- 入力 / 出力
- $0.10 / $0.30
- コンテキスト
- 256K
- 最大出力
- 256K
- モダリティ
- チャット
- 機能
- ツール利用プロンプトキャッシュ
Step 3.5 Flash について
Step 3.5 Flashは、推論、コーディング、エージェント作業向けに設計されたStepFunのオープンウェイトなスパース混合エキスパート（MoE）言語モデルです。196.81Bのパラメータを持ちますが、トークンあたりのアクティブパラメータは約11Bに抑えられており、これにより高速な生成を実現しています。本モデルはStep 3.7 Flashのテキスト専用の前身であり、Apache 2.0ライセンスで公開されています。また、ツール呼び出し、プロンプトキャッシング、思考モードをサポートしています。
得意なこと
- エージェントによるコーディング：StepFunのモデルカードによると、SWE-bench Verifiedで74.4%、Terminal-Bench 2.0で51.0%のスコアを記録しています。
- 推論：モデルカードには、大学院レベルの科学問題に関するGPQA Diamondで83.5%のスコアが記載されています。
- 高速生成：モデルカードによると、わずか11Bのアクティブパラメータで毎秒100〜300トークンの生成が可能です。
- ツール呼び出しとプロンプトキャッシングをサポートしており、長いプレフィックスを再送信するエージェントループに適しています。
他のモデルを検討すべきケース
- StepFunのモデルカードによると、競合モデルと比較して推論の過程が長くなる傾向があり、単純な質問に対しても出力トークンを消費します。
- モデルカードでは、高度に専門化されたドメインや、長時間のマルチターン会話において結果が弱くなる可能性があると指摘されています。
- 画像入力に対応していないテキストモデルです。Step 3.7 Flashは、ビジョンエンコーダーを搭載したStepFunのFlashモデルです。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストMessages APIPOST/v1/messagesAPI形式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-xxx" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "step-3.5-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
デフォルト仕様
100万トークンあたり- Official 価格
- 入力 $0.10 / 出力 $0.30 / キャッシュ読み取り $0.02
- Verified 価格
- —
- 割引
- —
キャッシュ読み取り
- Official 価格
- $0.02
- Verified 価格
- —
- 割引
- —
| Official 価格100万トークンあたり | Verified 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| デフォルト仕様 | 入力 $0.10 / 出力 $0.30 / キャッシュ読み取り $0.02 | — | — |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $0.02 | — | — |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでStep 3.5 Flashを開き、プロンプトを編集・送信できます。
step-3.5-flashと/v1/messagesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。
ユースケース
リポジトリのバグ修正
エージェントに失敗しているテストスイートを指定し、ファイルの読み込み、コードの編集、コマンドの再実行を行わせます。モデルカードのベンチマークプロファイルはこのループに基づいて構築されています。
競技プログラミング形式の数学
多段階の代数、組合せ論、証明のスケッチに取り組みます。ここでは、迅速な回答よりも目に見える推論の連鎖が重要視されます。
ターミナル自動化
環境構築、ログの解析、移行スクリプトの実行など、コマンド出力を返すツール呼び出しを通じてシェルタスクを駆動します。
セルフホスト環境での推論の同等性
ホストされたモデルでプロトタイプを作成した後、Apache 2.0で公開されているウェイトを使用して、後から自身のGPU環境へ移行することが可能です。
プロンプト例
前回のコミット以降、test_parse_datesテストが失敗しています。parser.pyを読み込み、原因を特定した上で、最小限のパッチとそれを確認するためのコマンドを提示してください。
最初のn個の奇数の和がnの二乗になることを証明し、次に幾何学的な議論を用いた2つ目の証明を示してください。
ログディレクトリをスキャンし、5分間のウィンドウで5xxエラーの急増を検出し、問題のあるパスの上位3つを出力するbashスクリプトを作成してください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
Step 3.5 Flashとは何ですか？
推論およびエージェントタスク向けのStepFunのオープンソースなスパース混合エキスパートモデルです。合計196.81Bのパラメータを持ち、トークンあたり約11Bをアクティブ化します。StepFunはHugging Face上でApache 2.0ライセンスにて公開しているため、ホスト環境でも自身のハードウェア上でも同じモデルを実行できます。
Step 3.5 Flashはツール呼び出しをサポートしていますか？
はい。エージェントワークロード向けに設計されています。OpenAI形式またはAnthropic形式のリクエストで関数定義を送信し、他のモデルと同様に返されたツール呼び出しを処理してください。
Step 3.5 Flashは画像を受け付けますか？
いいえ。テキストモデルです。StepFunの後継モデルであるStep 3.7 Flashにはビジョンエンコーダーが追加されており、Step 5 Previewは画像と動画に対応しているため、視覚的な入力が必要な場合はそちらを選択してください。
Step 3.7 Flashとは何が違いますか？
Step 3.5 Flashは初期のリリースであり、テキスト処理を行います。Step 3.7 Flashは同じサイズクラスを維持しつつ、選択可能な推論レベルと構造化出力のサポートが追加されています。すでに良好に動作しているテキスト専用のワークロードには3.5を選択してください。
Step 3.5 Flashの弱点は何ですか？
StepFunはモデルカードで、長い推論チェーン、学習データと入力が異なる場合の不安定さ、専門分野や長時間のマルチターン会話における精度の低下という3つの課題を挙げています。本番環境へ導入する前に、独自のプロンプトでテストを行ってください。
Step 3.5 Flash の料金はいくらですか？
TokenLab では Step 3.5 Flash は 入力 $0.10 / 出力 $0.30 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
Step 3.5 Flash のコンテキストウィンドウと出力制限は？
Step 3.5 Flash は最大 256,000 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 256,000 トークンまで出力可能です。
Step 3.5 Flash はどのエンドポイントを使うべきですか？
Step 3.5 Flash のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/messages です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
Step 3.5 Flash はどの操作に対応していますか？
Step 3.5 Flash は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
Step 3.5 Flash を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
