OpenAI: GPT Image 2

GPT Image 2, yazılı talimatlardan ve görsel referanslardan görüntüler oluşturur ve düzenler. Esnek boyutlandırma ve ayrıntılı görsel girdi; sanat eserlerini iyileştirmek, bir ürün sahnesini ayarlamak veya birkaç düzenleme yoluyla bir kompozisyon geliştirmek için kullanışlıdır.

Modelleri karşılaştır

gpt-image-2

MevcutOpenAIGörselSenkron / AsenkronÖnbelleğe alınan girdi 75% daha ucuz

Girdi / Çıktı-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modlar: Görsel

GPT Image 2 hakkında

gpt-image-2, OpenAI'nin yazılı talimatlardan ve referans görsellerden resim oluşturmaya ve düzenlemeye yarayan görsel modelidir. Metin ve görsel kabul eder; görsel oluşturma ve görsel düzenleme uç noktaları aracılığıyla görseller döndürür. Inpainting (iç boyama), esnek çıktı boyutları ve yüksek sadakatli görsel girdilerini destekler. GPT Image 2.5 Flare ve Sunburst artık onun yerini aldığı için, bu model temel olarak yerleşik bir seçenek konumundadır.

Güçlü yönleri

Aynı model içerisinde metinden görsel oluşturur ve referans görseller üzerinden düzenleme yapar.
Inpainting desteği sayesinde, maskelenmiş bir bölge değişirken geri kalan kısımlar sabit kalabilir.
Esnek görsel boyutları sunar; bu da bir düzenin belirli bir şekle ihtiyaç duyduğu durumlarda yardımcı olur.
Yüksek sadakatli görsel girdisi alır; bu, bir ürünün veya öznenin düzenlemeler boyunca tanınabilir kalmasını sağlamak için kullanışlıdır.

Alternatif aramanız gereken durumlar

OpenAI'ye göre GPT Image 2.5 Flare, daha düşük gecikme süresiyle daha yüksek kaliteli görseller üretir, bu nedenle yeni çalışmalar için daha iyi bir varsayılan seçenektir.
Sunburst, düzenlemeler üzerinde daha sıkı bir kontrol sağlar; gpt-image-2, premium revizyonlarda bu seviyeyi yakalayamaz.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Görsel düzenlemeMetinden görseleTokenLab uç noktası

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "background": "auto",
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Parametreler

Görsel düzenleme

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`async`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`background`	auto, opaque	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`compression`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`file_id`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`image`	Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 16	Belirtilmemiş	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 1	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`image_urls`	Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 16	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`images`	Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 16	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`mask`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`moderation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`n`	Belirtilmemiş	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`output_compression`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`output_format`	png, jpeg, webp	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`prompt`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`quality`	auto, low, medium, high	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`response_format`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Metinden görsele

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`async`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`background`	auto, opaque	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`compression`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`moderation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`n`	Belirtilmemiş	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`output_compression`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`output_format`	png, jpeg, webp	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`prompt`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`quality`	auto, low, medium, high	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`response_format`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Metinden görsele / Görsel düzenleme · Görsel

1M token başına

Official fiyatı: Girdi $5.00 / Çıktı $30.00 / Metin Girdi $5.00 / Metin Girdi · Önbellek okuma $1.25 / Görsel Girdi $8.00 / Görsel Girdi · Önbellek okuma $2.00 / Görsel Çıktı $30.00
Verified fiyatı: Girdi $3.50 / Çıktı $21.00 / Metin Girdi $3.50 / Metin Girdi · Önbellek okuma $0.875 / Görsel Girdi $5.60 / Görsel Girdi · Önbellek okuma $1.40 / Görsel Çıktı $21.00
İndirim: -30%

Varsayılan spesifikasyon

1M token başına

Official fiyatı: Önbellek okuma $1.25
Verified fiyatı: Önbellek okuma $0.875
İndirim: -30%

Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Official fiyatı: $1.25
Verified fiyatı: $0.875
İndirim: -30%

	Official fiyatı1M token başına	Verified fiyatı1M token başına	İndirim
Metinden görsele / Görsel düzenleme · Görsel	Girdi $5.00 / Çıktı $30.00 / Metin Girdi $5.00 / Metin Girdi · Önbellek okuma $1.25 / Görsel Girdi $8.00 / Görsel Girdi · Önbellek okuma $2.00 / Görsel Çıktı $30.00	Girdi $3.50 / Çıktı $21.00 / Metin Girdi $3.50 / Metin Girdi · Önbellek okuma $0.875 / Görsel Girdi $5.60 / Görsel Girdi · Önbellek okuma $1.40 / Görsel Çıktı $21.00	-30%
Varsayılan spesifikasyon	Önbellek okuma $1.25	Önbellek okuma $0.875	-30%
Prompt cache fiyatlandırması
Önbellek okuma	$1.25	$0.875	-30%

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 1 Kas 2026 08:49 UTC

Son 30 günün başarı oranı: 99,9%
7 günlük medyan gecikme: 36,7snn=1.497
7 günlük P95 gecikme: 206,1snn=1.497
30 günlük istekler: 6K+
Son etkinlik: 5 saat önce

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

GPT Image 2 modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

gpt-image-2 ile /v1/images/generations üzerinden text-to-image kullanarak görsel oluştur. Sonucu, maliyeti ve sınırları göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar

Metinden görsele

Ürün sahnesi düzenlemeleri
Ürünün kendisi bozulmadan, mevcut bir ürün çekimini yeni bir arka plana veya ortama yerleştirin.
Konsept sanat yinelemesi
Bir kompozisyonu tanımlayın, ardından renk, atmosfer veya düzeni adım adım değiştirerek birkaç düzenleme aşamasıyla iyileştirin.
Pazarlama görselleri
Düzeninizin ihtiyaç duyduğu boyutta, sağladığınız referansların tarzını ve konusunu takip eden afişler ve sosyal medya görselleri oluşturun.
Maskeli rötuş
Inpainting kullanarak bir tabela veya gökyüzü gibi belirli bir alanı değiştirin.

Prompt örnekleri

Ceviz bir masa üzerinde, pencere kenarında seramik bir kahve kupası, yumuşak sabah ışığı, sığ alan derinliği.

Spor ayakkabıyı olduğu gibi koruyun ve arka planı yağmurdan ıslanmış gece vakti bir şehir caddesiyle değiştirin.

Maskelenmiş alandaki boş posteri, Lizbon'a ait retro bir seyahat posteriyle değiştirin.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

gpt-image-2 ne için kullanılır?

Metin ve görsel girdilerinden görseller oluşturan ve düzenleyen bir OpenAI modelidir. Görsel oluşturma ve görsel düzenleme uç noktaları aracılığıyla erişilir.

gpt-image-2 mevcut bir görseli düzenleyebilir mi?

Evet. Referans görseller ve inpainting ile görsel düzenleme uç noktasını destekler, böylece görselin geri kalanı değişmeden resmin bir kısmını değiştirebilirsiniz.

gpt-image-2 mi yoksa GPT Image 2.5 mi kullanmalıyım?

OpenAI, Flare'in gpt-image-2'den daha yüksek kaliteyi yarı gecikme süresiyle sunduğunu ve Sunburst'ün premium düzenleme kontrolü için olduğunu belirtiyor. gpt-image-2'de yalnızca çıktıları halihazırda onaylanmış işler için kalın.

gpt-image-2 farklı boyutları destekliyor mu?

Evet. OpenAI, esnek görsel boyutlarını ve yüksek sadakatli görsel girdilerini belgeler; böylece düzeninizin ihtiyaç duyduğu en boy oranını talep edebilir ve yine de sağlanan bir referanstan gelen ayrıntıları koruyabilirsiniz.

Ne çıktısı verir?

Sadece görseller. Metin yanıtları veya video döndürmez; sohbet tamamlama istekleri yerine görsel oluşturma ve düzenleme uç noktaları üzerinden çalışır.

GPT Image 2 ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde GPT Image 2 Girdi $3.50 / Çıktı $21.00 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

GPT Image 2 hangi endpoint'i kullanmalı?

GPT Image 2 için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

GPT Image 2 hangi operasyonları destekler?

GPT Image 2 Görsel düzenleme, Metinden görsele destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.