要約や分類の速度と低コスト化に最適化されています。テキストと画像を入力として受け取り、テキストを出力します。また、関数呼び出し（Function calling）と構造化出力（Structured outputs）をサポートしています。ルーティング、タグ付け、および各呼び出しが単純な大量処理のタスクに使用し、回答の信頼性が不足する場合はminiやGPT-5への切り替えを検討してください。
得意なこと
- OpenAIは、要約と分類を本モデルに最適なタスクとして挙げており、ラベリングやダイジェスト作成の業務に適しています。
- 構造化出力により、結果を後続のコードで解析可能な固定のJSON形式で保持できます。
- 画像入力を受け付けるため、大量の画像をタグ付けしたり説明したりすることが可能です。
- プロンプトキャッシングをサポートしており、多くの呼び出しで長い指示ブロックを共有する場合に有用です。
他のモデルを検討すべきケース
- GPT-5モデルの中で最も能力が低いため、多段階の推論や長いコーディングタスクでは、miniモデルよりも失敗する頻度が高くなります。
- 知識のカットオフは2024年5月であり、それ以降の事実は含まれていません。
- テキスト出力のみに対応しており、画像や音声を生成することはできません。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストResponses APIPOST/v1/responsesAPI形式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5-nano", "input": "Hello!" }'
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
デフォルト仕様
100万トークンあたり- Official 価格
- 入力 $0.05 / 出力 $0.40 / キャッシュ読み取り $0.005
- Verified 価格
- 入力 $0.035 / 出力 $0.28 / キャッシュ読み取り $0.0035
- 割引
- -30%
キャッシュ読み取り
- Official 価格
- $0.005
- Verified 価格
- $0.0035
- 割引
- -30%
ツール利用時のみ、呼び出しごとに料金が発生します。
ウェブ検索
- Official 価格
- $0.01/検索
- Verified 価格
- $0.007/検索
- 割引
- -30%
| Official 価格100万トークンあたり | Verified 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| デフォルト仕様 | 入力 $0.05 / 出力 $0.40 / キャッシュ読み取り $0.005 | 入力 $0.035 / 出力 $0.28 / キャッシュ読み取り $0.0035 | -30% |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $0.005 | $0.0035 | -30% |
| ツール利用料ツール利用時のみ、呼び出しごとに料金が発生します。 | |||
| ウェブ検索 | $0.01/検索 | $0.007/検索 | -30% |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
- 30日間の成功率
- 99.7%
- 30日間のリクエスト数
- 100+
- 最終利用
- 9 分前
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでGPT-5 nanoを開き、プロンプトを編集・送信できます。
gpt-5-nanoと/v1/responsesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。
ユースケース
向いている用途- 推論
- ビジョン
リクエストのルーティング
受信したメッセージを読み取り、どのチーム、キュー、またはより大きなモデルが処理すべきかを判断します。
大規模なタグ付け
厳格なスキーマを通じて、大量のコンテンツのバックログにトピック、感情、または言語のラベルを付与します。
短い要約
記事、チャットログ、または会議のメモを、ダッシュボードや通知用に数行に要約します。
画像のキャプション
検索インデックス用に、アップロードされた各製品写真の1行の説明文を作成します。
プロンプト例
このレビューをポジティブ、ニュートラル、ネガティブに分類し、ラベルのみを返してください。
ニュースレターのプレビュー用に、この記事を2文で要約してください。
この製品写真を、代替テキスト（alt text）に適した1行の説明文にしてください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
GPT-5 nanoとは何ですか？
GPT-5 nanoは、初代GPT-5ファミリーにおけるOpenAIの最小かつ最も安価なモデルです。高速な要約と分類のために作られており、テキストと画像の両方を入力として受け付けます。
GPT-5 nanoはどのようなタスクに適していますか？
OpenAIは要約と分類を挙げています。実務上は、タグ付け、ルーティング、短いダイジェスト作成、および固定の出力形式で大量に実行される単純な抽出などが含まれます。
GPT-5 nanoは関数呼び出しをサポートしていますか？
はい。関数呼び出し、構造化出力、ファイル検索、ウェブ検索がモデルページに記載されており、画像入力もサポートしています。すべての呼び出しの出力はテキストです。
GPT-5 nanoをコーディングに使用すべきですか？
小規模で完結した編集にのみ使用してください。複数ファイルにわたる変更やデバッグには、GPT-5 miniやフルスペックのGPT-5のような大きなモデルの方が失敗が少なくなります。
GPT-5 nanoとGPT-5.4 nanoの比較はどうですか？
GPT-5.4 nanoは新しい小型モデルで、知識のカットオフがより新しく、推論の努力レベル（reasoning effort levels）も増えています。GPT-5 nanoは古いモデルですが、プロンプトの検証が済んでいる場合には依然として有用です。
GPT-5 nano の料金はいくらですか？
TokenLab では GPT-5 nano は 入力 $0.035 / 出力 $0.28 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
GPT-5 nano のコンテキストウィンドウと出力制限は？
GPT-5 nano は最大 400,000 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 128,000 トークンまで出力可能です。
GPT-5 nano はどのエンドポイントを使うべきですか？
GPT-5 nano のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/responses です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
GPT-5 nano はどの操作に対応していますか？
GPT-5 nano は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
GPT-5 nano を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
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