OpenAI: GPT Image 2

GPT Image 2 tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ các hướng dẫn bằng văn bản và tham chiếu hình ảnh. Kích thước linh hoạt và đầu vào hình ảnh chi tiết làm cho mô hình này hữu ích để tinh chỉnh tác phẩm nghệ thuật, điều chỉnh cảnh sản phẩm hoặc phát triển bố cục thông qua nhiều lần chỉnh sửa.

So sánh mô hình

gpt-image-2

Sẵn sàngOpenAIHình ảnhĐồng bộ / Bất đồng bộGiảm 75% cho đầu vào đã lưu

Đầu vào / Đầu ra-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Phương thức: Hình ảnh

Về GPT Image 2

gpt-image-2 là mô hình hình ảnh của OpenAI dùng để tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ các chỉ dẫn bằng văn bản và hình ảnh tham chiếu. Mô hình này chấp nhận văn bản và hình ảnh, sau đó trả về hình ảnh thông qua các endpoint tạo và chỉnh sửa hình ảnh. Nó hỗ trợ inpainting (vẽ đè), kích thước đầu ra linh hoạt và đầu vào hình ảnh có độ trung thực cao. GPT Image 2.5 Flare và Sunburst hiện đã kế nhiệm mô hình này, vì vậy đây chủ yếu là tùy chọn đã được thiết lập sẵn.

Ưu điểm

Tạo hình ảnh từ văn bản và chỉnh sửa từ hình ảnh tham chiếu trong cùng một mô hình.
Hỗ trợ inpainting, cho phép thay đổi một vùng được chọn trong khi các phần còn lại vẫn giữ nguyên.
Cung cấp các kích thước hình ảnh linh hoạt, hữu ích khi bố cục cần một hình dạng cụ thể.
Tiếp nhận đầu vào hình ảnh có độ trung thực cao, hữu ích để giữ cho sản phẩm hoặc chủ thể dễ nhận diện qua các lần chỉnh sửa.

Khi nào nên chọn model khác

Theo OpenAI, GPT Image 2.5 Flare tạo ra hình ảnh chất lượng cao hơn với độ trễ thấp hơn, vì vậy đây là lựa chọn mặc định tốt hơn cho các công việc mới.
Sunburst mang lại khả năng kiểm soát chặt chẽ hơn trong các lần chỉnh sửa, điều mà gpt-image-2 không đạt được ở các bản sửa đổi cao cấp.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

Chỉnh sửa hình ảnhVăn bản sang ảnhĐiểm cuối TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "background": "auto",
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Tham số

Chỉnh sửa hình ảnh

Tham số	Giá trị và giới hạn	Mặc định	Ghi chú
`async`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`background`	auto, opaque	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`compression`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`file_id`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`image`	Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 16	Chưa cung cấp	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 1	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`image_urls`	Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 16	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`images`	Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 16	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`mask`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`moderation`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`n`	Chưa cung cấp	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`output_compression`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`output_format`	png, jpeg, webp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`prompt`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`quality`	auto, low, medium, high	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`response_format`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Văn bản sang ảnh

Tham số	Giá trị và giới hạn	Mặc định	Ghi chú
`async`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`background`	auto, opaque	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`compression`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`moderation`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`n`	Chưa cung cấp	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`output_compression`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`output_format`	png, jpeg, webp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`prompt`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`quality`	auto, low, medium, high	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`response_format`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Văn bản sang ảnh / Chỉnh sửa hình ảnh · Hình ảnh

mỗi 1M token

Giá Official: Đầu vào $5.00 / Đầu ra $30.00 / Văn bản Đầu vào $5.00 / Văn bản Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $1.25 / Hình ảnh Đầu vào $8.00 / Hình ảnh Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $2.00 / Hình ảnh Đầu ra $30.00
Giá Verified: Đầu vào $3.50 / Đầu ra $21.00 / Văn bản Đầu vào $3.50 / Văn bản Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.875 / Hình ảnh Đầu vào $5.60 / Hình ảnh Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $1.40 / Hình ảnh Đầu ra $21.00
Giảm giá: -30%

Thông số mặc định

mỗi 1M token

Giá Official: Đọc bộ nhớ đệm $1.25
Giá Verified: Đọc bộ nhớ đệm $0.875
Giảm giá: -30%

Giá cache của prompt

Đọc bộ nhớ đệm

Giá Official: $1.25
Giá Verified: $0.875
Giảm giá: -30%

	Giá Officialmỗi 1M token	Giá Verifiedmỗi 1M token	Giảm giá
Văn bản sang ảnh / Chỉnh sửa hình ảnh · Hình ảnh	Đầu vào $5.00 / Đầu ra $30.00 / Văn bản Đầu vào $5.00 / Văn bản Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $1.25 / Hình ảnh Đầu vào $8.00 / Hình ảnh Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $2.00 / Hình ảnh Đầu ra $30.00	Đầu vào $3.50 / Đầu ra $21.00 / Văn bản Đầu vào $3.50 / Văn bản Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.875 / Hình ảnh Đầu vào $5.60 / Hình ảnh Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $1.40 / Hình ảnh Đầu ra $21.00	-30%
Thông số mặc định	Đọc bộ nhớ đệm $1.25	Đọc bộ nhớ đệm $0.875	-30%
Giá cache của prompt
Đọc bộ nhớ đệm	$1.25	$0.875	-30%

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 08:49 1 thg 11, 2026 UTC

Tỷ lệ thành công 30 ngày: 99,9%
Độ trễ trung vị 7 ngày: 36,7 giâyn=1.497
Độ trễ P95 7 ngày: 206,1 giâyn=1.497
Lượt yêu cầu 30 ngày: 6K+
Hoạt động gần nhất: 5 giờ trước

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở GPT Image 2 trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi tạo hình ảnh với gpt-image-2 sử dụng text-to-image tại /v1/images/generations. Hiển thị kết quả, chi phí và các giới hạn cần biết.

Tình huống sử dụng

Phù hợp cho

Văn bản thành ảnh

Chỉnh sửa bối cảnh sản phẩm
Đặt một ảnh chụp sản phẩm hiện có vào một nền hoặc bối cảnh mới trong khi bản thân sản phẩm vẫn được giữ nguyên.
Lặp lại ý tưởng nghệ thuật (Concept art)
Mô tả một bố cục, sau đó tinh chỉnh nó qua nhiều bước chỉnh sửa, thay đổi màu sắc, tâm trạng hoặc bố cục từng bước một.
Hình ảnh tiếp thị
Tạo các biểu ngữ và hình ảnh mạng xã hội tuân theo phong cách và chủ đề của các tài liệu tham khảo bạn cung cấp, với kích thước mà bố cục của bạn yêu cầu.
Chỉnh sửa bằng mặt nạ (Masked retouching)
Thay thế một khu vực, chẳng hạn như biển báo hoặc bầu trời, bằng cách sử dụng inpainting.

Ví dụ prompt

Một chiếc cốc cà phê bằng gốm trên bàn gỗ óc chó cạnh cửa sổ, ánh sáng buổi sáng dịu nhẹ, độ sâu trường ảnh nông.

Giữ nguyên chiếc giày thể thao và thay đổi nền thành một con phố thành phố ướt mưa vào ban đêm.

Thay thế tấm áp phích trống trong vùng được chọn bằng một tấm áp phích du lịch cổ điển về Lisbon.

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

gpt-image-2 được sử dụng để làm gì?

Đây là một mô hình của OpenAI giúp tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ đầu vào là văn bản và hình ảnh. Nó được truy cập thông qua các endpoint tạo và chỉnh sửa hình ảnh.

gpt-image-2 có thể chỉnh sửa hình ảnh hiện có không?

Có. Nó hỗ trợ endpoint chỉnh sửa hình ảnh với hình ảnh tham chiếu và inpainting, vì vậy bạn có thể thay đổi một phần của bức ảnh trong khi phần còn lại vẫn không thay đổi.

Tôi nên sử dụng gpt-image-2 hay GPT Image 2.5?

OpenAI cho biết Flare mang lại chất lượng cao hơn gpt-image-2 với độ trễ chỉ bằng một nửa, và Sunburst dành cho khả năng kiểm soát chỉnh sửa cao cấp. Chỉ nên tiếp tục sử dụng gpt-image-2 ở những nơi mà kết quả đầu ra đã được phê duyệt.

gpt-image-2 có hỗ trợ các kích thước khác nhau không?

Có. OpenAI ghi nhận các kích thước hình ảnh linh hoạt và đầu vào hình ảnh có độ trung thực cao, vì vậy bạn có thể yêu cầu tỷ lệ khung hình mà bố cục của bạn cần mà vẫn giữ được chi tiết từ tài liệu tham khảo được cung cấp.

Nó xuất ra những gì?

Chỉ hình ảnh. Nó không trả về câu trả lời bằng văn bản hoặc video, và nó hoạt động thông qua các endpoint tạo và chỉnh sửa hình ảnh thay vì thông qua các yêu cầu hoàn thiện trò chuyện (chat completions).

GPT Image 2 có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, GPT Image 2 có giá Đầu vào $3.50 / Đầu ra $21.00 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

GPT Image 2 nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations làm mặc định cho GPT Image 2. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

GPT Image 2 hỗ trợ những thao tác nào?

GPT Image 2 hỗ trợ Chỉnh sửa hình ảnh, Văn bản sang ảnh. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.