xAI: Grok 4.3

Grok da xAI para chat, codificação, ferramentas agentivas e menor risco de alucinação

grok-4.3

DisponívelxAIChatEntrada em cache 84% mais barata

Entrada / Saída-50%: $1.25 / $2.50$0.625 / $1.25
Contexto: 1M
Saída máxima: 128K
Modalidades: VisãoChat
Capacidades: Uso de ferramentasCache de promptsRaciocínio

Sobre o Grok 4.3

O Grok 4.3 é um modelo de chat da xAI que a xAI descreve como rápido e confiável, com forte capacidade de chamada de ferramentas e seguimento de instruções. Ele lê texto e imagens, escreve texto e mantém a classe de contexto de um milhão de tokens compartilhada com a família 4.20. Seu esforço de raciocínio é ajustável de nenhum até xhigh, para que um único ID de modelo possa cobrir respostas rápidas e perguntas mais difíceis.

Pontos fortes

O esforço de raciocínio varia de nenhum a xhigh, permitindo que você troque velocidade por profundidade por solicitação, em vez de trocar de modelo.
A xAI o posiciona em torno de chamadas de ferramentas confiáveis e seguimento de instruções, adequado para agentes que devem seguir um procedimento fixo.
Suporta chamada de função e saídas estruturadas para integrações que precisam de respostas legíveis por máquina.
Aceita imagens com texto, para que uma solicitação possa combinar uma captura de tela e uma pergunta escrita.
O cache de prompt reduz o custo de repetição quando um prompt de sistema longo ou documento é reutilizado.

Quando usar outro modelo

O Grok 4.5 a 4.7 são os lançamentos mais recentes e visam codificação e trabalho de software com agentes; este é a escolha mais antiga e de uso geral.
Com pouco esforço, ele gasta pouco tempo pensando, então problemas difíceis precisam de uma configuração mais alta ou de um modelo mais forte.
A saída é limitada a texto; a geração de imagem e áudio requer modelos separados.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.
02
Envie sua primeira requisição
Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.
Texto para textoResponses API
POST/v1/responses
Formato da API:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "grok-4.3",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Preço

O preço oficial é a base pública do criador do modelo. O preço TokenLab é o que você paga por este modelo na TokenLab.

Especificação padrão

Por 1M Token

Preço oficial: Entrada $1.25 / Saída $2.50 / Leitura de cache $0.20
Preço da TokenLab: Entrada $0.625 / Saída $1.25 / Leitura de cache $0.10
Desconto: -50%

Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço oficial: $0.20
Preço da TokenLab: $0.10
Desconto: -50%

	Preço oficialPor 1M Token	Preço da TokenLabPor 1M Token	Desconto
Especificação padrão	Entrada $1.25 / Saída $2.50 / Leitura de cache $0.20	Entrada $0.625 / Saída $1.25 / Leitura de cache $0.10	-50%
Preços de cache de prompt
Leitura de cache	$0.20	$0.10	-50%

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 3 de out. de 2026, 19:27 UTC

As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra Grok 4.3 no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar grok-4.3 com uma mensagem em /v1/responses. Exiba a resposta, latência e custo.

Casos de uso

Indicado para

Raciocínio
Visão

Assistente de uso geral
Dê suporte a um recurso de chat com um modelo que responde a perguntas simples rapidamente e pode receber mais esforço de raciocínio para as mais difíceis.
Agentes vinculados a instruções
Execute fluxos de trabalho com um procedimento fixo e várias ferramentas, como triagem de tickets, onde o modelo precisa seguir as etapas exatamente e chamar a função correta.
Resposta a perguntas sobre documentos longos
Carregue um grande conjunto de manuais ou relatórios no prompt e faça perguntas sobre eles, com prefixos em cache mantendo as consultas repetidas mais baratas.

Exemplos de prompt

Siga estas cinco regras de triagem exatamente. Para cada ticket abaixo, chame set_priority e assign_team, depois me dê um motivo em uma linha.

Usando os manuais anexados, explique como redefinir o controlador após uma falha e cite a seção que você usou.

Classifique esta avaliação como bug, solicitação de recurso ou elogio. Responda como JSON com um rótulo e uma confiança de 0 a 1.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

Para que o Grok 4.3 foi projetado?

A xAI o descreve como um modelo rápido e confiável com forte capacidade de chamada de ferramentas e seguimento de instruções. Ele atende a assistentes e agentes que devem seguir um procedimento, chamar funções e retornar respostas estruturadas, sobre entrada de texto e imagem.

O Grok 4.3 suporta raciocínio?

Sim, com um nível de esforço ajustável de nenhum, baixo, médio, alto ou xhigh. O padrão da xAI é baixo. Aumente o nível para perguntas mais difíceis e defina como nenhum quando quiser a resposta mais rápida.

Como o Grok 4.3 se compara ao Grok 4.20?

Ambos compartilham um contexto muito longo e tipos de entrada semelhantes. O Grok 4.3 adiciona um controle de esforço de raciocínio mais refinado em um ID, enquanto o 4.20 é dividido em modelos separados de raciocínio, sem raciocínio e multiagentes. Teste ambos com seus próprios prompts.

O Grok 4.3 consegue processar imagens?

Sim. Ele aceita imagens junto com texto, como gráficos e capturas de tela, e responde em texto. Ele não gera imagens. Isso o torna útil para perguntas sobre uma captura de tela ou uma página fotografada, e a resposta chega como texto comum.

O Grok 4.3 é bom para codificação?

Ele pode lidar com perguntas de código do dia a dia e edições orientadas por ferramentas. Para engenharia de software exigente e execuções longas de agentes, os modelos mais novos da xAI, Grok 4.5, 4.6 e 4.7, são posicionados mais diretamente em tarefas de codificação e de agentes.

Quanto custa o Grok 4.3?

No TokenLab, Grok 4.3 custa Entrada $0.625 / Saída $1.25 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual a janela de contexto e o limite de saída do Grok 4.3?

O Grok 4.3 aceita até 1.000.000 tokens de contexto e gera até 131.072 tokens por resposta.

Qual endpoint o Grok 4.3 deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/responses para Grok 4.3. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o Grok 4.3 suporta?

Grok 4.3 suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.