OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare, hızlı ve günlük görüntü oluşturmayı hedefler. Yaratıcı bir iş akışı kısa geri bildirim döngülerine değer verdiğinde, taslak görseller üretmek ve düzenlemeler üzerinde yineleme yapmak için kullanışlı bir seçimdir.

Modelleri karşılaştır

gpt-image-2.5-flare

MevcutOpenAIGörselSenkron / AsenkronÖnbelleğe alınan girdi 75% daha ucuz

Girdi / Çıktı-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modlar: Görsel

GPT Image 2.5 Flare hakkında

GPT Image 2.5 Flare, OpenAI'in GPT Image 2.5 ikilisinin hızlı ve varsayılan görsel modelidir. OpenAI'e göre, metinden görseller oluşturur ve referans görseller üzerinden düzenlemeler yaparak gpt-image-2'den yüzde 50 daha düşük gecikme süresiyle daha iyi kalite sunar. Taslaklar, günlük görseller ve hızlı düzenleme döngüleri için bunu seçin, ardından nihai render işlemleri için Sunburst'e geçin.

Güçlü yönleri

OpenAI, gpt-image-2'ye kıyasla yüzde 50 daha düşük gecikme süresiyle daha yüksek görsel kalitesi bildiriyor.
OpenAI'e göre, daha doğal aydınlatma ve daha zengin dokularla metinden görsele dönüştürme ve görsel düzenleme işlemlerini gerçekleştirir.
Üreticisine göre, referans fotoğraflardaki özneleri önceki sürümlerden daha iyi korur.
Düzenleme talimatlarını birkaç tur boyunca takip eder, bu da yinelemeli yaratıcı çalışmalar için uygundur.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Sunburst, düzenlemeler üzerinde daha sıkı kontrol gerektiren üst düzey çalışmalar için kullanılan modeldir.
Yalnızca görsel çıktısı verir; soruları yanıtlayamaz veya metin yazamaz.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Görsel düzenlemeMetinden görseleTokenLab uç noktası

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Parametreler

Görsel düzenleme

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`async`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`background`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`compression`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`file_id`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`image`	Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 16	Belirtilmemiş	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 1	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`image_urls`	Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 16	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`images`	Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 16	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`mask`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`moderation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`n`	Belirtilmemiş	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`output_compression`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`output_format`	png, jpeg, webp	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`prompt`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`quality`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Metinden görsele

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`async`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`background`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`compression`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`moderation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`n`	Belirtilmemiş	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`output_compression`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`output_format`	png, jpeg, webp	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`prompt`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`quality`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Metinden görsele / Görsel düzenleme · Görsel

1M token başına

Official fiyatı: Girdi $5.00 / Çıktı $30.00 / Metin Girdi $5.00 / Metin Girdi · Önbellek okuma $1.25 / Görsel Girdi $8.00 / Görsel Girdi · Önbellek okuma $2.00 / Görsel Çıktı $30.00
Verified fiyatı: Girdi $3.50 / Çıktı $21.00 / Metin Girdi $3.50 / Metin Girdi · Önbellek okuma $0.875 / Görsel Girdi $5.60 / Görsel Girdi · Önbellek okuma $1.40 / Görsel Çıktı $21.00
İndirim: -30%

Varsayılan spesifikasyon

1M token başına

Official fiyatı: Önbellek okuma $1.25
Verified fiyatı: Önbellek okuma $0.875
İndirim: -30%

Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Official fiyatı: $1.25
Verified fiyatı: $0.875
İndirim: -30%

	Official fiyatı1M token başına	Verified fiyatı1M token başına	İndirim
Metinden görsele / Görsel düzenleme · Görsel	Girdi $5.00 / Çıktı $30.00 / Metin Girdi $5.00 / Metin Girdi · Önbellek okuma $1.25 / Görsel Girdi $8.00 / Görsel Girdi · Önbellek okuma $2.00 / Görsel Çıktı $30.00	Girdi $3.50 / Çıktı $21.00 / Metin Girdi $3.50 / Metin Girdi · Önbellek okuma $0.875 / Görsel Girdi $5.60 / Görsel Girdi · Önbellek okuma $1.40 / Görsel Çıktı $21.00	-30%
Varsayılan spesifikasyon	Önbellek okuma $1.25	Önbellek okuma $0.875	-30%
Prompt cache fiyatlandırması
Önbellek okuma	$1.25	$0.875	-30%

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 1 Kas 2026 08:56 UTC

Son 30 günün başarı oranı: 100,0%
7 günlük medyan gecikme: 17,6snn=998
7 günlük P95 gecikme: 39,8snn=998
30 günlük istekler: 2K+
Son etkinlik: 3 saat önce

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

GPT Image 2.5 Flare modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

gpt-image-2.5-flare ile /v1/images/generations üzerinden text-to-image kullanarak görsel oluştur. Sonucu, maliyeti ve sınırları göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar

Metinden görsele

Taslak keşfi
Nihai bir render için çaba harcamadan önce bir konseptin birçok varyasyonunu oluşturun ve yönü belirleyin.
Hızlı düzenleme döngüleri
Bir fotoğrafı bir dizi küçük değişiklikle ayarlayın ve her sonucu kısa bir bekleme süresinde görün.
Günlük içerik
Hızlı geri dönüşün nihai bir ciladan daha önemli olduğu durumlarda, blog başlıkları, sosyal medya grafikleri ve illüstrasyonları toplu olarak üretin.
Referans fotoğraf ile kişiselleştirme
Sağlanan bir fotoğraftaki kişiyi veya nesneyi yeni sahnelere yerleştirin.

Prompt örnekleri

Sahil yolunda bir bisikletçinin altın saat fotoğrafı, sıcak ışık, film greni.

Köpeğimin ekteki fotoğrafını kullan ve onu kırmızı atkılı bir şekilde karlı bir ormana yerleştir.

Bu oda fotoğrafındaki aydınlatmayı daha yumuşak hale getir ve pencerenin yanına bir bitki ekle.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

GPT Image 2.5 Flare nedir?

OpenAI'in hız ve günlük kalite için ayarlanmış iki GPT Image 2.5 modelinden biridir. OpenAI, Sunburst'ün üst düzey çalışmalar için ayrıldığını belirterek, bunu çoğu uygulama için varsayılan seçenek olarak adlandırır.

Flare, Sunburst'ten nasıl farklıdır?

Flare daha hızlı, günlük oluşturmayı tercih eder; Sunburst ise düzenlemeler üzerinde daha sıkı kontrol sağlayan üst düzey iş akışları için oluşturulmuştur. Yaygın bir yöntem, Flare ile keşif yapıp Sunburst ile nihai hale getirmektir.

Flare, gpt-image-2'den daha mı hızlı?

OpenAI, Flare'in gpt-image-2'den yüzde 50 daha düşük gecikme süresiyle daha yüksek kaliteli görseller sunduğunu belirtiyor. Kendi ölçümleriniz, seçtiğiniz görsel boyutuna ve kalite ayarlarına bağlı olacaktır.

Flare kendi görsellerimi düzenleyebilir mi?

Evet. Metinden görsele dönüştürmeyi ve referans fotoğraflardan görsel düzenlemeyi destekler; OpenAI, bu referanslardaki özneleri, birkaç tur boyunca da dahil olmak üzere, önceki sürümlerden daha iyi koruduğunu belirtmektedir.

Flare ne döndürür?

Sadece görseller. Metin istemleri ve referans görseller girilir, bitmiş resimler görsel oluşturma ve görsel düzenleme uç noktaları aracılığıyla çıkar. Metin veya video döndürmez.

GPT Image 2.5 Flare ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde GPT Image 2.5 Flare Girdi $3.50 / Çıktı $21.00 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

GPT Image 2.5 Flare hangi endpoint'i kullanmalı?

GPT Image 2.5 Flare için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

GPT Image 2.5 Flare hangi operasyonları destekler?

GPT Image 2.5 Flare Görsel düzenleme, Metinden görsele destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.