Alibaba: Qwen-Image-Layered

Qwen-Image-Layeredは、静止画像を複数のRGBAレイヤーに分解し、画像内の他の部分に干渉することなく、意味的に異なるコンポーネントを個別に編集できるようにします。このレイヤー化された表現は、一貫したディテールと透明度の処理を維持しながら、サイズ変更、再配置、再着色、オブジェクト操作といった高忠実度の画像編集タスクをサポートします。

モデルを比較

qwen-image-layered

利用可能Alibaba画像同期

価格: 価格 $0.0275
モダリティ: 画像

Qwen-Image-Layered について

Qwen-Image-Layeredは、1枚の画像を複数のRGBAレイヤーに分解し、各要素を個別の透明レイヤーに配置するAlibabaのQwenモデルです。レイヤーは物理的に分離されているため、他の要素に影響を与えることなく、特定の要素の移動、サイズ変更、色変更、削除が可能です。これは、画像全体を再描画するプロンプトベースの編集ツールとは異なるアプローチです。モデルの重みはApache 2.0ライセンスで公開されています。

得意なこと

背景、被写体、テキストブロックなどを個別に編集できるよう、透明度情報を含むRGBAレイヤーに分離して出力します。
レイヤー数は柔軟に変更可能です。作成者の例では、画像をどの程度細かく分割したいかに応じて3層、4層、または8層が使用されています。
1つのレイヤーをさらに分解することも可能で、1つのレイヤーに複数のオブジェクトが含まれている場合に役立ちます。
サイズ変更、位置調整、色変更、削除といった基本的な操作を行っても、他のレイヤーには影響が及ばないため、意図しない変化を防ぐことができます。

他のモデルを検討すべきケース

本モデルは画像を分割するものであり、自由形式の編集指示には対応していません。オブジェクトの外観を変更したい場合は、指示ベースの編集ツールを使用してください。
モデルカードでは、本バージョンにおける推奨解像度を640ピクセルとしています。そのため、非常に大きなアートワークを扱う場合は、事前に縮小が必要になることがあります。
出力されるのはレイヤーのセットであり、完成した画像ではありません。合成や書き出しには別途ツールが必要です。

はじめに

最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。

最初のリクエストを送信する

お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。

画像編集TokenLab エンドポイント

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "image-to-image",
  "model": "qwen-image-layered",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
  "image_url": "https://example.com/source.png"
}'

料金

Official価格はモデル提供者の公開基準です。TokenLab価格はTokenLabでのご利用料金です。

画像編集

1リクエストあたり

公式価格: $0.0275
Official: $0.0275
割引: —

	公式価格1リクエストあたり	Official1リクエストあたり	割引
画像編集	$0.0275	$0.0275	—

使用状況とアクティビティ

成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。

使用量と可用性

過去24時間

リクエスト数
成功率
P95 レイテンシ
合計トークン数

モデルパフォーマンス

最終更新日時: 2026年10月3日 19:28 UTC

プライバシーおよびデータ量のしきい値に達すると、メトリクスが表示されます。

データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。

Consoleで開く

ConsoleでQwen-Image-Layeredを開き、プロンプトを編集・送信できます。

qwen-image-layeredと/v1/images/editsでimage-editを実行。結果、コスト、制限事項を表示します。

ユースケース

ポスターの再構成
フラットなポスターをレイヤーに分割し、画像全体を再生成することなく、見出しの移動、製品の位置調整、背景色の変更を行います。
透明度を保持したオブジェクトの切り抜き
被写体を背景から分離し、アルファチャンネルで滑らかなエッジを保持したまま、デザインファイルで使用できる状態にします。
マーケティング画像のローカライズ
テキストレイヤーを分離することで、アートワークを維持したまま、別の市場向けにコピーの差し替えや位置調整をデザイナーが行えるようにします。
アニメーション制作の準備
イラストを前景、中景、背景の要素ごとにレイヤー分けし、モーショングラフィックス用のパララックス（視差）効果に対応させます。