各リクエストに対して Auto、TokenLab Verified、または Official を選択でき、価格は事前に表示されます。新機能を見る

xAI: Grok Imagine Image 2.0

Grok Imagine Image 2.0は、生成および修正のためにテキストと画像の参照を受け入れます。1Kおよび2Kの出力選択肢により、視覚的なドラフトを作成し、それをより詳細なアセットへと洗練させることができます。
モデルを比較
grok-imagine-image-2.0
利用可能xAI画像同期新着
価格
価格 $0.03
リリース日
2026年8月12日
モダリティ
画像

Grok Imagine Image 2.0 について

Grok Imagine Image 2.0は、xAIの現行世代の画像生成モデルであり、xAIの画像ガイドの例で使用されているモデルです。テキストからの生成や参照画像に基づく編集が可能で、xAIのガイドによると、1回の編集で最大5枚のソース画像を組み合わせることができます。1Kおよび2Kの出力に対応しており、ラフなバージョンから詳細なアセットへと仕上げることが可能です。

得意なこと

  • 現在のImagine生成モデル。xAI自身の画像生成例で使用されています。
  • 複数のソース画像を利用した編集が可能で、被写体の組み合わせや、あるシーンへのスタイル転送に役立ちます。
  • 1回のリクエストで複数の画像を生成できるため、候補を並べて比較することができます。
  • 1Kと2Kの出力選択により、「ドラフト作成から仕上げ」というワークフローに適しています。
  • 同一モデルで新規生成と修正の両方に対応しているため、プロジェクトの途中でツールを切り替える必要はありません。

他のモデルを検討すべきケース

  • 各リクエストで詳細な画像が生成されるため、探索的なバッチ処理を行うとすぐにコストがかさみます。ラフなドラフト作成には標準モデルの方が軽量です。
  • 第1世代モデルやQualityモデルとは異なり、アスペクト比を選択するオプションはありません。
  • 静止画専用です。動画についてはGrok Imagineビデオモデルを使用してください。

はじめに

  1. 最初のキーを作成

    Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。

  2. 最初のリクエストを送信する

    お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。

    画像編集画像→画像テキストから画像TokenLab エンドポイント
    POST/v1/images/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "text-to-image",
      "quality": "medium",
      "resolution": "1k",
      "model": "grok-imagine-image-2.0",
      "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
    }'

料金

Official価格はモデル提供者の公開基準です。TokenLab価格はTokenLabでのご利用料金です。

  • 画像編集Official
  • 画像→画像Official
  • テキストから画像TokenLab Verified, Official

料金

1画像あたり
TokenLab 価格
料金の仕組み
公式価格
料金の仕組み

使用状況とアクティビティ

成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。

使用量と可用性

過去24時間
リクエスト数
成功率
P95 レイテンシ
合計トークン数
モデルパフォーマンス
プライバシーおよびデータ量のしきい値に達すると、メトリクスが表示されます。

データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。

Consoleで開く

ConsoleでGrok Imagine Image 2.0を開き、プロンプトを編集・送信できます。

grok-imagine-image-2.0と/v1/images/generationsでtext-to-imageを実行。結果、コスト、制限事項を表示します。

ユースケース

向いている用途
  • テキストから画像
  • スタイル転送と合成

    ポートレート画像と参照用の絵画を提供してそのスタイルでポートレートを生成したり、ある画像の製品を別のシーンに配置したりできます。

  • 反復的なアートディレクション

    1Kで複数のオプションを生成し、その中から1つを選んで照明や小道具の具体的な変更を指示してから、2Kの最終版を作成します。

  • マーケティングアセットの制作

    ブリーフに基づいてキャンペーン用のヒーロー画像やバリエーションを作成し、構成全体を再生成することなく個別のバージョンを編集します。

プロンプト例

1枚目の画像のキャラクターと2枚目の画像のジャケットを組み合わせ、3枚目の画像の街並みに立たせます。

ジャズフェスティバルのポスターコンセプトを4つ作成。フラットカラーで、下部に太字のテキストエリアを配置。

このスケッチを元に、白背景のクリーンな2K製品ショットとしてレンダリングします。

FAQ

Grok Imagine Image 2.0とは何ですか?

xAIの最新のImagine画像モデルです。テキストプロンプトから画像を生成したり、指示や参照画像に基づいて既存の画像を修正したりできます。1Kと2Kの出力選択が可能です。

参照画像は何枚まで使用できますか?

xAIの画像ガイドによると、編集リクエストでは最大5枚のソース画像を受け付けます。これを使用して、被写体の統合、スタイルの転送、シーンの構成が可能です。画像は公開URLまたはエンコードされたデータとして提供してください。

2.0はgrok-imagine-image-qualityとどう違いますか?

2.0は新しい世代のモデルであり、xAIのドキュメント例で使用されているものです。Qualityモデルは、旧ラインナップにおける高忠実度(ハイファイ)なティアです。最適な選択は被写体によって異なるため、自身のプロンプトで出力を比較してください。

一度に複数の画像を生成できますか?

はい。xAIのガイドでは、1回の生成リクエストで複数の画像を返す機能について説明されています。これにより、編集する画像を選ぶ前に候補を簡単に比較でき、リクエストの繰り返しを減らすことができます。

どのような解像度が利用可能ですか?

1Kまたは2Kの出力を選択できます。一般的なアプローチは、1Kでアイデアを検討し、選んだコンセプトを2Kでレンダリングして最終アセットにすることです。

Grok Imagine Image 2.0 の料金はいくらですか?

TokenLab では Grok Imagine Image 2.0 は 料金の仕組み です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。

Grok Imagine Image 2.0 はどのエンドポイントを使うべきですか?

Grok Imagine Image 2.0 のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。

Grok Imagine Image 2.0 はどの操作に対応していますか?

Grok Imagine Image 2.0 は 画像編集, 画像→画像, テキストから画像 に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。

Grok Imagine Image 2.0 を比較する

Grok Imagine Image 2.0 を活用するガイド

ソース

2026/10/02 時点での評価

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