OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst, görüntü kalitesine ve düzenleme hassasiyetine vurgu yapar. Referans görüntü, istenen değişiklik ve nihai kompozisyon arasındaki ilişkinin yakından ilgilenilmesi gereken ayrıntılı revizyonlar için değerlendirin.

Modelleri karşılaştır

gpt-image-2.5-sunburst

MevcutOpenAIGörselSenkron / AsenkronÖnbelleğe alınan girdi 75% daha ucuz

Girdi / Çıktı-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modlar: Görsel

GPT Image 2.5 Sunburst hakkında

GPT Image 2.5 Sunburst, OpenAI'nin GPT Image 2.5 ikilisinin hassas modelidir ve düzenlemeler üzerinde daha sıkı kontrol gerektiren üst düzey görsel iş akışları için oluşturulmuştur. Metin ve referans görsellerden görüntüler oluşturur ve düzenler; OpenAI bunu kampanya kreatifleri ve cilalı ürün görselleri için önermektedir. İstenen değişikliğe daha yakın bağlılık karşılığında Flare'den daha yavaş render süreleri bekleyin.

Güçlü yönleri

OpenAI'ye göre, ardışık düzenlemeler üzerinde daha sıkı kontrol için oluşturulmuştur.
Prodüksiyona hazır kampanya kreatifleri ve cilalı ürün görselleri için hedeflenmiştir.
Revizyonlar sırasında referans görsel, istenen değişiklik ve nihai kompozisyon arasındaki ilişkiyi göz önünde tutar.
Aydınlatma, doku ve konu koruma konularındaki 2.5 iyileştirmelerini Flare ile paylaşır.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Render işlemleri Flare'den daha uzun sürer, bu nedenle hızlı taslak keşifleri için uygun değildir.
Sadece görsel oluşturur; metin yanıtı veya kopya metin döndürmez.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Görsel düzenlemeMetinden görseleTokenLab uç noktası

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Parametreler

Görsel düzenleme

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`async`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`background`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`compression`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`file_id`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`image`	Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 16	Belirtilmemiş	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 1	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`image_urls`	Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 16	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`images`	Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 16	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`mask`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`moderation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`n`	Belirtilmemiş	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`output_compression`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`output_format`	png, jpeg, webp	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`prompt`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`quality`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Metinden görsele

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`async`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`background`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`compression`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`moderation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`n`	Belirtilmemiş	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`output_compression`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`output_format`	png, jpeg, webp	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`prompt`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`quality`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Metinden görsele / Görsel düzenleme · Görsel

1M token başına

Official fiyatı: Girdi $5.00 / Çıktı $30.00 / Metin Girdi $5.00 / Metin Girdi · Önbellek okuma $1.25 / Görsel Girdi $8.00 / Görsel Girdi · Önbellek okuma $2.00 / Görsel Çıktı $30.00
Verified fiyatı: Girdi $3.50 / Çıktı $21.00 / Metin Girdi $3.50 / Metin Girdi · Önbellek okuma $0.875 / Görsel Girdi $5.60 / Görsel Girdi · Önbellek okuma $1.40 / Görsel Çıktı $21.00
İndirim: -30%

Varsayılan spesifikasyon

1M token başına

Official fiyatı: Önbellek okuma $1.25
Verified fiyatı: Önbellek okuma $0.875
İndirim: -30%

Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Official fiyatı: $1.25
Verified fiyatı: $0.875
İndirim: -30%

	Official fiyatı1M token başına	Verified fiyatı1M token başına	İndirim
Metinden görsele / Görsel düzenleme · Görsel	Girdi $5.00 / Çıktı $30.00 / Metin Girdi $5.00 / Metin Girdi · Önbellek okuma $1.25 / Görsel Girdi $8.00 / Görsel Girdi · Önbellek okuma $2.00 / Görsel Çıktı $30.00	Girdi $3.50 / Çıktı $21.00 / Metin Girdi $3.50 / Metin Girdi · Önbellek okuma $0.875 / Görsel Girdi $5.60 / Görsel Girdi · Önbellek okuma $1.40 / Görsel Çıktı $21.00	-30%
Varsayılan spesifikasyon	Önbellek okuma $1.25	Önbellek okuma $0.875	-30%
Prompt cache fiyatlandırması
Önbellek okuma	$1.25	$0.875	-30%

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 1 Kas 2026 09:34 UTC

Son 30 günün başarı oranı: 99,8%
7 günlük medyan gecikme: 17,7snn=454
7 günlük P95 gecikme: 66,6snn=454
30 günlük istekler: 100+
Son etkinlik: 40 dakika önce

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

GPT Image 2.5 Sunburst modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

gpt-image-2.5-sunburst ile /v1/images/generations üzerinden text-to-image kullanarak görsel oluştur. Sonucu, maliyeti ve sınırları göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar

Metinden görsele

Kampanya kreatifleri
Bir sanat yönetmeni tarafından istenen kontrollü revizyonlarla, bir reklam seti için nihai ana görselleri üretin.
Ürün görselleri
Logo, etiket ve şeklin doğru kalması gereken paket çekimlerini ve yaşam tarzı sahnelerini iyileştirin.
Detaylı revizyonlar
Görselin geri kalanını bozmadan, bir giysiyi değiştirmek gibi belirli bir değişikliği görsele uygulayın.
Nihai renderlar
Yayınlayacağınız versiyonu elde etmek için Flare'de çalışan bir istemi tekrar çalıştırın.

Prompt örnekleri

Modelin ceketini koyu yeşil deri ile değiştirin; yüzü, pozu ve aydınlatmayı değiştirmeden koruyun.

Islak arduvaz üzerinde mat siyah bir su şişesinin, etiketi keskin ve okunabilir, yumuşak kenar ışıklı ürün çekimi.

Bu banner'ın arka planını sağa doğru genişletin ve marka metnini tam olarak olduğu yerde tutun.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

GPT Image 2.5 Sunburst nedir?

OpenAI'nin GPT Image 2.5 ikilisindeki hassasiyet odaklı modeldir; her revizyonun yazılı talimata yakından uyması gereken üst düzey kreatif ve düzenleme iş akışları için tasarlanmıştır.

Sunburst'ü Flare yerine ne zaman kullanmalıyım?

Her düzenlemenin tam olarak yerleşmesi gereken nihai, prodüksiyon kalitesindeki görseller için Sunburst'ü kullanın. Keşif, taslaklar ve revizyonlar üzerinde ince kontrolden ziyade hızın önemli olduğu günlük işler için Flare'i kullanın.

Sunburst mevcut görselleri düzenler mi?

Evet. Metin ve referans görsellerden görüntüler oluşturur ve düzenler; böylece kompozisyonun geri kalanı sabit kalırken bir giysiyi değiştirmek gibi değişiklikler için mevcut bir görseli yazılı bir talimatla birlikte sağlayabilirsiniz.

Sunburst, Flare'den daha mı yavaş?

Hızdan ziyade kalite ve kontrol için konumlandırılmıştır ve oluşturulması daha uzun sürer. OpenAI, Flare için gpt-image-2'ye kıyasla yüzde 50 gecikme azalması bildirmektedir.

Sunburst ne çıktı verebilir?

Görsel oluşturma ve görsel düzenleme uç noktaları aracılığıyla sunulan görseller. Metin yanıtları, video veya ses üretmez, bu nedenle kopya metne ihtiyacınız varsa onu bir sohbet modeliyle eşleştirin.

GPT Image 2.5 Sunburst ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde GPT Image 2.5 Sunburst Girdi $3.50 / Çıktı $21.00 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

GPT Image 2.5 Sunburst hangi endpoint'i kullanmalı?

GPT Image 2.5 Sunburst için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

GPT Image 2.5 Sunburst hangi operasyonları destekler?

GPT Image 2.5 Sunburst Görsel düzenleme, Metinden görsele destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.