xAI: Grok 4.20 Multi-Agent

O Grok 4.20 Multi-Agent é a variante de raciocínio colaborativo do Grok 4.20. Destina-se a perguntas exigentes que se beneficiam de várias linhas de análise sendo exploradas antes que uma resposta seja montada.

Comparar modelos

grok-4.20-multi-agent

DisponívelxAIChat

Entrada / Saída: $1.25 / $2.50
Contexto: 1M
Saída máxima: 128K
Modalidades: VisãoChat
Capacidades: Uso de ferramentasCache de promptsRaciocínio

Sobre o Grok 4.20 Multi-Agent

Grok 4.20 Multi-Agent é a variante do xAI do Grok 4.20 que responde a uma pergunta difícil executando vários agentes em paralelo. Cada agente pesquisa um ângulo diferente, e um agente líder mescla suas conclusões em uma única resposta com evidências de suporte. Ele é adequado para perguntas no estilo de pesquisa em que a abrangência importa mais do que a velocidade, ao contrário dos modelos 4.20 de raciocínio em passo único e sem raciocínio.

Pontos fortes

Divide uma pergunta entre vários agentes que exploram diferentes ângulos de uma vez, e depois mescla os resultados em uma única resposta.
Um agente líder escreve a resposta final, para que você receba uma resposta coerente em vez de uma pilha de descobertas parciais.
O xAI documenta configurações de cerca de quatro agentes para pesquisas rápidas e dezesseis para análises mais profundas, atreladas ao nível de esforço.
Adequado para perguntas que precisam de fontes coletadas e verificação cruzada em vez de uma única etapa de recuperação.
Lê imagens além de texto quando a pergunta inclui capturas de tela ou figuras.

Quando usar outro modelo

Executar vários agentes leva mais tempo e consome mais tokens do que uma única passada; um modelo 4.20 simples é melhor para buscas simples.
Apenas a resposta final do líder é visível, portanto, você não pode inspecionar o que cada subagente concluiu.
É uma variante voltada para pesquisa; para um agente convencional de codificação ou chamada de ferramentas, o grok-4.7 é a escolha mais direta.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.
02
Envie sua primeira requisição
Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.
Texto para textoResponses API
POST/v1/responses
Formato da API:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Preço

O preço oficial é a base pública do criador do modelo. O preço TokenLab é o que você paga por este modelo na TokenLab.

Especificação padrão

Por 1M Token

Preço oficial: Entrada $1.25 / Saída $2.50 / Leitura de cache $0.20
Official: Entrada $1.25 / Saída $2.50 / Leitura de cache $0.20
Desconto: —

Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço oficial: $0.20
Official: $0.20
Desconto: —

	Preço oficialPor 1M Token	OfficialPor 1M Token	Desconto
Especificação padrão	Entrada $1.25 / Saída $2.50 / Leitura de cache $0.20	Entrada $1.25 / Saída $2.50 / Leitura de cache $0.20	—
Preços de cache de prompt
Leitura de cache	$0.20	$0.20	—

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 3 de out. de 2026, 19:27 UTC

As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra Grok 4.20 Multi-Agent no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar grok-4.20-multi-agent com uma mensagem em /v1/responses. Exiba a resposta, latência e custo.

Casos de uso

Indicado para

Raciocínio
Visão

Pesquisa de mercado e de concorrentes
Peça uma visão geral com fontes de uma categoria de produto, com cada agente cobrindo diferentes fornecedores ou ângulos, e receba um único briefing sintetizado.
Revisões de literatura e políticas
Faça uma pergunta que abranja muitos artigos ou regulamentações e deixe que agentes em paralelo reúnam os pontos relevantes antes que o líder reconcilie as divergências.
Análise aberta difícil
Forneça uma pergunta sem um método óbvio único, como o motivo pelo qual uma métrica se moveu, e obtenha uma visão consolidada construída a partir de várias linhas de análise.

Exemplos de prompt

Compare as principais abordagens para indexação de busca vetorial para um corpus de dez milhões de documentos. Cubra precisão, uso de memória e complexidade operacional, e recomende uma.

Quais são as questões jurídicas em aberto em torno do treinamento de modelos com imagens licenciadas? Forneça as posições concorrentes e as evidências para cada uma.

Nossas inscrições caíram 18 por cento no mês passado. Proponha cinco explicações independentes e diga quais dados confirmariam ou descartariam cada uma.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

O que a versão multiagente do Grok 4.20 faz?

Ela lança vários agentes que trabalham em uma pergunta em paralelo. Eles reúnem e analisam informações de diferentes ângulos, e então um agente líder combina a discussão em uma resposta final. Você envia um prompt normal e recebe uma única resposta.

Quantos agentes o grok-4.20-multi-agent usa?

O xAI descreve duas configurações: quatro agentes para pesquisa rápida e focada e dezesseis para análise profunda e complexa. A contagem acompanha o esforço de raciocínio solicitado, mapeando o esforço baixo para a equipe menor e o alto para a maior.

O grok-4.20-multi-agent é mais lento do que o grok-4.20?

Geralmente sim. Vários agentes exploram a pergunta antes que o líder escreva a resposta, portanto, a latência e o uso de tokens aumentam com a contagem de agentes. Para perguntas curtas ou chat, os modelos 4.20 padrão ou sem raciocínio respondem mais rápido.

Posso ver o que cada agente concluiu?

Não. O xAI expõe apenas a saída do agente líder, e o estado de trabalho dos subagentes não é retornado. Peça ao modelo para citar as evidências em sua resposta final se precisar verificar como uma conclusão foi alcançada.

Ele aceita imagens?

Sim. Assim como os outros modelos 4.20, ele aceita imagens com texto, para que uma pergunta de pesquisa possa incluir um gráfico ou captura de tela. A resposta é retornada como texto.

Quanto custa o Grok 4.20 Multi-Agent?

No TokenLab, Grok 4.20 Multi-Agent custa Entrada $1.25 / Saída $2.50 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual a janela de contexto e o limite de saída do Grok 4.20 Multi-Agent?

O Grok 4.20 Multi-Agent aceita até 1.000.000 tokens de contexto e gera até 131.072 tokens por resposta.

Qual endpoint o Grok 4.20 Multi-Agent deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/responses para Grok 4.20 Multi-Agent. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o Grok 4.20 Multi-Agent suporta?

Grok 4.20 Multi-Agent suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.