xAI: Grok 4.5

Modelo Grok da xAI para chat, codificação, ferramentas agentivas e menor risco de alucinação

grok-4.5

DisponívelxAIChatEntrada em cache 75% mais barata

Entrada / Saída-50%: $2.00 / $6.00$1.00 / $3.00
Contexto: 500K
Lançado: 8 de jul. de 2026
Saída máxima: 128K
Modalidades: VisãoChat
Capacidades: Uso de ferramentasCache de promptsRaciocínio

Sobre o Grok 4.5

O Grok 4.5 é o modelo da xAI para tarefas de software agêntico, engenharia e fluxo de trabalho, treinado com ênfase em materiais de ciência, matemática e engenharia. Ele aceita texto e imagens, escreve texto e raciocina em quatro níveis de esforço ajustáveis, sendo o alto o padrão. Ele se posiciona entre o Grok 4.3 e os lançamentos posteriores 4.6 e 4.7, com uma janela de contexto menor que a do 4.3.

Pontos fortes

A ênfase de treinamento em dados de ciência, matemática e engenharia o torna uma escolha sensata para perguntas de raciocínio técnico.
Quatro níveis de esforço de raciocínio, de baixo a xalto (xhigh), permitem ajustar a profundidade em relação à latência em cada requisição.
Chamada de funções (function calling) e saídas estruturadas dão suporte a agentes que editam código ou operam ferramentas internas.
Lê capturas de tela e diagramas junto com texto, o que ajuda com bugs de interface (UI) e figuras técnicas.
O cache de prompts é adequado para sessões de codificação que reenviam o mesmo contexto de repositório.

Quando usar outro modelo

Sua janela de contexto é menor do que a do Grok 4.3 e da família 4.20, portanto, corpora muito grandes podem não caber.
O Grok 4.6 e o 4.7 são lançamentos posteriores; o 4.7 é o modelo atual recomendado pela xAI para programação.
A saída apenas em texto significa que não há geração de imagens, áudio ou vídeo.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.
02
Envie sua primeira requisição
Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.
Texto para textoResponses API
POST/v1/responses
Formato da API:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Preço

O preço oficial é a base pública do criador do modelo. O preço TokenLab é o que você paga por este modelo na TokenLab.

Especificação padrão

Por 1M Token

Preço oficial: Entrada $2.00 / Saída $6.00 / Leitura de cache $0.50
Preço da TokenLab: Entrada $1.00 / Saída $3.00 / Leitura de cache $0.25
Desconto: -50%

Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço oficial: $0.50
Preço da TokenLab: $0.25
Desconto: -50%

	Preço oficialPor 1M Token	Preço da TokenLabPor 1M Token	Desconto
Especificação padrão	Entrada $2.00 / Saída $6.00 / Leitura de cache $0.50	Entrada $1.00 / Saída $3.00 / Leitura de cache $0.25	-50%
Preços de cache de prompt
Leitura de cache	$0.50	$0.25	-50%

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 3 de out. de 2026, 19:27 UTC

As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra Grok 4.5 no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar grok-4.5 com uma mensagem em /v1/responses. Exiba a resposta, latência e custo.

Casos de uso

Indicado para

Raciocínio
Visão

Agentes de programação
Planejar uma alteração, editar arquivos por meio de chamadas de ferramentas, executar verificações e revisar, com o esforço de raciocínio aumentado para refatorações complexas e reduzido para correções rotineiras.
Resolução de problemas técnicos
Trabalhar com questões de física, matemática ou engenharia em que etapas intermediárias importem e a resposta possa ser verificada.
Automação de fluxos de trabalho
Encadear chamadas de ferramentas em sistemas internos, como ler um chamado (ticket), consultar um banco de dados e redigir uma resposta, com saídas estruturadas entre as etapas.

Exemplos de prompt

Leia o rastreamento de pilha (stack trace) e os dois arquivos abaixo. Encontre a causa raiz, corrija-a e diga-me qual teste a teria detectado.

Derive a forma fechada para o tempo que um oscilador amortecido leva para cair abaixo de 5 por cento de amplitude e mostre cada etapa.

Dado este chamado, chame lookup_account e, em seguida, redija uma resposta. Se os dados entrarem em conflito com o que o cliente diz, informe isso antes de responder.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

Em que o Grok 4.5 é melhor?

A xAI o posiciona para tarefas de software agêntico, engenharia e fluxo de trabalho, e afirma que ele foi treinado com ênfase em dados de ciência, matemática e engenharia. Ele se adapta melhor a agentes de programação e raciocínio técnico do que a bate-papos casuais.

Quais níveis de raciocínio o Grok 4.5 oferece?

Há quatro: baixo, médio, alto e xalto (xhigh), com o alto sendo o padrão. Níveis mais altos dão ao modelo mais espaço para pensar antes de responder, ao custo de respostas mais longas e mais tokens.

O Grok 4.5 aceita entrada de imagens?

Sim. Ele aceita texto e imagens como entrada e retorna texto, permitindo incluir uma captura de tela de um erro ou um diagrama junto com sua pergunta.

Devo usar o Grok 4.5 ou o Grok 4.7?

O Grok 4.7 é o lançamento mais recente e o que a xAI recomenda como o mais capaz. Escolha o 4.5 se seus prompts já estiverem ajustados para ele e a qualidade for suficiente, e compare ambos em uma amostra de suas próprias tarefas.

Ele oferece suporte a chamada de funções (function calling)?

Sim, juntamente com saídas estruturadas. Você define funções ou um esquema JSON na requisição e o modelo pode chamar as funções ou retornar dados nesse formato.

Quanto custa o Grok 4.5?

No TokenLab, Grok 4.5 custa Entrada $1.00 / Saída $3.00 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual a janela de contexto e o limite de saída do Grok 4.5?

O Grok 4.5 aceita até 500.000 tokens de contexto e gera até 131.072 tokens por resposta.

Qual endpoint o Grok 4.5 deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/responses para Grok 4.5. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o Grok 4.5 suporta?

Grok 4.5 suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.