xAI: Grok 4.20

O Grok 4.20 combina raciocínio, entrada visual e uso de ferramentas em uma conversa de contexto longo. É útil para investigações que reúnem textos extensos, imagens e resultados intermediários antes de chegar a uma resposta.

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grok-4.20

DisponívelxAIChatEntrada em cache 84% mais barata

Entrada / Saída-50%: $1.25 / $2.50$0.625 / $1.25
Contexto: 1M
Saída máxima: 128K
Modalidades: VisãoChat
Capacidades: Uso de ferramentasCache de promptsRaciocínio

Sobre o Grok 4.20

O Grok 4.20 é o modelo com capacidade de raciocínio da xAI na família 4.20, criado para fluxos de trabalho de chamada de ferramentas com entradas muito longas. Ele lê texto e imagens e escreve texto, e pensa antes de responder, o que o diferencia dos modelos irmãos sem raciocínio e multiagentes que compartilham o nome da família. Escolha-o quando uma resposta depender de combinar muitos documentos, capturas de tela e resultados intermediários de ferramentas.

Pontos fortes

Raciocina sobre um problema antes de responder, para que perguntas de várias etapas recebam respostas trabalhadas em vez de um primeiro palpite.
Aceita imagens junto com texto, o que permite que uma conversa misture capturas de tela, gráficos e material escrito.
Chama ferramentas e retorna JSON estruturado, para que possa ser integrado a um loop de agente ou a um pipeline de extração.
Lida com um histórico de conversa muito longo, útil para investigações que acumulam evidências ao longo de muitas interações.
O cache de prompt reduz o custo de reenviar um prefixo compartilhado grande entre as solicitações.

Quando usar outro modelo

A etapa de raciocínio adiciona atraso; a variante 4.20 sem raciocínio responde mais rápido quando a tarefa é apenas redação ou extração.
Versões mais recentes do Grok, como a 4.7, focam mais diretamente em codificação e trabalho de agentes, podendo ter um desempenho melhor em tarefas de software difíceis.
A saída é apenas texto, portanto, não pode produzir imagens, áudio ou vídeo.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.
02
Envie sua primeira requisição
Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.
Texto para textoResponses API
POST/v1/responses
Formato da API:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "grok-4.20",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Preço

O preço oficial é a base pública do criador do modelo. O preço TokenLab é o que você paga por este modelo na TokenLab.

Entrada tokens <= 200K

Por 1M Token

Preço oficial: Entrada $1.25 / Saída $2.50 / Leitura de cache $0.20
Preço da TokenLab: Entrada $0.625 / Saída $1.25 / Leitura de cache $0.10
Desconto: -50%

Entrada tokens > 200K

Por 1M Token

Preço oficial: Entrada $2.50 / Saída $5.00 / Leitura de cache $0.40
Preço da TokenLab: Entrada $1.25 / Saída $2.50 / Leitura de cache $0.20
Desconto: -50%

Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço oficial: $0.20
Preço da TokenLab: $0.10
Desconto: -50%

	Preço oficialPor 1M Token	Preço da TokenLabPor 1M Token	Desconto
Entrada tokens <= 200K	Entrada $1.25 / Saída $2.50 / Leitura de cache $0.20	Entrada $0.625 / Saída $1.25 / Leitura de cache $0.10	-50%
Entrada tokens > 200K	Entrada $2.50 / Saída $5.00 / Leitura de cache $0.40	Entrada $1.25 / Saída $2.50 / Leitura de cache $0.20	-50%
Preços de cache de prompt
Leitura de cache	$0.20	$0.10	-50%

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 3 de out. de 2026, 19:27 UTC

As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra Grok 4.20 no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar grok-4.20 com uma mensagem em /v1/responses. Exiba a resposta, latência e custo.

Casos de uso

Indicado para

Raciocínio
Visão

Investigações baseadas em evidências
Forneça relatórios, exportações e capturas de tela coletadas durante um incidente ou auditoria, e peça uma linha do tempo fundamentada, além das perguntas pendentes.
Loops de agentes com ferramentas
Dê a ele funções de pesquisa, banco de dados ou emissão de tickets e deixe que ele decida quais chamar, leia os resultados e continue até que a pergunta seja respondida.
Extração estruturada de entradas desorganizadas
Transforme formulários digitalizados, faturas ou registros de chat em um esquema JSON fixo, com a etapa de raciocínio ajudando em entradas ambíguas.

Exemplos de prompt

Três exportações de log e uma captura de tela do painel seguem abaixo. Crie uma linha do tempo da interrupção e sinalize qualquer coisa que os logs contradigam.

Extraia o fornecedor, a data, os itens de linha e o imposto desta imagem de fatura como JSON correspondente ao esquema abaixo. Marque qualquer campo sobre o qual você não tenha certeza.

Você pode chamar search_orders e get_customer. Um cliente diz que dois itens estão faltando no pedido 8812. Descubra o que verificar e em que ordem.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

O que é o Grok 4.20?

O Grok 4.20 é um modelo de chat da xAI que aceita texto e imagens e responde em texto. Esta é a versão de raciocínio da família: ele trabalha em um problema antes de responder. A xAI oferece a mesma geração em formas sem raciocínio e multiagentes.

Como o grok-4.20 difere do grok-4.20-non-reasoning?

O ID base gasta tempo raciocinando antes de responder, enquanto o ID sem raciocínio responde diretamente. Use o ID base para perguntas que precisam de várias etapas de análise, e o sem raciocínio para redação, extração e chat onde a velocidade importa mais do que a profundidade.

O Grok 4.20 consegue ler imagens?

Sim. Você pode enviar imagens com seu texto, por exemplo, capturas de tela, gráficos ou documentos fotografados, e fazer perguntas sobre eles na mesma conversa. As respostas são em texto; o modelo não gera nem edita imagens.

O Grok 4.20 suporta chamada de ferramentas e saída JSON?

Sim. Ele suporta chamada de função e respostas JSON estruturadas, para que você possa conectá-lo às suas próprias funções ou forçar uma resposta em um esquema. Isso o torna utilizável para trabalhos de extração e para agentes que atuam em sistemas externos.

Posso usar meu cliente estilo OpenAI existente com o Grok 4.20?

Sim. O código do cliente estilo OpenAI existente funciona alterando o nome do modelo, e as definições de ferramentas e esquemas JSON usam os mesmos campos que você já envia hoje.

Quanto custa o Grok 4.20?

No TokenLab, Grok 4.20 custa Entrada $0.625 / Saída $1.25 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual a janela de contexto e o limite de saída do Grok 4.20?

O Grok 4.20 aceita até 1.000.000 tokens de contexto e gera até 131.072 tokens por resposta.

Qual endpoint o Grok 4.20 deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/responses para Grok 4.20. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o Grok 4.20 suporta?

Grok 4.20 suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.