xAI: Grok 4.7

O Grok 4.7 foca em codificação, tarefas agentivas e trabalho intelectual. Raciocínio, compreensão de imagem e chamada de ferramentas o tornam adequado para assistentes que precisam diagnosticar um problema, agir sobre ele e avaliar o resultado.

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grok-4.7

DisponívelxAIChatEntrada em cache 75% mais barataNovo

Entrada / Saída-50%: $2.00 / $6.00$1.00 / $3.00
Contexto: 500K
Lançado: 21 de set. de 2026
Saída máxima: 128K
Modalidades: VisãoChat
Capacidades: Uso de ferramentasCache de promptsRaciocínio

Sobre o Grok 4.7

O Grok 4.7 é o modelo de fronteira da xAI para programação, tarefas agênticas e trabalho de conhecimento, e aquele que a documentação da xAI recomenda primeiro. Ele lê textos e imagens, escreve textos, chama ferramentas e retorna saídas estruturadas, com nível de esforço de raciocínio variando de baixo a xalto. Ele se adequa a assistentes que diagnosticam um problema, agem sobre ele e depois avaliam o resultado.

Pontos fortes

A xAI o recomenda como seu modelo mais capaz, voltado para programação e loops agênticos que diagnosticam, agem e confirmam o resultado.
O esforço de raciocínio vai de baixo a xalto, com o alto sendo o padrão para trabalhos exigentes.
Aceita imagens junto com texto, de modo que um bug visual ou um gráfico pode fazer parte da tarefa.
Chamadas de função e saídas estruturadas dão suporte a agentes de múltiplas ferramentas e formatos de dados rígidos.
O raciocínio é sempre executado, o que beneficia tarefas que precisam de planejamento antes da ação.

Quando usar outro modelo

O raciocínio sempre ativo o torna mais lento do que o modelo 4.20, que não possui raciocínio, para rascunhos simples ou extração.
Ele não consegue gerar imagens, áudio ou vídeo; a saída é em texto.
Sua janela de contexto é menor do que a do Grok 4.3 e da família 4.20, o que importa para entradas muito grandes.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.
02
Envie sua primeira requisição
Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.
Texto para textoResponses API
POST/v1/responses
Formato da API:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Preço

O preço oficial é a base pública do criador do modelo. O preço TokenLab é o que você paga por este modelo na TokenLab.

Entrada tokens <= 200K

Por 1M Token

Preço oficial: Entrada $2.00 / Saída $6.00 / Leitura de cache $0.50
Preço da TokenLab: Entrada $1.00 / Saída $3.00 / Leitura de cache $0.25
Desconto: -50%

Entrada tokens 200K-500K

Por 1M Token

Preço oficial: Entrada $4.00 / Saída $12.00 / Leitura de cache $1.00
Preço da TokenLab: Entrada $2.00 / Saída $6.00 / Leitura de cache $0.50
Desconto: -50%

Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço oficial: $0.50
Preço da TokenLab: $0.25
Desconto: -50%

	Preço oficialPor 1M Token	Preço da TokenLabPor 1M Token	Desconto
Entrada tokens <= 200K	Entrada $2.00 / Saída $6.00 / Leitura de cache $0.50	Entrada $1.00 / Saída $3.00 / Leitura de cache $0.25	-50%
Entrada tokens 200K-500K	Entrada $4.00 / Saída $12.00 / Leitura de cache $1.00	Entrada $2.00 / Saída $6.00 / Leitura de cache $0.50	-50%
Preços de cache de prompt
Leitura de cache	$0.50	$0.25	-50%

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 3 de out. de 2026, 19:26 UTC

As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra Grok 4.7 no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar grok-4.7 com uma mensagem em /v1/responses. Exiba a resposta, latência e custo.

Casos de uso

Indicado para

Raciocínio
Visão

Agentes de programação autônomos
Permita que ele leia um repositório, faça edições em múltiplos arquivos, execute testes por meio de uma ferramenta, interprete falhas e itere até que a alteração passe.
Diagnóstico de incidentes
Forneça alertas, logs e capturas de tela de painéis, e faça com que ele encontre a causa, aplique uma correção documentada por meio de ferramentas e confirme a recuperação.
Trabalho de conhecimento complexo
Prepare análises que combinem material de origem longo, cálculos e uma recomendação por escrito, com o nível de raciocínio elevado para as perguntas mais difíceis.

Exemplos de prompt

O teste de finalização de compra falha apenas na CI. Inspecione o repositório, descubra o motivo, corrija-o, execute o teste e relate o que você alterou.

Estes três painéis e o registro de erros cobrem uma interrupção. Identifique o primeiro componente com falha e propõe um plano de reversão.

Revise esta exportação de planilha de modelo de preço e o memorando. Liste onde as conclusões do memorando não decorrem dos números.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

No que o Grok 4.7 é bom?

A xAI o descreve como criado para programação, tarefas agênticas e trabalho de conhecimento. Ele combina raciocínio, compreensão de imagens e chamada de ferramentas, de modo que pode diagnosticar um problema, tomar medidas por meio de ferramentas e avaliar o resultado em um único loop.

Quais níveis de raciocínio o Grok 4.7 possui?

Baixo, médio, alto e xalto, com o alto sendo o padrão. O raciocínio está sempre ativado para este modelo, portanto a configuração controla quanto esforço ele gasta em vez de definir se ele pensa ou não.

O Grok 4.7 consegue ler capturas de tela e gráficos?

Sim. Ele aceita imagens com texto, o que ajuda com bugs de interface, painéis e figuras em documentos. A saída continua sendo texto. Faça uma pergunta em texto, como por exemplo o motivo de um layout quebrar ou o que um gráfico mostra, e a resposta retorna como explicação escrita.

O Grok 4.7 é melhor do que o Grok 4.6?

O Grok 4.7 é o lançamento mais recente e o modelo recomendado pela xAI, com as mesmas entradas e níveis de esforço. Espere que ele seja o ponto de partida mais forte para o trabalho agêntico.

O Grok 4.7 oferece suporte a chamadas de função?

Sim, juntamente com saídas estruturadas. Você pode definir ferramentas e esquemas JSON na solicitação, o que o torna adequado para agentes que precisam agir sobre sistemas externos.

Quanto custa o Grok 4.7?

No TokenLab, Grok 4.7 custa Entrada $1.00 / Saída $3.00 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual a janela de contexto e o limite de saída do Grok 4.7?

O Grok 4.7 aceita até 500.000 tokens de contexto e gera até 131.072 tokens por resposta.

Qual endpoint o Grok 4.7 deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/responses para Grok 4.7. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o Grok 4.7 suporta?

Grok 4.7 suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.