TypeSafe: Jev 1.14
jev-1.14- 入力 / 出力
- $0.042 / $0.00
- コンテキスト
- 32K
- リリース日
- 2026年10月14日
- モダリティ
- 意思決定
Jev 1.14 について
Jev 1.14 は、提供された状態を文章ではなく型付きの決定に変換するシステム1モデルである TypeSafe AI の Jev のプレビューリリースです。各質問は Noul 確率、Choice オプション、または Score レベルを返し、コードはその結果に基づいて分岐します。TypeSafe社は2026年10月14日にこれをリリースしました。安定版の Jev 1.13 よりも新しく、次のビルドをテストしたいチーム向けのものです。
得意なこと
- 回答は Noul 確率、確率分布付きの Choice オプション、または Score レベルといった型付きで返されるため、コードが文章を解析する必要は一切ありません。
- Choice および Score の回答には信頼度値が含まれているため、確実な回答に基づいて処理を実行し、不確実な回答は人間または推論モデルに送ることができます。
- 1つのリクエストで同じ状態に関する多くの質問を同時に送信できるため、一度に複数の判断が必要なルーティング、トリアージ、ゲーティングのステップに適しています。
- 文字列、JSONオブジェクト、配列を読み取ることができるため、レコードやアプリケーションの現在の状態をそのまま送信できます。
- 最新の Jev として、安定版の Jev 1.13 を維持したまま、独自のラベル付きケースに対して次のビルドを検証することができます。
他のモデルを検討すべきケース
- Jev 1.14 は決定のみを返します。返信の下書き作成、回答を選択した理由の説明、コードの記述などは行わないため、文章が必要な場合はチャットモデルと組み合わせて使用してください。
- テキストのみを読み取ります。画像入力や Box の質問はまだ提供されていないため、他のメディアはあらかじめテキストや構造化フィールドに変換してください。
- TypeSafe社が公開している既知の弱点のリストは Jev 1.13 のみを対象としているため、その回答によってアクションが引き起こされる前に、独自のラベル付きケースに対して 1.14 を検証してください。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
判定評価TokenLab エンドポイントPOST/v1/systemonecurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/systemone" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "questions": { "refund": { "instructions": "Is a refund requested?", "type": "noul" } }, "state": "A customer requests a refund.", "model": "jev-1.14" }'
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
料金
100万トークンあたり- Verified 価格
- —
- Official 価格
- 入力$0.042100万トークンあたり出力$0.00100万トークンあたり
| Official 価格100万トークンあたり | Verified 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| 入力 | $0.042 | — | — |
| 出力 | $0.00 | — | — |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでJev 1.14を開き、プロンプトを編集・送信できます。
jev-1.14と/v1/systemoneでテストを実行。結果とコストを表示します。
ユースケース
次の Jev ビルドを試す
チケットやレコードのラベル付きサンプルを jev-preview 経由で再実行し、Jev 1.13 との回答および信頼度を比較して、新しいビルドを採用する価値があるかどうかを判断します。
信頼度を伴うインテントルーティング
Choice の質問を使用して各受信メッセージを分類し、回答の信頼度に応じて、固定ロジック、専門モデル、または担当者に送信します。
チャットモデルのガードレール
プロンプトや返信の下書きに関して、許可されていない事項を要求しているかどうかなどの Noul の質問を行い、確率に基づいてメッセージの通過、レビュー、またはブロックを行います。
ワークフロー内のファジーなルール
壊れやすい手動記述のチェックをレコードに関する質問に置き換え、テスト済みのしきい値と比較した Noul 確率に基づいてコード内で条件分岐させます。
プロンプト例
状態: このサポートチャットのトランスクリプト。Choice の質問: どのチームがこれを担当すべきか(課金、技術、アカウント)?
状態: 配送日と顧客メッセージを含むJSON形式の注文レコード。Noul の質問: `customer_message` は商品の不足を報告していますか?
状態: チャットボットの返信の下書き。Score の質問: 規制産業において、この返信はどれほどリスクが高いか(無害な 0 から、必ずブロックすべき 3 まで)?
料金計算
FAQ
Jev 1.14 とは何ですか?
これは TypeSafe社の jev-preview エイリアスが指し示している Jev のリリースです。Jev はシステム1モデルであり、状態と型付きの質問を送信すると、自由記述のテキストを含まず、確率を伴う Noul、Choice、Score の回答を返します。TypeSafe社は2026年10月14日にこれをリリースしました。
Jev 1.14 は Jev 1.13 と何が異なりますか?
どちらも同じリクエストと3つの質問タイプを受け付けるため、違いはビルドにあります。Jev 1.14 はより新しく、まだプレビュー版であるのに対し、Jev 1.13 は jev-latest の背後にある安定版リリースです。TypeSafe社のドキュメントには精度の違いについての記載がないため、ご自身のケースで測定してください。
jev-preview と jev-latest という名前の意味は何ですか?
jev-preview は jev-1.14 のリクエスト用エイリアスであるため、どちらの名前でもこのモデルに到達します。jev-latest は変更されておらず、引き続き Jev 1.13 に解決されます。エイリアスは後で向け先が変更される可能性があるため、このバージョンでしきい値を調整したら、正確なIDである jev-1.14 を送信してください。
Jev 1.14 は画像を読み取ることができますか?
いいえ。テキスト(文字列、JSONオブジェクト、配列)を読み取ります。画像入力や Box の質問はまだ提供されておらず、TypeSafe社によれば音声や動画も受け付けられないとのことです。状態として送信する前に、他のメディアはテキストや構造化フィールドに変換してください。
Jev 1.13 ではなく Jev 1.14 を選択すべきなのはどのような場合ですか?
新しいビルドを評価したい場合や、独自のテストによって自身のケースにより適していることが示された場合は、1.14 を選択してください。TypeSafe社が公開している既知の弱点のリストは 1.13 のみを対象としているため、安定版リリースとすでに調整済みのしきい値を維持したい場合は、1.13 を使い続けてください。
Jev 1.14 の料金はいくらですか?
TokenLab では Jev 1.14 は 入力 $0.042 / 出力 $0.00 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。
Jev 1.14 はどのエンドポイントを使うべきですか?
Jev 1.14 のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/systemone です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
Jev 1.14 はどの操作に対応していますか?
Jev 1.14 は 判定評価 に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
Jev 1.14 を比較する
ソース
- Models (TypeSafe AI docs)
- System One (TypeSafe AI docs)
- API reference (TypeSafe AI docs)
- Jev 1.13 jaggedness (TypeSafe AI docs)
- Introducing System One Models & Jev (TypeSafe AI blog)
2026/10/19 時点での評価