OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst chú trọng vào chất lượng hình ảnh và độ chính xác khi chỉnh sửa. Hãy cân nhắc sử dụng cho các sửa đổi chi tiết nơi mối quan hệ giữa hình ảnh tham chiếu, thay đổi được yêu cầu và bố cục cuối cùng cần được chú ý kỹ lưỡng.

So sánh mô hình

gpt-image-2.5-sunburst

Sẵn sàngOpenAIHình ảnhĐồng bộ / Bất đồng bộGiảm 75% cho đầu vào đã lưu

Đầu vào / Đầu ra-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Phương thức: Hình ảnh

Về GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst là mô hình chính xác thuộc cặp GPT Image 2.5 của OpenAI, được xây dựng cho các quy trình làm việc hình ảnh cao cấp cần sự kiểm soát chặt chẽ hơn qua các lần chỉnh sửa. Nó tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ văn bản và hình ảnh tham chiếu, và OpenAI đề xuất sử dụng cho các chiến dịch sáng tạo và hình ảnh sản phẩm bóng bẩy. Hãy dự kiến thời gian kết xuất chậm hơn Flare để đổi lấy sự tuân thủ chặt chẽ hơn với thay đổi được yêu cầu.

Ưu điểm

Được xây dựng để kiểm soát chặt chẽ hơn qua các lần chỉnh sửa liên tiếp, theo OpenAI.
Nhắm đến các hình ảnh sản phẩm bóng bẩy và các chiến dịch sáng tạo sẵn sàng để sản xuất.
Duy trì mối quan hệ giữa hình ảnh tham chiếu, thay đổi được yêu cầu và bố cục cuối cùng trong quá trình sửa đổi.
Chia sẻ các cải tiến 2.5 về ánh sáng, kết cấu và bảo toàn chủ thể với Flare.

Khi nào nên chọn model khác

Thời gian kết xuất lâu hơn Flare, vì vậy đây không phải là lựa chọn phù hợp cho việc khám phá bản nháp nhanh.
Mô hình chỉ tạo hình ảnh; không trả về câu trả lời bằng văn bản hoặc nội dung quảng cáo.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

Chỉnh sửa hình ảnhVăn bản sang ảnhĐiểm cuối TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Tham số

Chỉnh sửa hình ảnh

Tham số	Giá trị và giới hạn	Mặc định	Ghi chú
`async`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`background`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`compression`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`file_id`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`image`	Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 16	Chưa cung cấp	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 1	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`image_urls`	Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 16	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`images`	Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 16	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`mask`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`moderation`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`n`	Chưa cung cấp	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`output_compression`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`output_format`	png, jpeg, webp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`prompt`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`quality`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Văn bản sang ảnh

Tham số	Giá trị và giới hạn	Mặc định	Ghi chú
`async`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`background`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`compression`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`moderation`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`n`	Chưa cung cấp	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`output_compression`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`output_format`	png, jpeg, webp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`prompt`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`quality`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Văn bản sang ảnh / Chỉnh sửa hình ảnh · Hình ảnh

mỗi 1M token

Giá Official: Đầu vào $5.00 / Đầu ra $30.00 / Văn bản Đầu vào $5.00 / Văn bản Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $1.25 / Hình ảnh Đầu vào $8.00 / Hình ảnh Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $2.00 / Hình ảnh Đầu ra $30.00
Giá Verified: Đầu vào $3.50 / Đầu ra $21.00 / Văn bản Đầu vào $3.50 / Văn bản Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.875 / Hình ảnh Đầu vào $5.60 / Hình ảnh Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $1.40 / Hình ảnh Đầu ra $21.00
Giảm giá: -30%

Thông số mặc định

mỗi 1M token

Giá Official: Đọc bộ nhớ đệm $1.25
Giá Verified: Đọc bộ nhớ đệm $0.875
Giảm giá: -30%

Giá cache của prompt

Đọc bộ nhớ đệm

Giá Official: $1.25
Giá Verified: $0.875
Giảm giá: -30%

	Giá Officialmỗi 1M token	Giá Verifiedmỗi 1M token	Giảm giá
Văn bản sang ảnh / Chỉnh sửa hình ảnh · Hình ảnh	Đầu vào $5.00 / Đầu ra $30.00 / Văn bản Đầu vào $5.00 / Văn bản Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $1.25 / Hình ảnh Đầu vào $8.00 / Hình ảnh Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $2.00 / Hình ảnh Đầu ra $30.00	Đầu vào $3.50 / Đầu ra $21.00 / Văn bản Đầu vào $3.50 / Văn bản Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.875 / Hình ảnh Đầu vào $5.60 / Hình ảnh Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $1.40 / Hình ảnh Đầu ra $21.00	-30%
Thông số mặc định	Đọc bộ nhớ đệm $1.25	Đọc bộ nhớ đệm $0.875	-30%
Giá cache của prompt
Đọc bộ nhớ đệm	$1.25	$0.875	-30%

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 09:34 1 thg 11, 2026 UTC

Tỷ lệ thành công 30 ngày: 99,8%
Độ trễ trung vị 7 ngày: 17,7 giâyn=454
Độ trễ P95 7 ngày: 66,6 giâyn=454
Lượt yêu cầu 30 ngày: 100+
Hoạt động gần nhất: 40 phút trước

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở GPT Image 2.5 Sunburst trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi tạo hình ảnh với gpt-image-2.5-sunburst sử dụng text-to-image tại /v1/images/generations. Hiển thị kết quả, chi phí và các giới hạn cần biết.

Tình huống sử dụng

Phù hợp cho

Văn bản thành ảnh

Chiến dịch sáng tạo
Sản xuất hình ảnh chủ đạo (hero images) cuối cùng cho một bộ quảng cáo, với các sửa đổi được kiểm soát theo yêu cầu của giám đốc nghệ thuật.
Hình ảnh sản phẩm
Tinh chỉnh các hình ảnh đóng gói (packshots) và cảnh lối sống nơi logo, nhãn và hình dạng phải giữ được độ chính xác.
Sửa đổi chi tiết
Áp dụng một thay đổi cụ thể cho hình ảnh, chẳng hạn như thay đổi trang phục, mà không làm ảnh hưởng đến phần còn lại.
Kết xuất cuối cùng
Chạy lại một lời nhắc đã hoạt động trong Flare để có được phiên bản bạn sẽ xuất bản.

Ví dụ prompt

Thay đổi chiếc áo khoác của mô hình thành màu da xanh lá cây đậm, giữ nguyên khuôn mặt, tư thế và ánh sáng.

Ảnh chụp sản phẩm chai nước màu đen mờ trên đá phiến ướt với ánh sáng viền mềm, nhãn sắc nét và dễ đọc.

Mở rộng nền của biểu ngữ này sang bên phải và giữ nguyên văn bản thương hiệu ở vị trí cũ.

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

GPT Image 2.5 Sunburst là gì?

Đây là mô hình hướng đến độ chính xác trong cặp GPT Image 2.5 của OpenAI, dành cho các quy trình sáng tạo và chỉnh sửa cao cấp, nơi mỗi lần sửa đổi phải tuân thủ chặt chẽ hướng dẫn bằng văn bản.

Khi nào tôi nên sử dụng Sunburst thay vì Flare?

Sử dụng Sunburst cho các hình ảnh cuối cùng, đạt chuẩn sản xuất, nơi mỗi chỉnh sửa phải chính xác tuyệt đối. Sử dụng Flare cho việc khám phá, bản nháp và công việc hàng ngày nơi tốc độ quan trọng hơn sự kiểm soát chi tiết đối với các sửa đổi.

Sunburst có chỉnh sửa hình ảnh hiện có không?

Có. Nó tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ văn bản và hình ảnh tham chiếu, vì vậy bạn có thể cung cấp một hình ảnh hiện có kèm theo hướng dẫn bằng văn bản cho thay đổi, chẳng hạn như thay đổi trang phục trong khi phần còn lại của bố cục vẫn giữ nguyên.

Sunburst có chậm hơn Flare không?

Mô hình này được định vị cho chất lượng và khả năng kiểm soát thay vì tốc độ, và mất nhiều thời gian hơn để tạo. OpenAI trích dẫn mức giảm độ trễ 50% cho Flare so với gpt-image-2.

Sunburst có thể xuất ra những gì?

Hình ảnh, được phân phối thông qua các điểm cuối tạo hình ảnh và chỉnh sửa hình ảnh. Nó không tạo ra câu trả lời bằng văn bản, video hoặc âm thanh, vì vậy hãy kết hợp nó với một mô hình trò chuyện nếu bạn cần nội dung văn bản.

GPT Image 2.5 Sunburst có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, GPT Image 2.5 Sunburst có giá Đầu vào $3.50 / Đầu ra $21.00 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

GPT Image 2.5 Sunburst nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations làm mặc định cho GPT Image 2.5 Sunburst. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

GPT Image 2.5 Sunburst hỗ trợ những thao tác nào?

GPT Image 2.5 Sunburst hỗ trợ Chỉnh sửa hình ảnh, Văn bản sang ảnh. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.