OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare nhắm đến việc tạo hình ảnh nhanh chóng, hàng ngày. Đây là lựa chọn hữu ích để tạo hình ảnh nháp và lặp lại các chỉnh sửa khi quy trình làm việc sáng tạo coi trọng các chu kỳ phản hồi ngắn.

So sánh mô hình

gpt-image-2.5-flare

Sẵn sàngOpenAIHình ảnhĐồng bộ / Bất đồng bộGiảm 75% cho đầu vào đã lưu

Đầu vào / Đầu ra-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Phương thức: Hình ảnh

Về GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare là mô hình hình ảnh mặc định, tốc độ cao trong bộ đôi GPT Image 2.5 của OpenAI. Mô hình này tạo hình ảnh từ văn bản và chỉnh sửa từ hình ảnh tham chiếu, mang lại chất lượng tốt hơn gpt-image-2 với độ trễ thấp hơn 50%, theo OpenAI. Hãy chọn mô hình này cho các bản nháp, hình ảnh hàng ngày và các vòng lặp chỉnh sửa nhanh, sau đó chuyển sang Sunburst để thực hiện các bản kết xuất cuối cùng.

Ưu điểm

OpenAI báo cáo chất lượng hình ảnh cao hơn gpt-image-2 với độ trễ thấp hơn 50%.
Xử lý chuyển đổi văn bản thành hình ảnh và chỉnh sửa hình ảnh, với ánh sáng tự nhiên hơn và kết cấu phong phú hơn theo OpenAI.
Bảo toàn các chủ thể trong ảnh tham chiếu tốt hơn so với các phiên bản trước, theo nhà sản xuất.
Tuân theo các hướng dẫn chỉnh sửa qua nhiều lượt, phù hợp cho công việc sáng tạo lặp đi lặp lại.

Khi nào nên chọn model khác

Sunburst là mô hình dành cho các công việc cao cấp cần sự kiểm soát chặt chẽ hơn trong quá trình chỉnh sửa.
Nó chỉ xuất ra hình ảnh và không thể trả lời câu hỏi hoặc viết nội dung văn bản.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

Chỉnh sửa hình ảnhVăn bản sang ảnhĐiểm cuối TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Tham số

Chỉnh sửa hình ảnh

Tham số	Giá trị và giới hạn	Mặc định	Ghi chú
`async`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`background`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`compression`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`file_id`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`image`	Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 16	Chưa cung cấp	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 1	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`image_urls`	Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 16	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`images`	Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 16	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`mask`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`moderation`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`n`	Chưa cung cấp	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`output_compression`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`output_format`	png, jpeg, webp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`prompt`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`quality`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Văn bản sang ảnh

Tham số	Giá trị và giới hạn	Mặc định	Ghi chú
`async`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`background`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`compression`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`moderation`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`n`	Chưa cung cấp	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`output_compression`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`output_format`	png, jpeg, webp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`prompt`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp
`quality`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Văn bản sang ảnh / Chỉnh sửa hình ảnh · Hình ảnh

mỗi 1M token

Giá Official: Đầu vào $5.00 / Đầu ra $30.00 / Văn bản Đầu vào $5.00 / Văn bản Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $1.25 / Hình ảnh Đầu vào $8.00 / Hình ảnh Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $2.00 / Hình ảnh Đầu ra $30.00
Giá Verified: Đầu vào $3.50 / Đầu ra $21.00 / Văn bản Đầu vào $3.50 / Văn bản Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.875 / Hình ảnh Đầu vào $5.60 / Hình ảnh Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $1.40 / Hình ảnh Đầu ra $21.00
Giảm giá: -30%

Thông số mặc định

mỗi 1M token

Giá Official: Đọc bộ nhớ đệm $1.25
Giá Verified: Đọc bộ nhớ đệm $0.875
Giảm giá: -30%

Giá cache của prompt

Đọc bộ nhớ đệm

Giá Official: $1.25
Giá Verified: $0.875
Giảm giá: -30%

	Giá Officialmỗi 1M token	Giá Verifiedmỗi 1M token	Giảm giá
Văn bản sang ảnh / Chỉnh sửa hình ảnh · Hình ảnh	Đầu vào $5.00 / Đầu ra $30.00 / Văn bản Đầu vào $5.00 / Văn bản Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $1.25 / Hình ảnh Đầu vào $8.00 / Hình ảnh Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $2.00 / Hình ảnh Đầu ra $30.00	Đầu vào $3.50 / Đầu ra $21.00 / Văn bản Đầu vào $3.50 / Văn bản Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.875 / Hình ảnh Đầu vào $5.60 / Hình ảnh Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $1.40 / Hình ảnh Đầu ra $21.00	-30%
Thông số mặc định	Đọc bộ nhớ đệm $1.25	Đọc bộ nhớ đệm $0.875	-30%
Giá cache của prompt
Đọc bộ nhớ đệm	$1.25	$0.875	-30%

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 08:56 1 thg 11, 2026 UTC

Tỷ lệ thành công 30 ngày: 100,0%
Độ trễ trung vị 7 ngày: 17,6 giâyn=998
Độ trễ P95 7 ngày: 39,8 giâyn=998
Lượt yêu cầu 30 ngày: 2K+
Hoạt động gần nhất: 3 giờ trước

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở GPT Image 2.5 Flare trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi tạo hình ảnh với gpt-image-2.5-flare sử dụng text-to-image tại /v1/images/generations. Hiển thị kết quả, chi phí và các giới hạn cần biết.

Tình huống sử dụng

Phù hợp cho

Văn bản thành ảnh

Khám phá bản nháp
Tạo nhiều biến thể của một ý tưởng và chọn hướng đi trước khi dành công sức cho bản kết xuất cuối cùng.
Vòng lặp chỉnh sửa nhanh
Điều chỉnh ảnh thông qua một loạt các thay đổi nhỏ, xem kết quả trong thời gian chờ ngắn.
Nội dung hàng ngày
Sản xuất tiêu đề blog, đồ họa mạng xã hội và hình minh họa với số lượng lớn, nơi tốc độ quan trọng hơn sự hoàn thiện cuối cùng.
Cá nhân hóa bằng ảnh tham chiếu
Đặt một người hoặc vật thể từ ảnh được cung cấp vào các bối cảnh mới.

Ví dụ prompt

Một bức ảnh chụp người đi xe đạp trên con đường ven biển vào giờ vàng, ánh sáng ấm áp, hạt phim.

Sử dụng bức ảnh đính kèm của chú chó của tôi và đặt nó vào một khu rừng đầy tuyết với chiếc khăn quàng đỏ.

Làm cho ánh sáng trong bức ảnh căn phòng này dịu hơn và thêm một cái cây bên cửa sổ.

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

GPT Image 2.5 Flare là gì?

Đây là một trong hai mô hình GPT Image 2.5 từ OpenAI, được tinh chỉnh cho tốc độ và chất lượng hàng ngày. OpenAI gọi đây là lựa chọn mặc định cho hầu hết các ứng dụng, trong khi Sunburst dành cho các công việc cao cấp.

Flare khác Sunburst như thế nào?

Flare ưu tiên tạo hình ảnh nhanh chóng, hàng ngày; Sunburst được xây dựng cho các quy trình làm việc cao cấp với sự kiểm soát chặt chẽ hơn qua các lần chỉnh sửa. Một mô hình phổ biến là khám phá với Flare và hoàn thiện với Sunburst.

Flare có nhanh hơn gpt-image-2 không?

OpenAI cho biết Flare mang lại hình ảnh chất lượng cao hơn gpt-image-2 với độ trễ thấp hơn 50%. Các phép đo của riêng bạn sẽ phụ thuộc vào kích thước hình ảnh và cài đặt chất lượng mà bạn chọn.

Flare có thể chỉnh sửa hình ảnh của riêng tôi không?

Có. Nó hỗ trợ chuyển đổi văn bản thành hình ảnh và chỉnh sửa hình ảnh từ ảnh tham chiếu, và OpenAI cho biết nó bảo toàn các chủ thể trong các tài liệu tham khảo đó tốt hơn so với các phiên bản trước, bao gồm cả qua nhiều lượt chỉnh sửa.

Flare trả về kết quả gì?

Chỉ hình ảnh. Các câu lệnh văn bản và hình ảnh tham chiếu được nhập vào, và các bức ảnh hoàn thiện được xuất ra thông qua các điểm cuối tạo hình ảnh và chỉnh sửa hình ảnh. Nó không trả về văn bản hoặc video.

GPT Image 2.5 Flare có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, GPT Image 2.5 Flare có giá Đầu vào $3.50 / Đầu ra $21.00 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

GPT Image 2.5 Flare nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations làm mặc định cho GPT Image 2.5 Flare. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

GPT Image 2.5 Flare hỗ trợ những thao tác nào?

GPT Image 2.5 Flare hỗ trợ Chỉnh sửa hình ảnh, Văn bản sang ảnh. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.