StepFun: Step 3.7 Flash
step-3.7-flash- 入力 / 出力
- $0.20 / $1.15
- コンテキスト
- 256K
- 最大出力
- 256K
- モダリティ
- チャット
- 機能
- ツール利用プロンプトキャッシュ
Step 3.7 Flash について
Step 3.7 Flashは、コーディングエージェント、検索ワークフロー、長文コンテキストの生産性向上作業向けに設計されたStepFunのスパース混合エキスパートモデルです。モデルカードには、198Bパラメータの設計でトークンあたり約11Bがアクティブ化され、3段階の推論レベルを選択可能であると記載されています。Step 3.5 Flashの後継であり、構造化出力のサポートが追加され、Apache 2.0でリリースされています。
得意なこと
- 検索と検証：取得したソースに対して主張を照合し、敵対的なページに対抗するエージェントについて記載されています。
- エージェントの信頼性：敵対的な罠を含むマルチターンワークフローのテストであるClawEval-1.1において、67.1のスコアを記録しています。
- リポジトリ作業：SWE-Bench Proで56.3のスコアを獲得しており、モデルカードの比較では2位に位置しています。
- 推論の深さは低、中、高から設定可能で、リクエストごとにレイテンシと精度のトレードオフを調整できます。
- JSONモード、レスポンススキーマ出力、ツール呼び出し、プロンプトキャッシングをすべてサポートしています。
他のモデルを検討すべきケース
- StepFunは、Terminal-Bench（59.5）とGDPVal-AA（45.8）を改善が必要な領域として挙げています。
- 画像入力に対応していないテキストモデルであるため、スクリーンショットやスキャンされたページを扱うには、まずビジョン対応モデルが必要です。
- 198Bのフルウェイトはセルフホストには負荷が高いため、ほとんどのチームはAPIを通じて利用しています。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストMessages APIPOST/v1/messagesAPI形式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-xxx" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "step-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
料金
Official価格はモデル提供者の公開基準です。TokenLab価格はTokenLabでのご利用料金です。
Default
100万トークンあたり- 公式価格
- 入力 $0.20 / 出力 $1.15 / キャッシュ読み取り $0.04 / テキスト 入力 $0.20 / テキスト 出力 $1.15
- Official
- 入力 $0.20 / 出力 $1.15 / キャッシュ読み取り $0.04 / テキスト 入力 $0.20 / テキスト 出力 $1.15
- 割引
- —
キャッシュ読み取り
- 公式価格
- $0.04
- Official
- $0.04
- 割引
- —
| 公式価格100万トークンあたり | Official100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| Default | 入力 $0.20 / 出力 $1.15 / キャッシュ読み取り $0.04 / テキスト 入力 $0.20 / テキスト 出力 $1.15 | 入力 $0.20 / 出力 $1.15 / キャッシュ読み取り $0.04 / テキスト 入力 $0.20 / テキスト 出力 $1.15 | — |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $0.04 | $0.04 | — |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでStep 3.7 Flashを開き、プロンプトを編集・送信できます。
step-3.7-flashと/v1/messagesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。
ユースケース
並行コーディングエージェント
1つのリポジトリに対して複数のエージェントを実行し、それぞれがコードパスを追跡してパッチを作成します。ルーチン的な編集には低い推論レベルを使用します。
検索と検証ループ
エージェントに検索、ソースの読み込み、自身の主張の確認を行わせます。モデルの敵対的ページに対する耐性を活用します。
構造化抽出
フリーテキストの解析ではなく、レスポンススキーマの強制を使用して、請求書、チケット、申請書から型指定されたJSONを返します。
長文コンテキストの要約
長いレポート、トランスクリプト、チケット履歴を要約します。ルーチン的な要約には低い推論レベルを、分析には高い推論レベルを使用します。
プロンプト例
リポジトリを検索してbilling.charge()のすべての呼び出し元を特定し、戻り値を無視している箇所をリストアップして、それぞれにパッチを提案してください。
このテキストからベンダー、請求書番号、明細項目、合計金額を抽出し、指定したスキーマに一致するJSON形式で出力してください。
このドラフト内の各主張を、取得可能なソースと照合し、確認できなかったすべての記述にマークを付けてください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
Step 3.7 Flashとは何ですか？
エージェントによるコーディング、検索、長文コンテキスト作業を目的としたStepFunのスパース混合エキスパートモデルです。モデルカードには合計198Bのパラメータ、トークンあたり約11Bのアクティブパラメータ、Apache 2.0ライセンスが記載されています。StepFunは、エージェントワークフローを拡張する開発者向けに本モデルを位置づけています。
推論レベルとは何ですか？
StepFunは低、中、高の3つのレベルを提供しています。ルーチン的なツール呼び出しや短い回答には「低」を、デバッグ、計画、または精度が応答時間よりも重要な多段階の検証には「高」を使用してください。
Step 3.7 Flashは構造化出力をサポートしていますか？
はい。JSONモードやツール呼び出しに加え、レスポンススキーマをサポートしているため、回答をスキーマに制限できます。これはレスポンススキーマをサポートしていないStep 3.5 Flashとの違いです。
画像を読むことはできますか？
いいえ。テキストモデルであるため、画像入力はサポートされていません。スクリーンショットやスキャンされたページについては、画像と動画に対応しているStep 5 Previewを使用するか、事前にテキストを抽出してください。
いつStep 5 Previewを選択すべきですか？
StepFunのフラッグシップモデルが必要な場合、100万トークン規模のコンテキストウィンドウが必要な場合、または動画入力が必要な場合にStep 5 Previewを選択してください。Step 3.7 Flashは、高頻度のエージェントループに適した、より高速で軽量な選択肢です。
Step 3.7 Flash の料金はいくらですか？
TokenLab では Step 3.7 Flash は 入力 $0.20 / 出力 $1.15 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
Step 3.7 Flash のコンテキストウィンドウと出力制限は？
Step 3.7 Flash は最大 262,144 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 262,144 トークンまで出力可能です。
Step 3.7 Flash はどのエンドポイントを使うべきですか？
Step 3.7 Flash のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/messages です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
Step 3.7 Flash はどの操作に対応していますか？
Step 3.7 Flash は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
Step 3.7 Flash を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
