OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
gpt-image-2.6-sunburst- Đầu vào / Đầu ra-30%
- $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
- Phương thức
- Hình ảnh
Về GPT Image 2.6 Sunburst
GPT Image 2.6 Sunburst là mô hình hình ảnh tập trung vào chi tiết thuộc thế hệ 2.6 của OpenAI, được liệt kê cho công việc hình ảnh chi tiết. Nó tạo hình ảnh từ văn bản và chỉnh sửa hình ảnh bạn cung cấp, và OpenAI thiết kế nó cho các bố cục và chỉnh sửa chi tiết. Hãy sử dụng nó khi kết quả phải giữ sát với tham chiếu và tuân thủ chính xác thay đổi được yêu cầu. Đối với các bản nháp và biến thể nhanh, GPT Image 2.6 Flare là lựa chọn nhanh hơn.
Ưu điểm
- OpenAI định vị nó là mô hình 2.6 dành cho công việc hình ảnh chi tiết, phù hợp với các cảnh có nhiều yếu tố và bố cục cẩn thận.
- Nó phù hợp với các chỉnh sửa mà kết quả giữ sát với hình ảnh tham chiếu được cung cấp và áp dụng chính xác thay đổi được yêu cầu.
- Việc tạo hình ảnh từ văn bản và chỉnh sửa hình ảnh nằm trong một mô hình, vì vậy một cảnh và các bản sửa đổi của nó được giữ cùng nhau.
- Nó được cung cấp thông qua cùng các điểm cuối tạo và chỉnh sửa hình ảnh như Flare.
Khi nào nên chọn model khác
- OpenAI chỉ định Flare, không phải Sunburst, là mô hình 2.6 cho việc lặp lại nhanh, vì vậy hãy bắt đầu các bản nháp và các loạt biến thể lớn ở đó.
- Kiểm soát độ phức tạp, chỉnh sửa có hướng dẫn bằng đánh dấu, và đầu ra SVG hoặc GIF, vốn được OpenAI tài liệu hóa cho các mô hình 2.6, hiện chưa thể sử dụng tại đây.
- Hình ảnh là đầu ra duy nhất; các mô tả, chú thích hoặc nội dung quảng cáo cần một mô hình trò chuyện.
Bắt đầu
Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.
Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn
Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.
Chỉnh sửa hình ảnhVăn bản sang ảnhĐiểm cuối TokenLabPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "text-to-image", "quality": "auto", "size": "auto", "model": "gpt-image-2.6-sunburst", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background." }'
Tham số
Chỉnh sửa hình ảnh
| Tham số | Giá trị và giới hạn | Mặc định | Ghi chú |
|---|---|---|---|
async | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
background | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
compression | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
file_id | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
image | Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 16 | Chưa cung cấp | Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image. |
image_url | Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 1 | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
image_urls | Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 16 | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
images | Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 16 | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
mask | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
moderation | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
n | Chưa cung cấp | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
output_compression | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
output_format | png, jpeg, webp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
prompt | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
quality | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.
Văn bản sang ảnh
| Tham số | Giá trị và giới hạn | Mặc định | Ghi chú |
|---|---|---|---|
async | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
background | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
compression | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
moderation | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
n | Chưa cung cấp | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
output_compression | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
output_format | png, jpeg, webp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
prompt | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
quality | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp | Chưa cung cấp |
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.
Giá
Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.
Văn bản sang ảnh / Chỉnh sửa hình ảnh · Hình ảnh
mỗi 1M token- Giá Official
- Đầu vào $5.00 / Đầu ra $30.00 / Văn bản Đầu vào $5.00 / Văn bản Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $1.25 / Hình ảnh Đầu vào $8.00 / Hình ảnh Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $2.00 / Hình ảnh Đầu ra $30.00
- Giá Verified
- Đầu vào $3.50 / Đầu ra $21.00 / Văn bản Đầu vào $3.50 / Văn bản Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.875 / Hình ảnh Đầu vào $5.60 / Hình ảnh Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $1.40 / Hình ảnh Đầu ra $21.00
- Giảm giá
- -30%
Thông số mặc định
mỗi 1M token- Giá Official
- Đọc bộ nhớ đệm $1.25
- Giá Verified
- Đọc bộ nhớ đệm $0.875
- Giảm giá
- -30%
Đọc bộ nhớ đệm
- Giá Official
- $1.25
- Giá Verified
- $0.875
- Giảm giá
- -30%
| Giá Officialmỗi 1M token | Giá Verifiedmỗi 1M token | Giảm giá | |
|---|---|---|---|
| Văn bản sang ảnh / Chỉnh sửa hình ảnh · Hình ảnh | Đầu vào $5.00 / Đầu ra $30.00 / Văn bản Đầu vào $5.00 / Văn bản Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $1.25 / Hình ảnh Đầu vào $8.00 / Hình ảnh Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $2.00 / Hình ảnh Đầu ra $30.00 | Đầu vào $3.50 / Đầu ra $21.00 / Văn bản Đầu vào $3.50 / Văn bản Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.875 / Hình ảnh Đầu vào $5.60 / Hình ảnh Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $1.40 / Hình ảnh Đầu ra $21.00 | -30% |
| Thông số mặc định | Đọc bộ nhớ đệm $1.25 | Đọc bộ nhớ đệm $0.875 | -30% |
| Giá cache của prompt | |||
| Đọc bộ nhớ đệm | $1.25 | $0.875 | -30% |
Sử dụng & hoạt động
Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.
Mức sử dụng & tình trạng
24 giờ qua- Yêu cầu
- Tỷ lệ thành công
- Độ trễ P95
- Tổng token
Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.
Mở trong Console
Mở GPT Image 2.6 Sunburst trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.
Giúp tôi tạo hình ảnh với gpt-image-2.6-sunburst sử dụng text-to-image tại /v1/images/generations. Hiển thị kết quả, chi phí và các giới hạn cần biết.
Tình huống sử dụng
Phù hợp cho- Văn bản thành ảnh
Bố cục cảnh chi tiết
Xây dựng một hình minh họa hoặc hình ảnh ý tưởng với nhiều yếu tố được chỉ định, chẳng hạn như một khu chợ đông đúc hoặc một không gian nội thất đầy đủ các đạo cụ được mô tả.
Chỉnh sửa trung thành với tham chiếu
Thay đổi một yếu tố của hình ảnh được cung cấp, chẳng hạn như màu sắc trang phục hoặc một vật thể nền, trong khi phần còn lại vẫn nhất quán với bản gốc.
Tinh chỉnh một bản nháp đã chọn
Lấy một hướng đi đã chọn trong một lượt chạy nhanh hơn và chạy lại nó với các hướng dẫn chi tiết bổ sung để có được hình ảnh hoàn thiện hơn.
Yêu cầu chỉnh sửa đa thay đổi
Áp dụng một vài thay đổi cụ thể cho một hình ảnh trong một yêu cầu duy nhất, chẳng hạn như bầu trời khác và thêm một chiếc đèn.
Ví dụ prompt
Một hình minh họa cắt lớp chi tiết về một ngọn hải đăng hiển thị mọi tầng, cầu thang xoắn ốc, phòng đèn ở trên cùng và biển ở chân đế.
Trong bức ảnh đính kèm, hãy thay thế chiếc ghế sofa màu đỏ bằng một chiếc ghế nhung màu xanh lá cây và giữ nguyên căn phòng, ánh sáng và mọi người.
Thay đổi mùa trong bức ảnh đường phố này thành mùa thu, với những chiếc lá màu cam trên cây, và giữ nguyên các tòa nhà, xe cộ và mọi người đúng như hiện trạng.
Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.
FAQ
GPT Image 2.6 Sunburst là gì?
Mô hình của OpenAI dành cho công việc hình ảnh chi tiết trong thế hệ tạo hình ảnh 2.6. Nó tạo hình ảnh từ văn bản và chỉnh sửa hình ảnh bạn cung cấp, và nó phù hợp với các bố cục và chỉnh sửa chi tiết.
Khi nào tôi nên chọn Sunburst thay vì Flare?
Chọn Sunburst khi một bố cục có nhiều chi tiết, hoặc khi một chỉnh sửa phải giữ sát với hình ảnh tham chiếu và tuân thủ chính xác hướng dẫn của bạn. Chọn Flare cho các bản nháp và biến thể nhanh, nơi tốc độ lặp lại quan trọng hơn.
Sunburst có chỉnh sửa hình ảnh hiện có không?
Có. Cung cấp một hình ảnh và mô tả thay đổi bạn muốn thông qua điểm cuối chỉnh sửa hình ảnh, và mô hình sẽ trả về kết quả đã chỉnh sửa. Nếu không có hình ảnh tham chiếu, hãy sử dụng điểm cuối tạo hình ảnh với một câu lệnh văn bản.
Tôi có thể sử dụng đầu ra SVG hoặc chỉnh sửa có hướng dẫn bằng đánh dấu không?
Chưa. OpenAI tài liệu hóa các tính năng kiểm soát độ phức tạp, chỉnh sửa có hướng dẫn bằng đánh dấu, và đầu ra SVG và GIF cho các mô hình 2.6, nhưng các tùy chọn đó không được hiển thị tại đây. Tạo hình ảnh từ văn bản và chỉnh sửa hình ảnh là những gì bạn có thể sử dụng hôm nay.
Sunburst trả về kết quả gì?
Các hình ảnh đã hoàn thiện, được cung cấp thông qua các điểm cuối tạo và chỉnh sửa hình ảnh. Nó không trả về phản hồi văn bản, âm thanh hoặc video, vì vậy hãy sử dụng một mô hình trò chuyện cho các chú thích, mô tả hoặc nội dung quảng cáo.
GPT Image 2.6 Sunburst có giá bao nhiêu?
Trên TokenLab, GPT Image 2.6 Sunburst có giá Đầu vào $3.50 / Đầu ra $21.00 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.
GPT Image 2.6 Sunburst nên dùng endpoint nào?
Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations làm mặc định cho GPT Image 2.6 Sunburst. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.
GPT Image 2.6 Sunburst hỗ trợ những thao tác nào?
GPT Image 2.6 Sunburst hỗ trợ Chỉnh sửa hình ảnh, Văn bản sang ảnh. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.
So sánh GPT Image 2.6 Sunburst
Nguồn
- GPT Image 2.6 Sunburst (OpenAI API docs)
- GPT Image 2.6 Flare (OpenAI API docs)
- Image generation guide (OpenAI API docs)
Đánh giá ngày 5 thg 11, 2026