Kuaishou: Kling Image

Kling Image, metin istemlerinden sabit resimler oluşturur. Bir sahnenin görünümünü belirlemek, bir karakter konseptini keşfetmek veya daha sonraki bir hareketli proje için görsel materyal hazırlamak amacıyla kullanılabilir.

Modelleri karşılaştır

kling-image

MevcutKuaishouGörselAsenkron

Fiyat: İtibaren $0.028
Yayınlanma tarihi: 4 Şub 2026
Modlar: Görsel

Kling Image hakkında

Kling Image, Kuaishou'nun Kling platformundaki metinden görüntüye (text-to-image) modelidir. Yazılı bir istemden sabit görüntüler oluşturur ve asenkron bir iş olarak çalışır. Bir sahnenin görünümünü belirlemek, bir karakter konseptini keşfetmek veya daha sonra bir Kling video modeliyle canlandırılacak kareleri hazırlamak için kullanılır. Yalnızca metin girişi alır ve mevcut görüntüleri düzenlemez.

Güçlü yönleri

Tek işlemi metinden görüntü oluşturma olduğundan, arayüzü basit kalır.
Bununla oluşturulan sabit görüntüler, görüntüden videoya (image-to-video) çalışmalarına temel oluşturabilecekleri bir Kling iş akışına doğal bir şekilde uyum sağlar.
Asenkron işler, konsept varyasyonlarından oluşan toplu işlemler için uygundur.
Video için harcama yapmadan önce karakter ve sahne görünümünü sabitlemek için kullanışlıdır.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Mevcut resimleri düzenlemez; bunun için bir görüntü düzenleme modeli seçin.
Daha yeni görüntü oluşturmaları istiyorsanız, aynı ailenin sonraki seçenekleri olan Kling Image 3.0 ve Kling Omni Image'ı değerlendirebilirsiniz.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Metinden görseleTokenLab uç noktası

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "model": "kling-image",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Parametreler

Metinden görsele

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`n`	Belirtilmemiş	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not declared in this public contract.
`prompt`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`resolution`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Model-specific resolution values and the default are not yet verified for this public operation.
`response_format`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Model-specific size values and the default are not yet verified for this public operation.

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Fiyatlandırma

görsel başına

Verified fiyatı: —
Official fiyatı: $0.028görsel başına

	Official fiyatıgörsel başına	Verified fiyatıgörsel başına	İndirim
Fiyat	$0.028görsel başına	—	—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 1 Kas 2026 07:20 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Kling Image modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

kling-image ile /v1/images/generations üzerinden text-to-image kullanarak görsel oluştur. Sonucu, maliyeti ve sınırları göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar

Metinden görsele

Konsept sanat
Kısa metin özetlerinden bir karakter veya ortam için birkaç farklı görünüm oluşturun ve geliştirmek üzere birini seçin.
Storyboard kareleri
Bir sekans için anahtar kareler oluşturun, ardından en iyilerini bir görüntüden videoya modeliyle canlandırın.
Pazarlama görselleri
Yazılı bir yaratıcı özetten açılış sayfaları ve sosyal medya gönderileri için taslak ana görseller hazırlayın.

Prompt örnekleri

Şafak vakti uçurumda bir deniz feneri, su üzerinde ince sis, resimsel tarz, geniş kompozisyon.

Yeşil atkılı genç bir kuryenin karakter sayfası, önden ve yandan görünüm, düz renkler.

Pencere kenarında ahşap bir masa üzerinde mat siyah bir termosun ürün maketi, yumuşak sabah ışığı.

FAQ

Kling Image ne yapar?

Metin istemlerinden sabit görüntüler oluşturur. Asenkron bir iş olarak çalışır; bu nedenle bir istem gönderir ve işlem bittiğinde resmi alırsınız.

Fotoğrafımı düzenleyebilir mi?

Hayır. Mevcut bir görüntüyü değiştirmek için bir görüntü düzenleme modeli kullanın; bunu ise metin istemlerinden yeni resimler oluşturmak için kullanın. İş akışınız her ikisine de ihtiyaç duyuyorsa, bir düzenleme modeliyle birlikte kullanın.

Kling'in video modelleriyle ilişkisi nedir?

Aynı üreticiye ve platforma sahiptirler. Yaygın bir akış, bir sabit görüntü oluşturup ardından bunu Kling 3.0 gibi bir görüntüden videoya modeliyle canlandırmaktır.

Daha yeni bir Kling görüntü modeli var mı?

Evet. Kling Image 3.0 ve Kling Omni Image aynı üreticiden gelmektedir. Her aile üyesinin odak noktası biraz farklı olduğundan, birini seçmeden önce çıktılarını kendi istemlerinizle karşılaştırın.

Kling Image ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Kling Image $0.028 görsel başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz.

Kling Image hangi endpoint'i kullanmalı?

Kling Image için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Kling Image hangi operasyonları destekler?

Kling Image Metinden görsele destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.