OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst

O GPT Image 2.6 Sunburst é o modelo focado em detalhes da geração de imagens 2.6 da OpenAI. Utilize-o para composições detalhadas e para edições onde o resultado deve permanecer próximo à imagem de referência e seguir a alteração solicitada com precisão.

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gpt-image-2.6-sunburst

DisponívelOpenAIImagemSíncrono / AssíncronoEntrada em cache 75% mais barata

Entrada / Saída-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modalidades: Imagem

Sobre o GPT Image 2.6 Sunburst

O GPT Image 2.6 Sunburst é o modelo de imagem focado em detalhes da OpenAI na geração 2.6, listado para trabalhos visuais detalhados. Ele cria imagens a partir de texto e edita imagens fornecidas por você, sendo indicado pela OpenAI para composições e edições minuciosas. Use-o quando o resultado precisar permanecer fiel à referência e seguir a alteração solicitada com precisão. Para rascunhos rápidos e variações, o GPT Image 2.6 Flare é a escolha mais rápida.

Pontos fortes

A OpenAI o posiciona como o modelo 2.6 para trabalhos visuais detalhados, o que se adequa a cenas com muitos elementos e composição cuidadosa.
Ele é adequado para edições onde o resultado permanece fiel à imagem de referência fornecida e aplica a alteração solicitada com precisão.
A geração de texto para imagem e a edição de imagem vêm em um único modelo, para que uma cena e suas revisões permaneçam juntas.
Ele é oferecido por meio dos mesmos endpoints de geração e edição de imagem que o Flare.

Quando usar outro modelo

A OpenAI nomeia o Flare, e não o Sunburst, como o modelo 2.6 para iteração rápida, portanto, comece rascunhos e grandes lotes de variações por lá.
Controle de complexidade, edições guiadas por marcação e saída em SVG ou GIF, que a OpenAI documenta para os modelos 2.6, não podem ser usados aqui ainda.
Imagens são a única saída; descrições, legendas ou textos precisam de um modelo de chat.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.

Envie sua primeira requisição

Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.

Edição de imagemTexto para imagemEndpoint do TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Parâmetros

Edição de imagem

Parâmetro	Valores e limites	Padrão	Notas
`async`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`background`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`compression`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`file_id`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`image`	Entradas: ≥ 1, ≤ 16	Não fornecido	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Entradas: ≥ 1, ≤ 1	Não fornecido	Não fornecido
`image_urls`	Entradas: ≥ 1, ≤ 16	Não fornecido	Não fornecido
`images`	Entradas: ≥ 1, ≤ 16	Não fornecido	Não fornecido
`mask`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`moderation`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`n`	Não fornecido	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`output_compression`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`output_format`	png, jpeg, webp	Não fornecido	Não fornecido
`prompt`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`quality`	Não fornecido	Não fornecido	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Não fornecido	Não fornecido	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Não fornecido	Não fornecido	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Texto para imagem

Parâmetro	Valores e limites	Padrão	Notas
`async`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`background`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`compression`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`moderation`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`n`	Não fornecido	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`output_compression`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`output_format`	png, jpeg, webp	Não fornecido	Não fornecido
`prompt`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`quality`	Não fornecido	Não fornecido	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Não fornecido	Não fornecido	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Não fornecido	Não fornecido	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Preço

O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.

Texto para imagem / Edição de imagem · Imagem

Por 1M Token

Preço Official: Entrada $5.00 / Saída $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Leitura de cache $1.25 / Imagem Entrada $8.00 / Imagem Entrada · Leitura de cache $2.00 / Imagem Saída $30.00
Preço Verified: Entrada $3.50 / Saída $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Leitura de cache $0.875 / Imagem Entrada $5.60 / Imagem Entrada · Leitura de cache $1.40 / Imagem Saída $21.00
Desconto: -30%

Especificação padrão

Por 1M Token

Preço Official: Leitura de cache $1.25
Preço Verified: Leitura de cache $0.875
Desconto: -30%

Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço Official: $1.25
Preço Verified: $0.875
Desconto: -30%

	Preço OfficialPor 1M Token	Preço VerifiedPor 1M Token	Desconto
Texto para imagem / Edição de imagem · Imagem	Entrada $5.00 / Saída $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Leitura de cache $1.25 / Imagem Entrada $8.00 / Imagem Entrada · Leitura de cache $2.00 / Imagem Saída $30.00	Entrada $3.50 / Saída $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Leitura de cache $0.875 / Imagem Entrada $5.60 / Imagem Entrada · Leitura de cache $1.40 / Imagem Saída $21.00	-30%
Especificação padrão	Leitura de cache $1.25	Leitura de cache $0.875	-30%
Preços de cache de prompt
Leitura de cache	$1.25	$0.875	-30%

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 5 de nov. de 2026, 23:36 UTC

As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra GPT Image 2.6 Sunburst no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a criar uma imagem com gpt-image-2.6-sunburst usando text-to-image em /v1/images/generations. Exiba o resultado, custo e limites.

Casos de uso

Indicado para

Texto para imagem

Composição de cena detalhada
Construa uma ilustração ou imagem conceitual com muitos elementos especificados, como um mercado lotado ou um interior cheio de objetos descritos.
Edições fiéis à referência
Altere um elemento de uma imagem fornecida, como a cor de uma peça de roupa ou um objeto de fundo, enquanto o restante permanece consistente com o original.
Refinando um rascunho escolhido
Pegue uma direção escolhida em uma passagem mais rápida e execute-a novamente com instruções de detalhes adicionais para obter uma imagem mais acabada.
Solicitações de edição com múltiplas alterações
Aplique várias alterações específicas a uma única imagem em uma única solicitação, como um céu diferente e uma lâmpada adicionada.

Exemplos de prompt

Uma ilustração detalhada em corte de um farol mostrando cada andar, a escada em espiral, a sala da lanterna no topo e o mar em sua base.

Na foto em anexo, substitua o sofá vermelho por um de veludo verde e deixe o ambiente, a iluminação e as pessoas inalterados.

Mude a estação nesta foto de rua para o outono, com folhas alaranjadas nas árvores, e mantenha os prédios, carros e pessoas exatamente como estão.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

O que é o GPT Image 2.6 Sunburst?

O modelo da OpenAI para trabalhos visuais detalhados na geração de imagem 2.6. Ele cria imagens a partir de texto e edita imagens fornecidas por você, sendo adequado para composições e edições minuciosas.

Quando devo escolher o Sunburst em vez do Flare?

Escolha o Sunburst quando uma composição tiver muitos detalhes, ou quando uma edição precisar permanecer fiel à imagem de referência e seguir sua instrução com precisão. Escolha o Flare para rascunhos rápidos e variações, onde a velocidade de iteração é mais importante.

O Sunburst edita imagens existentes?

Sim. Forneça uma imagem e descreva a alteração desejada por meio do endpoint de edição de imagem, e o modelo retornará o resultado editado. Sem uma imagem de referência, use o endpoint de geração de imagem com um prompt de texto.

Posso usar saída em SVG ou edições guiadas por marcação?

Ainda não. A OpenAI documenta controle de complexidade, edições guiadas por marcação e saída em SVG e GIF para os modelos 2.6, mas essas opções não estão expostas aqui. A geração de texto para imagem e a edição de imagem são o que você pode usar hoje.

O que o Sunburst retorna?

Imagens finalizadas, entregues por meio dos endpoints de geração e edição de imagem. Ele não retorna respostas em texto, áudio ou vídeo, portanto, use um modelo de chat para legendas, descrições ou textos.

Quanto custa o GPT Image 2.6 Sunburst?

No TokenLab, GPT Image 2.6 Sunburst custa Entrada $3.50 / Saída $21.00 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual endpoint o GPT Image 2.6 Sunburst deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations para GPT Image 2.6 Sunburst. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o GPT Image 2.6 Sunburst suporta?

GPT Image 2.6 Sunburst suporta Edição de imagem, Texto para imagem. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.